要約:
人工知能検索会社である Perplexity は、OpenAI や Anthropic とさらに競争するために、新しいエンタープライズ レベルの AI インテリジェント製品「Teamates」を正式に発売しました。この新機能は、ユーザーのワークスペースで実行し続け、さまざまな異なる責任を同時に引き受けることができる、作業シナリオ向けの長期実行 AI アシスタントとして位置付けられています。 Perplexity によると、チームメイトはユーザーの既存のプロジェクト、スキル ライブラリ、履歴記憶情報を活用して、進行中の作業タスクをサポートできます。

Teammates は、Perplexity が以前にリリースした「コンピューター」システム上に構築されています。後者は AI エージェントを呼び出してユーザー デバイス上で特定のタスクを実行できますが、Teammates はこの機能をさらに拡張し、単一タスクの処理に限定されなくなり、長期にわたる大規模な作業プロジェクトの管理と推進に焦点を当てます。複数のAIエージェントの連携動作を実現し、異なるエージェントがそれぞれの業務内容を同時に処理できるようにする。
OpenAI の Dots や Anthropic の Claude Duet と同様に、Teammates はマルチエージェント コラボレーション モデルを採用しています。ユーザーは、マーケティング、販売、顧客サポート、運用管理、財務分析など、さまざまな責任を各エージェントに割り当てることができます。複数のエージェントがタスクを並行して実行し、プロジェクト全体の進行状況に基づいて相互に連携できます。
Perplexity 氏は、Teammates は注文を自動的に実行するためのツールであるだけでなく、プロジェクトの進行に責任を負い続けることができると述べました。システムは作業内容を計画し、実行を追跡し、環境の変化に基づいて積極的にアクションを実行します。たとえば、販売シナリオでは、エージェントは長期顧客が注文をやめたことを発見し、注文履歴とアフターセールス記録を積極的に分析し、理由を調査して解決策を提案し、さらには割引を生成したり、チームに介入を思い出させたりすることもできます。
製品設計の観点から、各チームメイトには独立した永続的な会話スレッドがあります。ユーザーはいつでも自分の作業状況、完了したタスク、最新の進捗状況を確認し、タスクの方向性をいつでも調整できます。このシステムには、プロジェクトの目標、実行履歴、共有ファイルの内容を記録できるメモリ機能もあり、背景情報を頻繁に再解釈することなく、以前の作業の結果に基づいて後続のタスクを構築できます。
Perplexity は、Slack を製品システムに統合しています。企業の従業員は、Slack チャネルで AI エージェントと直接対話し、タスクを割り当てたり、進捗状況を確認したり、結果を取得したりできます。同時に、異なるインテリジェント エージェントが相互に作業を引き継ぐこともできます。たとえば、あるエージェントが Web サイトの脆弱性を発見すると、その発見結果を、修復計画の策定を担当する別のエージェントに転送できます。
Perplexity の CEO である Aravind Srinivas 氏は、同社の長期的なビジョンは、すべての従業員を多数の AI 同僚に囲ませることであると述べました。同氏は、将来的には、あらゆる組織の全員が日々の業務を支援する数百人の専任エージェントを抱え、人間の従業員が大量の反復的な調整作業から解放される可能性があると考えています。
しかし、競合他社と比較すると、Perplexity の製品は安くはありません。 Teammates は現在、月額 200 ドルの Perplexity Max 加入者のみが利用できます。このため、市場でエンタープライズ レベルの AI エージェント製品の中で高い地位を占めています。
戦略的な観点から見ると、Teammates の立ち上げは、Perplexity が AI 検索および質疑応答サービスで知られる企業から、エンタープライズ生産性および作業自動化市場向けのプラットフォーム プロバイダーへの変革を加速していることを示しています。 OpenAI、Anthropic、その他の AI 企業が継続的に稼働できるインテリジェント エージェント システムを発売するにつれ、「AI 同僚」と「デジタル ワーカー」をめぐる競争が急速に激化しています。
業界は一般に、新世代 AI 製品の競争の焦点は、チャットボットから、自律的にタスクを実行し、長期にわたってプロジェクトを管理し、エンタープライズ ソフトウェアと深く統合できるインテリジェント エージェント プラットフォームに移行していると考えています。 Perplexity による Teammates の立ち上げは、この傾向における重要なレイアウトです。その目標は、エンタープライズ AI 自動化市場でより多くのシェアを獲得することです。
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