規制当局の抵抗を乗り越えて Nvidia に買収された直後、イスラエルの人工知能 (AI) スタートアップ Run:ai がソフトウェアをオープンソース化しようとしています。東部時間 12 月 30 日月曜日、Run:ai は公式 Web サイトで、現在 NVIDIA システム上でのみ動作する Run:ai ソフトウェアがオープンソースになると発表しました。つまり、AMDやIntelなどのNvidiaのライバル企業は、Run:aiのコードを採用して、Nvidiaの競合ハードウェアを使用するコンピュータで使用できるように調整できることになる。
Run:aiは「われわれはこれまでの成果をさらに発展させ、有能なチームを拡大し、製品と市場のカバー範囲を拡大したいと熱望している。オープンソースソフトウェアにより、（ソフトウェアを）AIエコシステム全体に拡張できるようになるだろう」と述べた。
Run:ai のソフトウェアは、AI ハードウェア インフラストラクチャの管理と最適化を支援し、顧客が AI およびディープ ラーニング ワークロード用の GPU コンピューティング リソースを簡単に調整できるようにすることに取り組んでいます。 Run:ai がオープンソースになると発表したとき、Nvidia はこのスタートアップを買収したばかりでした。
Nvidia と Run:ai はどちらも比較的控えめに買収を処理しました。今年 4 月、地元イスラエルおよび海外のメディアは、Nvidia が Run:ai を 7 億米ドルで買収するというニュースを報じました。 Nvidiaは買収を認めたが、取引規模については明らかにしなかった。代わりに、Run:ai は 2020 年から Nvidia と緊密に連携していると述べました。言い換えれば、2018 年に設立された Run:ai は、立ち上げから 2 年後に Nvidia と緊密に連携し始めました。
Nvidiaは4月、Run:aiの製品を「同じビジネスモデルで」提供し続け、NvidiaのDGX Cloud AIプラットフォームの一部としてRun:aiの製品ロードマップに投資すると発表した。このプラットフォームにより、企業顧客は、生成 AI やその他の形式の AI モデルのトレーニングに使用できるコンピューティング インフラストラクチャとソフトウェアにアクセスできるようになります。
一部のメディアは、Run:ai が有名なソフトウェアにより、AI ワークロードの仮想化とオーケストレーションが可能になり、これは GPU を効果的に割り当てるために必要な機能であると指摘しました。 NVIDIA は、このテクノロジーを NVIDIA DGX Cloud システムに組み込んで、企業ユーザーに AI ワークロードを管理するためのより多くのオプションを提供したいと考えています。
月曜日、NvidiaはRun:aiのソフトウェアをオープンソースにする理由を説明しなかった。 Nvidiaの広報担当者は声明で「Run:aiチームをNvidiaに迎えられることをうれしく思う」とだけ述べた。
評論家の中には、Run:ai ソフトウェアがオープンソースである理由を理解するのは難しくないのではないかと考えている人もいます。エヌビディアがAIチップのリーダーとなって以来、今年の市場価値は3兆米ドルを超え、アップルを超えて最高時価総額を誇る企業となった。これは Nvidia にとって良いニュースですが、Nvidia が Run:ai を買収する際に独占禁止法による障害に直面することにもなります。言い換えれば、オープンソースは規制の圧力から生じている可能性があります。
米国司法省と欧州委員会はそれぞれ、NvidiaによるRun:ai買収が競争に悪影響を及ぼすかどうか調査を開始した。ちょうど1週間ほど前、欧州委員会はNvidiaの買収取引を承認したと発表し、たとえ買収が完了したとしても、市場にある他のソフトウェアオプションはNvidia製品に適しているため、この買収は独占を生み出すものではなく、AIおよびGPU分野での競争を妨げるものではないと判断した。
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