NVIDIA は、次世代の Hopper H200 GPU と Blackwell B100 GPU を使用して、2024 年の人工知能コンテストをサポートします。 HBM3E メモリの供給を確保するために、同社は数十億ドル相当の注文を行っています。韓国メディア「Biz.Chosun」は、NVIDIAが人工知能分野の次世代製品に備えるため、SKhynixやMicronなどの企業にHBM3Eメモリを大量に発注したと明らかにした。
韓国メディアは、NVIDIAがHBM3Eメモリの購入に約7000億～1兆ウォンを前払いしたと報じた。この数字は変動しますが、業界の膨大な需要を考慮すると、実際の金額は1兆ウォンに近いと予想されます。前払い金だけでも約 7 億 7,500 万ドルとなり、実際の金額は 10 億ドルを超える可能性があります。この浪費により、他の企業が注文できる注文量が制限され、さらにはこれらのリソースへのアクセスが奪われます。
26日、業界関係者によると、SKハイニックスとマイクロンは、エヌビディアから最先端メモリー製品の供給のため、それぞれ7000億〜1兆ウォンの前払いを受けていたことがわかった。
NVIDIAの多額の前払いは、HBMの生産能力の拡大に取り組むメモリ半導体企業による投資行動につながった。特に、最大のサプライヤーであるSKHynixは、NVIDIAから受け取った前払い金をTSV装置の拡張に投資する計画であると伝えられており、これがHBMの生産能力増加の妨げとなっている。このように、昨年第 3 四半期は、TSV 生産ラインの新設に向けた作業が順調に進みました。同様に、マイクロンのTSV施設への投資も増加すると予想されている。
同時に、サムスン電子が最近NVIDIAとHBM3およびHBM3E製品の適用性テストを完了し、供給契約を締結したと伝えられている。
人工知能産業は急速に発展しており、インテルやAMDなどの企業は、この分野でのNvidiaの発展に追いつくために研究開発を強化しています。したがって、緑チームは優位な立場を維持するために「先制」措置を講じる必要があります。
NVIDIA は、次世代 Blackwell AIGPU で初めて HBM3e を使用する予定です。最終製品は 2024 年の第 2 四半期に発売されると噂されています。性能の面では、チップレット設計の採用により、ワットあたりの性能が決定的に向上します。さらに、NVIDIA の Hopper H200 GPU には世界最速の HBM3E メモリも搭載されるため、このソリューションは、人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング市場における NVIDIA の成功にとって非常に重要です。
NVIDIA はデータセンター分野での収益創出に大きな期待を寄せており、明らかに他の企業よりも一歩先を行っています。 NVIDIA は、AI による売上収益を 2027 年までに 3,000 億ドルに増やす計画を立てており、顧客への AI GPU の安定供給を確保することが最大の目標です。もう1つの興味深い事実は、SKhynixやMicronなどの企業にとって受注残が大きな問題となっているため、HBM3Eの買収は、特に設備の拡張という点でHBM業界に大きな後押しとなることである。そのため、事前に計量された供給によりHBMの納品が容易になることを意味する。
NVIDIA は現在運転席に座っており、まだその王座を放棄するつもりはないようです。同社の CUDA プラットフォームとハードウェア部門の進歩は市場に革命をもたらしており、今後何が起こるか見てみましょう。