Googleによると、現在社内の新しいコードの約75%は人工知能によって生成され、人間のエンジニアによってレビューされているという。 Google がソフトウェア開発における生成 AI ツールの導入を加速していることを反映して、この比率は近年上昇し続けています。

Google が以前に開示したデータによると、2024 年 10 月の時点で、同社の新しいコードの約 4 分の 1 が AI によって生成される予定です。昨年の秋には、この数字は 50% に増加しました。現在ではその割合が 75% に増加しており、ここ 1 年余りで Google のエンジニアリング システムにおける AI の比重が大幅に増加したことを反映しています。

Googleは従業員に対し、コーディングやその他の事務作業にAIツールをより広範に使用するよう促している。 CEOのサンダー・ピチャイ氏は水曜日のブログ投稿で、同社はより自律的なAIエージェントの助けを借りてエンジニアがより多くのタスクを完了できる「真のエージェント型ワークフロー」に移行していると述べた。

たとえば、最近の特に複雑なコードの移行は AI エージェントとエンジニアによって完了し、エンジニアだけで完了した 1 年前に比べて全体の時間が 6 倍短縮されたとピチャイ氏は述べています。このようなケースは、ソフトウェア エンジニアリングの効率における AI エージェントの可能性を直接反映していると Google はみなしています。

現在、Google のエンジニアは主に同社独自の Gemini モデルを使用してコードを生成しています。一部の従業員には具体的な AI 使用目標も与えられており、社内でのツールの導入をさらに促進するために、今年のパフォーマンス評価にそれが組み込まれる予定です。

注目に値するのは、一部の Google DeepMind 従業員が最近、競合企業 Anthropic が立ち上げた Claude Code を試用することを許可されたということです。この取り決めは、内部的にもある程度の緊張と意見の相違を引き起こしました。以前のレポートでは、異なるツールキャンプ間の選択がチーム内で議論と摩擦を引き起こしたと指摘しました。

AI コーディングに大きく進出しているテクノロジー大手は Google だけではありません。 Microsoftの最高経営責任者(CEO)サティア・ナデラ氏は昨年4月、同社の一部プロジェクトのコードの20~30%はすでにAIによって書かれていると述べた。 Microsoftの最高技術責任者Kevin Scott氏は同月、今後5年間でコードの95%がAIによって生成されるだろうと予測した。

ソーシャルメディア企業も同様の傾向をたどっています。報告書は内部文書を引用し、2025年第4四半期の時点でメタ社が一部の組織のソフトウェアエンジニアに向けて、コード変更の55%を「エージェント支援」するという目標を設定したと述べている。文書によると、2026年上半期には、同社の制作関連組織のエンジニアの65%が、AIを利用して提出されたコードの75%以上を記述することが求められるという。

スナップ社はまた、今月初めに、新しい運用モデルの下では、同社の新しいコードの少なくとも 65% が AI によって生成されると発表しました。 Google、Microsoft、Meta、Snap などの大手テクノロジー企業が AI コーディング ツールの使用を増やし続けるにつれ、AI は「補助ツール」からソフトウェア開発プロセスにおいて不可欠なインフラストラクチャへと急速に進化しています。