クアルコム、新世代の Adreno GPU を発表: マトリックス コアにより AI のコンピューティング能力が強化され、周波​​数が高く、消費電力が低くなります

要約:

クアルコムは、次世代 Snapdragon 最上位モバイル プラットフォームに搭載される次世代 Adreno GPU の技術詳細を発表しました。

新世代の Adreno GPU は引き続き 3 スライス アーキテクチャ設計を使用しており、各スライスの動作周波数は前世代と比較して 250 MHz 増加し、1.2 GHz から 1.45 GHz に増加しました。

GPU によるシステム メモリへの頻繁なアクセスを減らすために、新しいプラットフォームには 18 MB Adreno High Performance Memory (HPM) が搭載されています。

これは、チップ内にあるグラフィックス処理専用の高速ストレージ スペースであり、構成可能なグラフィックス ワークスペースとして使用できます。

レンダリング プロセス中に、Adreno HPM は、レンダー ターゲット、深度およびカラー バッファ、テクスチャ、および前のレンダリング ステージで生成されたその他の中間データを保存できます。

開発者は、さまざまなグラフィックス負荷に応じてオンチップ ストレージを柔軟に呼び出すことができるため、システム DDR メモリへの繰り返しのデータ転送によって生じる遅延と消費電力が削減されます。クアルコムが発表したデータによると、この設計により消費電力性能が 12% 向上する可能性があります。

新世代の Adreno GPU には、AI コンピューティング用の Qualcomm Matrix コアが初めて導入されています。このタイプの専用コンピューティング ユニットは、GPU グラフィックス パイプライン内で AI モデルを直接実行でき、マトリックス アクセラレーション機能が CPU、NPU、GPU などの主要なコンピューティング ユニットをカバーできるようにすると同時に、異なるプロセッシング ユニット間のニューラル ネットワーク タスクの移行オーバーヘッドを削減します。

クアルコムは、マトリックス コアに基づいて、AI コンピューティングをグラフィックス レンダリング プロセスに直接統合するために、Adreno Neural Fusion テクノロジーをさらに導入しました。

このテクノロジーは主に、ニューラル レンダリング、AI 超解像度、フレーム生成などのシナリオを目的としています。 GPU内のAI演算能力を利用して画質とレンダリング効率を向上させ、高いグラフィックス性能を維持しながら消費電力を削減し、連続動作能力を強化します。

その中で、AI 超解像度は Adreno Neural Fusion の最初の重要な機能の 1 つになります。

クアルコムは、このソリューションは Unity や Unreal Engine などの主流のゲーム エンジンでサポートされており、開発者は直接統合して展開できると述べました。この技術をサポートするゲームの最初のバッチは、今年中に商品化される予定です。

現時点では、新世代 Adreno GPU の具体的なモデル、完全な動作周波数、グラフィックス パフォーマンスの向上、Neural Fusion でサポートされるゲームの最初のリストはまだ発表されていません。