Googleの元CEOエリック・シュミット氏はアリゾナ大学の演壇の前に立ち、人工知能があらゆる職業、あらゆる教室、あらゆる病院、あらゆる研究室に影響を与えるだろうと何千人もの学生に語った。その言葉が降りた瞬間、観客からはブーイングが起こった。 2026年5月以来、AIについて話すことでブーイングを浴びるアメリカのキャンパスでの卒業式スピーチはこれで3回目となる。


| によって書かれました劉英

編集者 |ホアン・ダル

デザイン |ジェン・ヨウメイ

科学技術のリーダーが見ているのは、新大陸、効率、そして産業投入量比です。青年が最初に見たのは、彼が船に乗る前に、船はすでに新世界へ向かって航行しているということでした。いつものように6月の太陽が芝生に降り注ぎ、いつものように鏝板にアイロンがけが行われ、いつものように時間通りに拍手が鳴り響いた。まるで何年も続いて一度も失敗したことのないプログラムのようだ。今年だけ、プログラムの下の地面が動いています。

テクノロジーが雇用を一変させるのはこれが初めてではない。蒸気機関は御者を排除し、流れ作業は職人の尊厳を打ち砕き、インターネットは新聞を破壊し、新しい職業を生み出しました。歴史は常に廃墟から新たな芽を出し、何年も経ってからすべてはこうだったと人々に伝えます。

今回の違いは、過去には機械が人間の筋肉、足、記憶を置き換えていたことです。今回は、本来人間の堀とされていた人間の表現力、判断力、組織力について触れます。

自動車業界も同じ断層の上に立っています。ソフトウェア デファインド カー、電動化、自動運転、ロボット工学、物理 AI など、リストは続きます。古い秩序はまだ揺れていますが、新しい秩序は予定より早く到着しました。昨日のテクノロジーは今日では遅れをとっており、今日の人気のポジションは明日には求人通知からひっそりと取り消されることになるでしょう。

そのため、今年の卒業式で教壇に立った人たちは、「頑張っていれば大丈夫」という昔の言葉を言わなくなりました。この文は、よりゆっくりと、より安定し、直線的な成長により自信を持っている時代のものです。

彼らが態度を変えたのは、おそらく自動的に安心感と引き換えにならないように努めているためだろう。才能には生来代替に抵抗力があるわけではなく、学歴だけが確実性への唯一の切符ではなくなったからだ。彼らは別のことを言います:最も困難な問題を解決し、混乱を許容し、失敗を受け入れ、それを現実にしなさい。


ジェンセン・ファン: 失敗は成功の反対ではない

Nvidiaの創設者兼最高経営責任者(CEO)のジェンセン・ファン氏は、2026年のカーネギーメロン大学の卒業式でスピーチを行った。

9歳のとき、両親に米国に送られ、ケンタッキー州オナイダの炭鉱地帯にある人口わずか数百人のバプテスト系寄宿学校に通うことになった。 2年後、両親は彼と再会するためにすべてを捨てた。彼の父親は化学技術者で、母親はカトリック学校の用務員として働いていました。彼女は新聞配達のため朝の4時に彼を起こした。彼の兄は、デニスのレストランで皿洗いの仕事を見つけました。彼はそれが大きなキャリアアップだと考えた。

17歳のとき、彼はオレゴン州立大学の2年生の実験クラスで250人の男子生徒を破り、後に40年間連れ添う妻となるローリを勝ち取った。彼らの 2 人の子供は現在 Nvidia で働いています。


30 歳のとき、彼は通常のコンピューターでは解決できない問題を解決できる新しいタイプのコンピューターを作成したいと考え、2 人のコンピューター科学者と NVIDIA を共同設立しました。最初のテクノロジーは成功せず、会社はほとんどすべての資金を使い果たしてしまいました。日本に飛び、セガの広正一郎社長に契約継続が不可能であることを説明するとともに、相手方に通常通りの支払いを求めた。彼は後に、これは自分がこれまでに行った中で最も困難で最も屈辱的なことの一つだったと語った。正一郎も同意した。その資金で会社を再編し、必死の思いで今日でも使用されているチップ設計方法を発明しました。

