アドバンスト マイクロ デバイス コーポレーション (AMD) は、ソフトウェア機能を強化し、より優れたチップ設計を作成するための手段の 1 つとして、人工知能スタートアップのグループと緊密な関係を確立しました。 AI企業がNvidiaチップの代替品を模索する中、AMDはサーバーメーカーZT Systemsなどの企業を買収することで競争力のあるハードウェア陣営の構築を目指し、ハードウェア製品ライン計画の拡大に着手している。
しかし、成功するチップ製品ラインを構築するには、AI 開発者が作成したプログラムを効率的に実行するための強力なソフトウェアも装備する必要があります。ここ数週間、AMD は人材プールを拡大し、一般に ROCm として知られるソフトウェア アーキテクチャの強化を続けるために、多数の小規模ソフトウェア会社を買収しました。
AMDの人工知能担当シニアバイスプレジデントであるVamsi Boppana氏は、「これは私たちにとって、長期的で思慮深い、一歩ずつ進む旅になるだろう」と述べた。
AMD は ROCm やその他のソフトウェアの最適化に取り組んでいます。これは、ソフトウェアを迅速に反復して機能を追加できることを意味するため、Cohere のような AI 企業のスタートアップにとって恩恵となります。
Cohereは、OpenAIのような企業がターゲットとしている基本的なAIモデルではなく、大企業向けのカスタムAIモデルに焦点を当てています。
Cohereの最高経営責任者（CEO）Aidan Gomez氏はロイターのインタビューで、AMDがソフトウェアの改善において重要な進歩を遂げたと語った。同氏は、CohereソフトウェアをAMDチップに移行するのに以前は数週間かかっていたが、現在は「数日」で済むと指摘した。
ゴメス氏は、Cohereのソフトウェアのどの程度がAMDチップに依存しているかについては明言を避けたが、それが同社のグローバルコンピューティングインフラストラクチャの「重要なコンポーネント」であると述べた。
OpenAI の影響
AMDの執行副社長Forrest Norrod氏は、OpenAIが次期AIチップMI450シリーズの設計に大きな影響を与えていることを明らかにした。
AMDのMI400シリーズのチップは、同社が来年発売する予定の新しいサーバー「Helios」の基礎となる。 Nvidia は、AI コンピューティングが連携して動作するために数百、さらには数千のチップを必要とすることもあり、これまでにも全体的なサーバー ソリューションを設計していました。
OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は木曜日、サンノゼで開催されたAMDのイベントに出席し、両社のパートナーシップの概要を説明した。
Norrod氏は、OpenAIのニーズがAMDのMI450シリーズメモリアーキテクチャの設計と、AIアプリケーションの構築と実行をサポートするためにハードウェアを数千チップに拡張する方法に大きな影響を与えたと述べた。
ChatGPT 開発者は、チップが最適化すべき数学演算の種類についても提案しました。
「（OpenAIは）私たちに多くのフィードバックを与えてくれました。そのフィードバックは私たちの設計に大きな影響を与えたと思います」とノロッド氏は語った。