以前、一部のテクノロジー企業は、テストのために太陽エネルギーと宇宙の低温を利用して、Nvidia AI コンピューティング アクセラレータ カードを宇宙に送ろうとしました。理論的には、宇宙には電力を供給するための太陽エネルギー資源が無尽蔵にあり、宇宙の温度が低いため、地上データセンターのような空冷や水冷の導入は必要ありません。
現在、Google も同様の計画を立てているようです。 Googleはブログの中で、エネルギーを大量に消費する地球上の人工知能データセンターのリソース制約を回避できるこの新しい方法を構想している。 GoogleのTPUテンソルコンピューティングユニットを衛星に搭載し、空に打ち上げる予定だ。このプロジェクトは「サンシャインキャッチャープロジェクト」と呼ばれています。
このプロジェクトがうまく立ち上げられれば、実質的には宇宙にデータセンターが建設されることになる。このようにして、Google は太陽エネルギーを利用して 24 時間発電することで、無制限のクリーン エネルギーを得ることができ、節約された資金で引き続き人工知能技術の開発に集中できるようにしたいと考えています。
しかし、何が問題なのでしょうか？
Googleによれば、同社のテンソルコンピューティングユニットは衛星に搭載され、宇宙に打ち上げられるという。これらの衛星には、途切れることなく発電できるソーラーパネルが装備されています。 Googleによれば、宇宙にあるソーラーパネルは地上のものよりも8倍効率が高いという。
ただし、これらのチップを搭載した衛星は良好な通信を維持する必要があります。地上のデータセンターと比較して、宇宙データセンターでは毎秒数十テラビットの伝送速度をサポートするために衛星リンクが必要です。衛星群を緊密な編隊に操縦することは、この目標を達成するのに役立ちますが、距離が近すぎると衝突の危険が生じる可能性もあります。
Google はまた、TPU ユニットが宇宙でのより高い放射線レベルに耐えられることを保証する必要があります。現在、Google はエンレイソウ TPU の放射線耐久性テストを実施しています。テストでは、これらの TPU ユニットが永久的な損傷を与えることなく、5 年間のミッション寿命に相当する総電離放射線測定に耐えられることが示されています。
立ち上げと投資のコスト:
現段階では、多数の衛星を宇宙に打ち上げるコストは依然としてかなり高額ですが、Google のコスト分析によると、2030 年代半ばまでに、宇宙でのデータセンターの打ち上げと運用にかかるエネルギーコストは、地球上の同規模のデータセンターのエネルギーコストとほぼ同じになる可能性があります。
この目的を達成するために、Google は Planet と協力して、2027 年までにいくつかのプロトタイプ衛星をテスト用に打ち上げ、それまでに宇宙でのこれらのハードウェアの実際の動作をテストできるようにする予定です。