過去 33 年間、NVIDIA は何度も自らを改革してきましたが、そのたびに最初に「どれだけ難しいことができるか?」を自問してきました。そしてそのたびに、それが想像以上に難しいことを学びます。

彼はこれを原則として要約しました。それは、失敗を成功の反対とは決して考えないということです。挫折によって鍛えられた回復力は、再びスタートする力となる。現在、NVIDIA は 50,000 人近い同僚を抱える企業であり、世界で最も価値のある企業の 1 つです。

同氏は講演の中で、メインフレーム、パーソナルコンピュータ、インターネット、モバイルデバイスからクラウドコンピューティングに至るまで、自身が経験したあらゆるコンピューティングプラットフォームの変化を列挙した。次に起こることは、これまでのことよりも大きなことです。人間がソフトウェアを作成し、コンピューターが命令を実行するというパラダイムは終わり、機械が理解し、推論し、計画し、ツールを使用するようになりました。

彼の判断は単純明快です。「人工知能があなたの代わりになる可能性は低いですが、あなたより人工知能の使い方が上手な人があなたの代わりになるでしょう。」

タスクは自動化されますが、ミッションは自動化されません。ソフトウェア エンジニアのコーディング タスクは自動化されていますが、これによりエンジニアは検索範囲をより大きな問題にまで拡大できるようになります。放射線科医の画像解析は自動化されていますが、医師の診断能力は強化されています。

AIインフラを支援するため、米国は全米にチップ工場、コンピューター工場、データセンターを建設する。彼はまた、この技術革命は電気技師、配管工、鉄鋼労働者、技術者、建設従事者などの特定の種類の仕事によるものであると考えました。彼は「それはあなたの時代のものです」と言いました。

カーネギーメロン大学には、彼が好きな学校のモットーがあります。「私の心はビジネスにあります。」この言葉をそのまま2026年の卒業生に返した。「次に来るものを形作るために、ゆっくり歩かないで走ってください。」


蘇子峰:最も困難な問題に向かって突っ走る

2026 年の MIT 卒業式でスピーチを行う AMD 会長兼 CEO のリサ・スー氏。

1986 年、17 歳のとき、彼女はニューヨーク州クイーンズから MIT に入学しましたが、彼女の自信はわずか 2 週間しか続きませんでした。彼女が 6.01 年生と 6.02 年生のクラスに入ると、ここにいる多くの人々が自分よりも数学がはるかに得意であることに気づきました。最初の演習問題を見つめながら、彼女は「これらの質問は本当に難しすぎる」と思いました。

学部研究機会プログラムが彼女を変えました。最初のプロジェクトは、39 号館の研究室で大学院生向けに X 線リソグラフィー マスクを作成し、2 インチ ウェーハ上にデバイスを作成することでした。実験結果のほとんどは期待どおりではなかったので、彼女は調整と再試行を繰り返しました。

その後、彼女は博士号取得のために勉強しました。ドミトリ・アントニス教授と。彼女は、クリーンルームで数週間かけてデバイスを作成し、それを試験研究室に持ち込んだものの、性能が期待したほど良くないことが判明することがよくありました。その後、彼女は上司のオフィスに戻り、次のステップについて話し合いました。 「この時期が私が MIT で最も成長し、問題の解決方法を実際に学んだ時期でした」と彼女は言いました。

彼女は、MIT のモットーである「Mens et Manus」(両手と頭を使う)をキャリアの基礎と考えています。深く考えますが、構築も始めてください。アイデアをテストし、5 回目の実験が失敗した後でも粘り強く続けます。


25 歳のとき、彼女は数十万人の従業員を抱える IBM に入社しました。彼女は、エンジニアリングでは年齢は関係なく、アイデアだけが重要であることに気づきました。彼女のメンターは、彼女が決して忘れられない言葉を彼女に言いました。「最も難しい質問に挑戦してください」。

12 年前、彼女は AMD の CEO の職を引き継ぎました。同社は数年間のどん底を経験したばかりで、一部のメンターはリスクが大きすぎると考えていた。しかし、これはまさに彼女が語るような仕事であり、テクノロジーの最前線に立って、本当に重要な問題を解決し、「エンジニアの直感」をチームの共有能力に発展させるというものです。

