要約:
Google は最新の主力モデルである Gemini 4 のリリースが近づいていると、Google DeepMind の責任者である Koray Kavukcuoglu 氏は水曜日、人工知能モデルの競争でライバルの Anthropic や OpenAI に後れを取ったテクノロジー巨人にとって待望の開発であると述べた。
Kavukcuoglu 氏はイベントで、Gemini 4 は「ポストトレーニング」として知られる開発段階の初期段階にあり、基礎となる AI モデルが確実に動作するように改良されると述べた。同氏は同モデルが「年末までに」発売されるとの見通しを示した。
「私たちの目的は、トレーニング後のフェーズの初期バージョンをできるだけ早く展開することです。なぜなら、結果が見えてきており、それを楽しみにしているからです。」と彼は言いました。その後もGoogleは「迅速な対応を続ける」予定だ。
Gemini 4 は、昨年末に Gemini 3 シリーズが発売されて以来、Google にとって初の次世代フラッグシップ モデルとなります。ただし、同社は 2 月に Gemini 3.1 アップデートをリリースし、複雑な推論機能が弱かった一連の小型で低コストの Flash モデルを導入しました。 Google CEOのSundar Pichai氏は、5月に開催された同社の年次I/Oカンファレンスで、メジャーアップデートであるGemini 3.5 Proが6月にリリースされる予定だったが、同バージョンは予定通りにはリリースされなかったと述べた。
Kavukcuoglu 氏は、Gemini 3 および 3.1 モデルをリリースした後、同社は Gemini 3.5 Pro を発売しなかったが、Flash シリーズ モデルの発売に注力するために「少しペースを落とした」と述べました。
「当時私たちにとって最も重要なことは、できるだけ早く学ぶことでした」と彼は言いました。同氏は、Google が Gemini 3.5 Pro を正式に放棄したかどうかについては明らかにしませんでしたが、同社の現在の焦点は Gemini 4 のリリースにあることを明らかにしました。
競合他社の Anthropic は、この春 Mythos モデル ラインの強力な新世代を発売し、今月アップグレードを受けました。一方、OpenAI は、9 月初旬に同等の機能を持つ GPT-6 モデルの展開を開始しました。両社のモデルは、Google の現在の最先端モデルよりも優れています。
Google が競合他社に遅れをとっているのではないかと心配しているかとの質問に対し、カブククオグル氏は自分のチームに「全幅の信頼を寄せている」と答えた。
「我々には非常に強力なチームがあり、私はこのチームに全幅の信頼を置いています」と彼は語った。 「私の考えでは、私たちは常にテクノロジーの最前線に立ち続けるでしょう。」
Kavukcuoglu 氏は、Google が保護メカニズムを開発し、Gemini 4 のセキュリティ テストを実施していると述べました。現在、エンジニアは社内でこのモデルを使用して反重力 AI プログラミング ツールを実行しています。
Kavukcuoglu 氏は 8 月に Google の AI ビジネスを引き継ぎ、最高技術責任者から Google DeepMind の上級副社長に異動しました。以前、デミス・ハサビス氏はGoogle DeepMindのCEOを辞任し、Googleの親会社であるAlphabetの部門長兼主席科学者に就任した。 Kavukcuoglu 氏は、Google のチーフ AI アーキテクトでもあります。
Google には、AI モデルの競争で出遅れてから追いついたという歴史があります。同社の Gemini 3 モデルは大きな技術的進歩を表しており、OpenAI は検索大手に追いつくための総力を挙げた取り組みとして「緊急警報」を発するようになりました。
Kavukcuoglu 氏は、人工知能業界の同僚とは異なり、業界が AGI (汎用人工知能) を達成しているかどうかについて強い見解を持っていないと述べました。
「AGI を達成したかどうかについての議論は、実際には重要なテーマではありません」と彼は言いました。 「信頼できるエージェントを構築できるかどうかを議論することの方が重要です。」
Kavukcuoglu 氏は、Google の最先端モデルの進歩は、TPU (テンソル プロセッシング ユニット) と呼ばれる AI チップを製造する急成長中のハードウェア ビジネスを後押しすることにもつながると述べました。 Nvidiaとの競争を強化するために、Googleは今年、クラウド事業を通じてハードウェアへのアクセスを提供するだけでなく、TPUを顧客に直接販売し始めた。 Kavukcuoglu 氏は、Google DeepMind による新モデルの研究開発作業は、ハードウェア エンジニアにとって重要な参考資料となり、「次の 2 ～ 3 世代」のチップの設計方向性を計画するのに役立つと指摘しました。
コメント