数カ月前、IBM は業界が COBOL から新しいプログラミング標準に移行できるように設計された新しい人工知能サービスを開始しました。 IBMによれば、Watsonxは古代言語の現代化に多くの貢献をしているが、その仕事を遂行するには常に人間のプログラマーが必要になるという。
IBMZのソフトウェア担当バイスプレジデント、スカイラ・ルーミス氏によると、Watsonxは人工知能を使用する「開発者支援ツール」だが、単独ですべてのタスクを完了することはできない。生成 AI サービスは人間のプログラマーと提携して COBOL コードの選択された部分を変換しますが、AI が提供するコードは最終的に実稼働前に「軽微な編集」が必要になります。
COBOL (Common Business Oriented Language) は 64 年の歴史にもかかわらず、銀行、自動車、保険、政府、医療などの重要な業界のメインフレーム コンピューターで今でも広く使用されています。 International Journal of Advanced Research in Science の最近の推計によると、銀行システムの 43% が依然として COBOL を使用しており、毎日 3 兆ドルの取引 (ATM、クレジット カード) がこの古代言語でコンパイルされたコードを通じて管理されています。
Watsonx は COBOL の問題を解決するために作成され、複雑なコード変換タスクを実行するための複数ステップのプロセスを含むエンドツーエンドのソリューションを提供します。 IBMの製品管理およびIT自動化担当バイスプレジデントであるケリ・オルソン氏は、民間および政府の顧客は生成AIサービスを活用して、既存の依存関係をより小さな部分に分割できると説明した。 IBM 独自のプログラマーの助けを借りて、顧客は COBOL 構文を Java に変換することにより、コードのどの部分を最新化したい (または必要とする) かを選択できます。
最終的に、翻訳されたコードの 80 ～ 90% は有効な (実行可能な) 最新化された結果を提供しますが、人間のプログラマーはタスクを完了するために必要な「いくつかの変更」を加える必要があり、Watsonx は生産性向上ツールであり、開発者の代替ではない、とルーミス氏は述べました。
IBMのこれまでの人工知能分野での事業は、同社が設定した非常に高い期待に応えておらず、現在、生成型人工知能の分野でのWatson Healthの成功には疑問が生じている。
Gartner の Arun Chandrasekara 氏は、IBM には Watsonx のコード最新化機能を検証するための「事例研究」がないと考えています。オルソン氏は問題を認めた上で、IBMはまだ顧客獲得の「初期段階」にあるものの、メインフレーム・コンピューティングと人工知能の経験を活用して最先端のAIエクスペリエンスを提供していると述べた。