彼女は AI をそれまでのすべてのテクノロジーの波と区別しました。インターネットはコミュニケーション手段を変え、モバイルコンピューティングはライフスタイルを変え、クラウドコンピューティングは働き方を変えます。 AI は、物事をより迅速に実行するためのツールであるだけでなく、発見自体を加速することもできます。この楽観的な判断が下されたとき、13日前にシュミット氏がアリゾナ州で遭遇したのと同じように、聴衆からは散発的なブーイングが起こった。

彼女が最も大切にしているのは、AIが医療現場にもたらす変化だ。世界最高の専門知識をすべての患者に提供し、誰もが治癒の最高のチャンスを得られるようにします。しかし、彼女はまた、明確な線引きもしました。AI はどの問題を解決する価値があるかを判断できず、データが欠落している場合に難しい判断を下すことはできず、結果に責任を負うことはできません。これらの責任は依然として人間に課されています。

彼女が最後に卒業生に残したものは祝福ではなく、具体的なアドバイスだった。「幸運とは、適切な時と場所に現れることではなく、危険を冒して本当に難しいことを学ぶことであり、答えがまだ分からない質問を選択し、自分を向上させてくれる人たちに囲まれることです。」


マラコウスキー氏: 完璧な最初の一歩よりも勢いが重要

NVIDIA の共同創設者兼主任技術研究員である Chris Malachowsky は、1993 年に Jen-Hsun Huang および Curtis Prime と NVIDIA を共同設立しました。2026 年、彼はフロリダ大学の卒業スピーチに招待されました。

彼はフロリダ大学で 45 年近く連れ添った妻のメロディーと出会い、ニュージャージー州の実家のキッチンから電話で最初の仕事に就き、ヒューレット・パッカードでキャリアをスタートさせました。彼はのちに、自分が受けた役職をほとんど覚えていないことを認めたが、その仕事は、ただ仕事をこなすだけでなく、あらゆる仕事において優れているという、彼のキャリアを通じてずっと続く行動パターンを教えてくれた。


ヒューレット・パッカードからサン・マイクロシステムズに至るまで、産業用コンピューターの製造から当時最も複雑な半導体デバイスの設計に至るまで、その道のりは計画的でも直線的でもありませんでした。まさにそれがポイントだ、と彼は言った。

彼は自分のアプローチを「気遣い」と「勢い」という 2 つの言葉で要約しました。 「思いやり」とは、物事をうまくやり、学び続け、一度約束したことは、どんな犠牲を払ってでも果たそうとする意欲です。 「勢い」とは、行動を始めてから蓄積される力であり、先が見えなくても最初の一歩を踏み出しましょう。

Nvidia の初期のアイデアの一部は、デニーズ レストランでパンケーキを食べながら、彼、Jen-Hsun Huang、および Prim によってスケッチされました。最初の製品は完全に失敗しましたが、彼らは負けを認めませんでした。

Nvidia の市場価値が 1 兆米ドルを超えたとき、記者は彼に有頂天ですかと尋ねました。彼の答えは「たった30年で一夜にして成功した人のような気がする」だった。

同氏は、人々は節目は見るが、数十年は見ていない、と語った。成功している企業は見ていますが、準備に長い時間がかかるとは思えません。結果は見てください。ただし、継続、挫折、学習、長期投資などの配慮は無視してください。

AI に対する彼の判断は蘇子峰と似ていますが、アプローチは異なります。人工知能はあなたの判断力、価値観、好みを置き換えることはできません。それはアンプ、デジタル同僚です。正しい質問は、「どのように競争するか」ではなく、「どのように協力するか」です。

同氏は特にフロリダ大学のアプローチについて言及した。 AI 時代の到来を待つのではなく、率先してインフラを構築し、全従業員の AI リテラシーを向上させ、あらゆる分野に AI を導入しました。卒業生に対する彼の追加の要件は、この特質を他の人に教えることです。次の時代の「ケア」とは、自分自身の成功だけではなく、他の人が成功を維持できるように支援することも意味します。

