旺盛な需要により Nvidia の GPU は成長し、世界で最も価値のある企業になりました。 GPU は、人工知能を構築および実行するためのコアチップでもあります。チップ大手が自社開発の中央処理装置（CPU）を外部関係者に供給し始めたことで、クラウドサービスプロバイダーはAMDやIntelのソリューションに代わる製品としてこの製品を選択できるようになり、AIサーバー市場は新たな競争を開始した。
2026 年 3 月 16 日、米国カリフォルニア州サンノゼで開催された NVIDIA GTC カンファレンスで、NVIDIA CEO のジェンスン フアン氏は、Vera Rubin Ultra Kyber コンピューティング トレイと Vera Rubin Ultra Kyber NVLink インターコネクト バックプレーンを傍らに基調講演を行いました。 AI コンピューティング能力構築の波の中核企業である NVIDIA は、2027 年末までに、同社の 2 つの主要チップ製品ライン、Blackwell と Rubin の収益が少なくとも 1 兆米ドルに達すると予測しています。
火曜日、Nvidia はチップ仕様、ベンチマーク データ、アーキテクチャ情報を含むデータセンター CPU Vera に関する詳細情報を正式に発表し、潜在的な顧客がそれを完全に評価できるようにしました。 Nvidiaの代表者は、Veraチップが6月に顧客に納入され、購入者にはOpenAI、Anthropic、SpaceXなどが含まれることを明らかにした。
NVIDIA は、長年にわたって世界の情報技術業界の方向性をリードしてきました。しかし、CPU トラックでは、Nvidia は後発の挑戦者です。敵対するIntelとAMDには深い根があり、大手超大規模クラウドメーカーと長期的かつ安定した協力関係を築いている。
CPU のレイアウトは、Nvidia の垂直統合戦略のもう 1 つのステップであり、システム内のコア チップとテクノロジを年々開発しています。 NVIDIA の目標は、もはや単にチップを販売することではなく、キャビネット全体の統合コンピューティング システムを顧客に提供することです。
NVIDIA は、この戦略はエンジニアが GPU のパフォーマンスを最大限に引き出すのに役立つと述べています。 AMD の自社開発チップとさまざまなカスタマイズされたコンピューティング パワー ソリューションとの間の競争が激化する中、この動きにより、大手 AI 研究所における NVIDIA システムの第一選択肢が強化されることになります。
AI ブームが起こる前は、CPU はサーバー内の最も重要で最も高価なコンポーネントでした。 ChatGPT が 2022 年に発表されたとき、第 1 世代の AI サーバーは一般に 1 つの CPU と最大 8 つの GPU を使用しており、コンピューティング能力の中心は NVIDIA GPU に傾き始めました。
しかし、エージェント AI (Agentic AI) が急速に台頭しています。このタイプのシステムは、少量の手動介入でバックグラウンドで自律的に実行できます。市場は CPU の価値を改めて強調しています。 CPU は、エージェントのスケジュールを設定し、グラフィックス カードにデータを継続的に送信する役割を果たします。資本市場もこの変化を捉えています。2026 年以降、老舗 CPU メーカーである AMD と Intel の株価はチップ部門のトップにランクされ、年間の上昇率はそれぞれ 128% と 149% で、Nvidia の 8% 上昇を上回っています。
NVIDIA のハイパースケール ビジネス担当バイスプレジデントであるイアン バック氏は、先週の共有セッションで、エージェントは CPU を「特に CPU が単一のリクエストをどれだけ速く完了するかに応じて」「重要」にしていると述べました。
NVIDIA は、長期的にはサーバー CPU 市場全体の規模が 2,000 億米ドルに達すると予想されています。バーンスタイン氏は今年初め、2025年の成熟したサーバーCPU市場全体の規模は約370億米ドルになると推定した。
Wolf Researchは5月、Veraチップ1個の平均価格は約5000ドルで、Nvidiaは今年130万個を出荷すると予想している。 Nvidiaは価格設定の噂についてコメントしなかった。
Gartner のアナリスト、Kevin Knox 氏は、AMD が現在、エンタープライズ AI サーバーの CPU 分野で主要な競争相手であると述べました。市場データによると、AMD のサーバー CPU 市場シェアは約 33% であるのに対し、Intel は 66.8% です。ただし、AMD のシェアは増加し続けており、大手クラウド大手と深く結びついています。
「AMDは自社チップを中心に完全なエコシステムを構築しており、大きな利点を持っています。」ノックスは言った。
シングルコアのパフォーマンス: 大きな方針の変更
NVIDIA は先週、Vera がコアから完全に設計された同社初のサーバー CPU であると紹介しました。これは、ARM の既製のパブリック バージョン カーネルを使用した以前のソリューションとは異なり、研究開発投資がより高額になります。
Vera は、インテリジェント AI シナリオのボトルネックを解決するために特別に設計されています。 NVIDIA は、インテリジェント エージェントの負荷に直面した場合、このチップのパフォーマンスは Intel や AMD が使用する x86 アーキテクチャ チップより 50% 高いと主張しています。
NVIDIAは、これまでのIntelやAMDのクラウド向けCPUはコア数を追求するのが一般的だったが、Veraは自社開発のオリンパスコアを搭載し、シングルコアのコンピューティング速度の向上を優先したと説明した。
NvidiaのVera製品マーケティング責任者ハンナ・クタンダー氏はプレゼンテーションの中で、チップ設計はシングルコアのコンピューティング能力、高いメモリ帯域幅、低遅延に重点を置いており、「エージェントができるだけ早くタスクをGPUに返すことを可能にする。GPUはAI工場において非常に高価で貴重なリソースであり、このソリューションはGPUの高負荷動作を最大限に活用できる」と述べた。
Nvidia は、Vera チップを個別に販売することも、独自の GPU を備えた完全なパッケージで販売することもできます。製品形式には、256 個の Vera チップを搭載した水冷完全キャビネット、シングル マシン デュアル Vera 構成が含まれます。また、NVIDIA GPU と組み合わせて、外部配信用の Vera Rubin 統合コンピューティング プラットフォームを形成することもできます。
この CPU の消費電力は 250 ワットから 450 ワットの範囲です。大容量低消費電力メモリ（携帯電話やノートパソコンに使用されているメモリと同じタイプ）を搭載しており、1チップで最大1.5TBのメモリ容量をサポートします。
一部のアナリストは、Nvidia が新しいカテゴリの CPU を切り開き、Intel と AMD には現時点で同等の競合他社がないと考えています。 Cambrian AI Research の創設者 Karl Freund 氏は、Nvidia の新しい CPU はウェブサイト サービスなどの従来のサーバー サービスのホストには使用されず、高強度の AI ワークロードに重点を置くと述べました。
しかし、Nvidia にとっても、クラウド ベンダーに新製品の購入を説得するのはまだ課題があります。
クタンデ氏は、Veraがまだ商業化の初期段階にあることを認めた。公式パートナーのリストでは、パブリック クラウド サービス プロバイダーは Oracle のみです。同時に Nvidia は、OpenAI が今四半期から Vera チップを大規模に展開する計画であることを明らかにしました。
フロイントの分析: 「Nvidia の自社開発 CPU は、顧客の Intel および AMD CPU への依存を打破し、この市場収益を争うことを目的としています。彼らは、現在市場にある独自の専用 CPU を作成する別の方法を見つけることを選択しました。」