NVIDIA は本日、主にラップトップやモバイル ワークステーションに適した、新世代のラップトップ グラフィックス カード RTX500 および RTX1000 シリーズを発売しました。内蔵のニューラル ネットワーク コンピューティング ユニット (NPU) は、軽いローカル AI 計算に使用されます。複雑な AI 計算を実行する場合は、GPU チップ処理が使用されます。
これらのグラフィックス カードは AdaLovelace アーキテクチャに基づいており、RTX500、RTX1000、RTX2000、RTX3000、RTX3500、RTX4000、RTX5000 のモデルがあります。
AI処理能力：
これらの新しいグラフィックス カードのハイライトの 1 つは、AI 処理に適したテンソル コアを内蔵したニューラル ネットワーク コンピューティング ユニットをすべて搭載していることです。 NPU は主に軽い AI タスクの処理を担当しますが、GPU チップはより要求の厳しい AI ワークフローに追加の AI パフォーマンスを提供します。
コンシューマーおよびエントリーレベルのワークステーション:
今回発売された新しいグラフィックスカードのうち、RTX500とRTX1000はコンシューマーデバイスやエントリーレベルのワークステーションをターゲットとしている。 RTX500のTOPSは154、RTX1000は193です。
Nvidia は、純粋に CPU を使用する場合と比較して、RTX500 は安定拡散などのモデルで 14 倍の生成 AI パフォーマンスを提供し、AI を使用して写真編集を 3 倍高速に実行し、3D レンダリング パフォーマンスを 10 倍向上できると主張しています。
AI を使用して高度なレンダリング、データ サイエンス、ディープ ラーニングを実現したい場合は、RTX2000 ～ 5000 シリーズを検討できます。これらのグラフィックス カードは、より強力なパフォーマンスを提供します。
NVIDIA がまとめた RTX500/1000 のハイライト:
第 3 世代 RT コア: 光トレース性能が前世代の 2 倍となり、高忠実度でリアルなレンダリングを可能にします。
第 4 世代 TensorCore: 前世代の 2 倍のスループットにより、ディープ ラーニング トレーニング、推論、AI ベースのクリエイティブ ワークロードが高速化されます。
Ada Universal CUDA コア: 前世代と比較して FP32 スループットが 30% 向上し、グラフィックスとコンピューティング ワークロードのパフォーマンスが大幅に向上
専用 GPU メモリ: RTX500 には 4GB のメモリが搭載され、RTX1000 には 6GB のメモリが搭載されており、ユーザーはより要求の厳しい 3D および AI ベースのアプリケーションを実行できます。
DLSS3: 追加の高品質フレームを生成することでパフォーマンスを向上させます。
AV1 エンコーダ: AV1 エンコーダをサポート
RTX500 および RTX1000 を搭載したラップトップ GPU は、Dell、HP、Lenovo、MSI がこれらのグラフィックス カードを搭載した新しいデバイスを発売するこの春に発売される予定です。