2026 年卒業生への彼の最後の言葉は、「深く関心を持ち、行動を起こしてください。」でした。


ワーグナー「その位置に座って初めて理解できる」

ゼネラル・モーターズの元CEOであるリック・ワゴナーは、47歳でGM史上最年少の社長兼最高経営責任者(CEO)に就任した。彼は金融危機やGMの破産と再編を経験している。彼はバージニア州リッチモンドで生まれ、バージニア コモンウェルス大学 (VCU) の理事会のメンバーを長年務めています。彼は2026年のVCU卒業式のスピーチを行う前にインタビューを受けた。

JRタッカー高校からデューク大学、そしてハーバード・ビジネス・スクールに進学した彼は、本当に惹かれたのは「自動車産業」というラベルではなく、ニューヨークのゼネラル・モーターズの財務ディレクターという特定の仕事だったと語った。その部門は能力を重視し、タスクをうまく完了した人にはより難しいタスクを与えました。彼は綿密な計画を立てずに、運と努力に頼ってニューヨークからサンパウロまでたどり着き、その後サンパウロの財務官の職に就きました。

彼は、若い頃、多くのことがこのようにして段階的に発展したと言いました。彼は、初期のポジションから得た最も重要な点を、高品質で仕事を完了すること、人々と効果的に交流すること、あらゆる学習の機会をつかむことであると要約しました。


私が初めて「あの席に座る」ということを実感したのは、ゼネラル・モーターズ・ブラジルの社長としてブラジルに帰国したときでした。彼はブラジルに精通しているわけではない。彼は言語とビジネスを理解しています。彼の2人の長男はそこで生まれましたが、その位置に座ってから、彼の気分はまったく変わりました。

その後、この感情は米国でも繰り返されました。彼は北米事業の責任者となり、最終的には CEO になりました。彼は自分がどのようなことに直面するか、すでに大まかに知っていた。彼はスポットライトに抵抗するつもりはないが、もし選択できるのであれば、他の人に新しいキャデラックを導入してもらいたいと語った。 GMを辞めて彼が最も幸せに感じていることの一つは、以前のように世間の注目を浴びなくなったことだ。

GMを退社後は複数の取締役を務め、ベンチャーキャピタルに携わり、新興企業と協力した。彼が関与しているいくつかの企業は、AI を使用して特定のビジネスを改善する方法を模索しています。彼はデューク大学ヘルス システムの理事会のメンバーでもあるため、医療業界に対する AI の潜在的な影響を認識しています。 「それは非常に魅力的であり、非常に複雑です」と彼は言いました。

デジタル革命は彼が GM の CEO だったときに始まりました。今は変化のスピードが加速しており、ついていけなければすぐに遅れてしまうだろうと語った。さまざまなビジネス プロジェクトに参加することが、変化に対応するための彼の方法です。

自動車業界について同氏はより具体的に、「自動運転とソフトウェア・デファインド・カーの時代が到来する。非常に古く、非常に成熟した業界にとって、これらの変化は非常に重要である。業界と消費者が次にどう反応するかは興味深いだろう。」と語った。

講演当日、インタビューで語った予告を真実に変えた。ワグナー氏は2026年卒業生に対し、世界は目まぐるしいスピードで前進しており、AIと技術革命がそのスピードを加速させていると語った。変化を恐れず、受け入れてください。

同氏は卒業生たちに、驚きを受け入れるよう奨励した。「将来のキャリアは、私たちの親の世代よりもはるかに速くなるだろう。多くの人が、従来のように1つの会社で何十年も働くのではなく、さまざまな機関を渡り歩き、複数の仕事をこなすようになるだろう。」

同氏はGM退任後の自身の経験をケーススタディとして活用した。引退は終わりではなく、変化を追い続ける新たな方法です。技術的および経済的な急速な変化は、脅威だけでなく、多くの刺激的な新しい機会をもたらします。

最後に、彼はユーモアを交えてこう締めくくった。「私はこれまで何度も卒業式に出席してきましたが、私が得た唯一の明確な結論は、スピーチで最も重要なことは短くすることだということです。」


ファーリー: 難しい質問は最大の贈り物です

フォード・モーターのジム・ファーリー最高経営責任者(CEO)は2026年、ジョージタウン大学文科学部の卒業式でスピーチを行い、人文科学の名誉博士号を授与された。式典当日は晴天に恵まれ、約800人の卒業生がヒーリーホール前に集まりました。

