Nvidiaは年次GTCカンファレンスで、中国の2大自動車メーカーであるBYDとGeelyが同社の自動運転タクシープラットフォーム「Drive Hyperion」を採用すると発表し、世界の自動運転市場における重要な地位を固めようとする半導体大手の試みを示した。 Nvidiaは、BYDとGeelyに加えて、日産といすゞもレベル4自動運転車の開発にこのプラットフォームを使用することを確認した。
現在、BYD はすでに燃料自動車や電気自動車に NVIDIA チップを使用しており、この協力は Drive Hyperion プラットフォームに基づく新世代のレベル 4 自動運転モデルの開発にも拡大される予定です。一方、吉利は、JK ブランドの新モデルに NVIDIA Thor チップを使用し、米国の無人旅行会社 Waymo の自動運転タクシー サービス用に JK 車両を供給していると言われています。 Nvidiaの自動車事業責任者で同社副社長のアリ・カニ氏は記者会見で、Waymoは自動車だけでなくクラウドでもNvidiaの製品を使用していると述べた。 「Waymo は車内とクラウドの両方で私たちを利用しています。」
Nvidiaが中国の大手自動車会社2社に自動運転チップとソフトウェアを提供しているというニュースは、貿易と関税問題をめぐる中国と米国の間の緊張が高まり続けている最中に発表された。特に、データセンターで人工知能モデルをトレーニングするために使用される高性能チップは、長い間、両社間の競争の焦点となってきました。トランプ政権は最近、中国の顧客への Nvidia H200 チップの輸出を承認しました。電気自動車の生産に関しては、中国は米国より明らかに有利であるが、自動運転タクシーの分野では、現在の両国間の競争はより接近している。たとえば、Baidu は中国の 10 都市以上で商用自動運転タクシーの運営を開始しており、Waymo は米国の 10 都市で約 3,000 台の車両を保有し商用サービスを提供しています。
NvidiaとBYDおよびGeelyとの協力により、中国の自動車会社による自動運転製品の導入が大幅に加速すると見られており、それによって中国がこの分野で米国を超える可能性が高まる。米議会の一部議員は長年滞っていた自動運転法の推進を改めて求めた。その理由の一つは、中国に対する技術的リードを維持するためである。
NVIDIA は長年にわたり、多くの主流自動車会社の先進運転支援システム用のチップとソフトウェアのサプライヤーですが、同社の自動車ビジネスの規模は依然として AI 関連ビジネスの規模よりもはるかに小さいです。 2025 年第 3 四半期の Nvidia の総収益は 512 億米ドルで、このうち自動車部門が寄与したのは 5 億 9,200 万米ドルで、約 1.2% にすぎません。自動運転分野での発言力をさらに強化するため、エヌビディアは中国の自動車会社との協力に加え、日産に同社のハイペリオンプラットフォームを提供し、英国企業ウェイブが開発した自動運転タクシーソフトウェアも利用する予定だ。 NVIDIA は、いすゞおよび Tier IV と協力して、次世代 Drive AGX Thor ベースの SoC を使用したレベル 4 自動運転バスの構築にも取り組んでいます。
旅行プラットフォームに関しては、Lyft は、NVIDIA Hyperion プラットフォームを使用して、複数のパートナーから車両とソフトウェアを提供して独自の自動運転タクシー車両を構築すると発表しました。 Lyft は、Nvidia テクノロジーを使用して機械学習機能を強化し、配車および自動運転事業のエンタープライズレベルの運営を加速すると述べた。 Nvidiaは以前、Lyftの主な競合会社であるUberと提携しており、両社は2027年までに世界で最大10万台の自動運転タクシーを展開する計画を立てている。NVIDIAの最新の開示によれば、この計画は2028年までに4大陸の28市場をカバーし、2027年初頭にはロサンゼルスとサンフランシスコが主導権を握ると予想されている。UberはLucid、フォルクスワーゲン、ステランティス、他の自動車会社も、自動運転車の開発に Nvidia 製品を使用しています。
実際の走行距離に関して Waymo と Tesla によって蓄積された先行者利益に直面している Nvidia は、仮想テスト機能とオープンソース AI モデルの組み合わせである Alpamayo が躍進の鍵であると考えています。 Ali Kani 氏は、Nvidia の自動運転技術スタックの構築には 10 年以上かかり、新世代の飛躍は Alpamayo などの一般的な推論モデルや、Omniverse、NuRec、Cosmos に基づく合成データ生成およびテスト機能の恩恵を受けていると述べました。同氏は、開発レベル4のほぼすべての自動運転企業が現在NVIDIA製品を使用していると述べ、Waymo、Nuro、Waabi、Zoox、Wayve、Momenta、Pony.ai、WeRide、Baidu、DeepRoute、ZYTなどの企業を挙げた。
道路を走る自動運転タクシーの増加に伴い、安全性に対する国民の懸念が高まっています。レベル 2 オートパイロット アシストを搭載したテスラ車は、これまでに数百件の事故に巻き込まれており、そのうち 23 名が負傷し、少なくとも 2 名が死亡しています。ウェイモの車両はスクールバスの周囲で交通規則に違反している様子が写真に撮られたり、交差点で「立ち往生」して深刻な渋滞を引き起こしたりしている。これらのいわゆる「エッジ シナリオ」によってもたらされるリスクに対応して、NVIDIA は、レベル 4 の自動運転パートナーがより安全なシステムを構築できるように、Halos OS と呼ばれる新製品を発売しました。 Kani 氏は、Halos OS を、AI モデルが安全でない決定を下そうとしているときに介入する、自動運転システムの「安全ガードレール」であると説明しています。
同氏は、NVIDIA は、パートナーが各機能に分解できる安全アーキテクチャを構築するのを支援し、コンピューティング ユニットやセンサーに障害が発生した場合でも、システム全体が車両を安全な領域に移動できるようにすることを支援していると述べました。中国の自動車会社、米国のテクノロジー企業、世界的な旅行プラットフォームの共同の取り組みにより、NVIDIA は自動運転タクシー時代の「自動運転ソリューション プロバイダー」から中核インフラストラクチャ サプライヤーに変貌しようとしています。チップ、ソフトウェア、仮想テスト、安全システムのフルスタック レイアウトは、今後数年間、引き続き市場と規制による二重検査を受けることになります。