中国の人工知能ユニコーン企業であるディープシークは、最近の外部資金調達の第一ラウンドで潜在的な投資家に「密漁禁止」の前提条件を提案し、業界の注目を集めた。報道によると、今年5月に潜在投資家向けに行われた4時間のビデオロードショーで、ディープ・サーチの創設者梁文峰氏は、投資機関がディープ・サーチから従業員を引き抜き、従業員に外に出て起業するよう奨励することは許されないことが投資契約の条件であることを明らかにした。
報道によると、今回の資金調達はディーピンが設立以来初めて自社の株式を外部に公開したものだという。資金調達総額は約74億米ドルで、同社の評価額は500億米ドルを超え、杭州に拠点を置くこのスタートアップは中国で最も評価の高い「純粋なAI」スタートアップの1つとなっている。 Deep Searchは設立以来、基礎研究に重点を置き、実用化が遅れていることで知られていた。同社は長い間、外部からの融資の誘いを拒否してきた。しかし、昨年、同社の中核研究者の多くが競合他社に去った後、ディープサーチは技術と人材の優位性を強化するために戦略を調整し、大規模な資金調達を開始し始めた。
Deep Search のモデル開発の進歩は世界的な注目を集めています。報告書では、同社が昨年低コストの推論モデルで市場を驚かせた後、今年4月に米国の競合他社との競争力の差を縮めることを期待して、コストを大幅に削減すると主張する新世代の人工知能モデルを再び発表したと述べた。杭州市のショッピングモールの展示場でも、精緻な商品展示に多くの人が足を止めて写真を撮るなど、中国での人気と話題性を反映していた。
しかし、中国のテクノロジー大手が汎用人工知能（AGI）をめぐって競争する中、優秀な人材をめぐる競争はますます激化している。報告書は、ディープサーチの資金調達条件に「密漁禁止」を盛り込んだことは、業界におけるエンジニアや研究者の競争が「隠れた競争」から「開かれた戦場」に進化したことを反映していると考えている。中国のAI分野への本格的な参加を望む投資機関にとって、この異例の条項は、設備投資に加えて人材の流出をより自制する必要があることも意味する。
公開情報によると、Deepin Search では過去数か月間で多くの中核技術者が退職しました。たとえば、レポートでは、Deep Search V3 モデルの中心的な貢献者である Luo Fuli 氏が昨年末に会社を辞め、Xiaomi MiMo チームの責任者になったと述べています。その後、シャオミが発売した多くのモデルが、いくつかの公開ベンチマークテストでディープサーチのパフォーマンスを「超えている」と非難された。これは、中国のインターネットおよびハードウェアメーカーの大型モデル分野での総合的な増加の典型ともみなされています。
人材の獲得競争はディープサーチだけの問題ではありません。他の中国テクノロジー大手間の「密漁戦争」も同様に熾烈を極めている。今年3月の36Krの別の報道では、情報筋の引用として、Douyinの親会社であるByteDanceの主要なAI開発者2人が最近Tencentに転職したと伝えている。ザ・インフォメーションは今週、テンセントがアリババのクウェン・プロジェクトの元責任者、林居陽氏が設立した新設のAI研究所に2000万ドルを投資したと報じた。
林居洋氏は今年3月、アリババの同義チームを辞めたとソーシャルプラットフォームに投稿した。同報告書は、この件に詳しい関係者の話として、アリババ社内で、グループの人工知能戦略における企業向けコラボレーションツール「DingTalk」の位置付けをめぐって激しい議論があり、最終的にこの企業市場向けアプリケーションの責任者の交代につながった、と伝えている。ブルームバーグの以前のレポートは、この動きは、国内外の同業者からの圧力にうまく対処するために、クラウドコンピューティングとAIビジネスの統合におけるアリババの継続的な調整を反映していると指摘した。
同時に、中国のテクノロジー企業も、最先端の国際研究所での経歴を持つ研究者を積極的に採用している。報道によると、テンセントは昨年、現在テンセントのチーフAIサイエンティストを務めるヤオ・シュンユー氏をOpenAIから引き抜いたという。姚舜宇氏とディープサーチ創設者の梁文峰氏はいずれも、中国の人工知能における躍進の道は、汎用人工知能の研究開発に「全面的に投資」し、人間レベル、あるいは人間を超えた知能システムの構築に努めることにあると公に強調している。
この記事の執筆時点では、Deepin Search、Tencent、Alibaba、ByteDance はメディアの報道に対して正式に回答していません。しかし、資本配置、チーム変更、公式声明から判断すると、これらの中国テクノロジー大手は例外なくAGIを競争の次の段階の中核戦場とみなしている。これに関連して、資金調達の前提条件として「人材引き抜きの禁止」の実践が徹底的に検討されることは、中国のAI産業における人材保護と競争ルールの進化における典型的なケースとなる可能性がある。