彼の母方の祖父であるエメット・トレーシーは、1913 年に労働者としてフォード工場に入りました (番号 389)。彼のバッジと写真は今もファーリーの机の上にあります。大学時代、彼は 1965 年製フォード マスタングを運転しました。これは、10 代の頃に国中を運転したのと同じ車です。

次に、ファーリー氏は外界からの「誤解」を明らかにした。彼は車が好きだから車を作っていると思っている人も多いでしょう。実際、彼がこの業界に留まることに本当に魅力を感じているのは、この問題が理解しにくいことだ。彼は、問題を解決することへの興味が中毒性であると説明しています。


ジョージタウンでの学部時代の 4 年間は、1 年生を除き、週に 20 ~ 40 時間働かなければならず、そのうちの 1 時間は国会議事堂での勤務でした。その後、専攻を政治学から経済学に変更しました。彼が将来の妻となるコルネリアと出会ったのもこの時でした。

イエズス会の教授が彼に教えたのは答えではなく、識別力でした。正しい判断は、信仰によってもたらされる楽観主義からだけでなく、犯した間違いや誤算からもたらされます。彼はこの手法を、特定と意思決定を核とした問題解決フレームワークにまとめました。卒業から 40 年が経った今でも、彼が「私のチーム」と呼ぶ友人グループと連絡を取り合っており、昨年結成 40 周年の同窓会を祝ったばかりです。

ジョージタウン大学で彼に最も影響を与えたのは、40年以上国際関係論を教えてきたポーランドの第二次世界大戦の英雄ヤン・カルスキだった。カルスキは地下レジスタンス組織に所属し、ナチスの残虐行為に関する初期報告を西側連合国に提供した。彼は 2000 年に亡くなり、死後 2012 年に大統領自由勲章を授与されました。

ファーリー氏は、カルスキ氏が経験した問題に直面したとは決して主張していないが、カルスキ氏から人生との向き合い方を学んだ、「問題を根本的に理解し、熟考し、理解する過程を楽しみ、導きを祈り、解決策を検討し、そして決断を下すことを決意する」と語った。

彼はこのフレームワークをその後のキャリアを通じて使用しました。トヨタで約20年間勤務した後、レクサスグループの副社長兼ゼネラルマネージャーを務め、サイオンブランドの立ち上げを推進し、その後トヨタの欧州での商品企画の責任者に任命された。

彼は、誰かが特定のポジションをこなせない可能性が高いことを思い出させるたびに、代わりにそこに走ると言いました。彼を惹きつけるのは、常に最も困難で現実的な問題です。彼は 2007 年にフォードに入社し、新事業および技術戦略担当社長、世界市場担当社長、最高執行責任者を務めてきました。彼は2020年から同社を率いている。デトロイトでは、ホームレス移行センターである教皇フランシスコ・センターのために3,000万ドルを集める募金活動を主導した。

約800人の卒業生に向けたファーリーの最後の言葉は、「頑張れば成功するよ」といった慰めの言葉ではなく、「謙虚に他人に仕えることができるのは光栄だ」という、困難や困難それ自体が賜物であるというものだった。

1年前、彼は母校の高校でも似たようなことを言った。言い換えれば、彼が以前のキャンパスに立って、自分より何十年も若い人々に対して同じ判断を繰り返したのはこれが初めてではないということだ。


もう誰も安全を約束しません

30年から50年のキャリアを持つ5人が同じことを話している。

Jen-Hsun Huang氏は、あなたよりもAIの使い方が上手な人があなたに取って代わるだろうと言い、Zifeng Su氏は、幸運はリスクを冒して難しい問題を研究することから生まれると言い、Malachowski氏は、勢いは完璧な出発点ではなく行動から生まれると言い、Wagner氏は、10年後も同じ仕事をしている確率は非常に低いと言い、Farley氏は、難しい問題は最大の贈り物であると述べた。

「オートモーティブ・ビジネス・レビュー」は、5人の中でワグナー氏の態度が最も不確実だと考えている――同氏はAIは非常に魅力的であり、非常に複雑だと述べた。