要約:
この件に詳しい関係者によると、人工知能企業 Anthropic は、AI チップの新興企業 MatX の買収交渉に入り、取引評価額は約 70 億米ドルとのことです。 Anthropic は、急速に拡大する AI ビジネス向けのカスタム ハードウェアの開発プロセスを加速したいと考えています。
この件に詳しい関係者のうち 2 人は、この買収計画は Anthropic が自社のチップを製造するために必要なリソースと人材を獲得できるようにすることを目的としていると述べた。関係者によると、その後、協議は提携に移ったが、当初の買収交渉が進まなくなった理由についてロイターはまだ知らされていない。
MatX は、Google のテンソル プロセッサ (TPU) の開発に参加していたエンジニアによって設立されました。現在、同社は評価額約40億米ドルの新たな資金調達ラウンドを模索している。議論には非公開事項が含まれていたため、関係者らは匿名を条件に語った。アンスロピックはMatXとの契約交渉についてコメントを控えた。 MatXはコメントの要請に応じなかった。
Claude ファミリーの AI モデルの規模が拡大し続ける中、Anthropic は、膨大なデータ処理ニーズを満たし、Nvidia チップへの依存を軽減できるハードウェアの製造を模索しています。チップの設計プロセスには何年もかかる場合があります。 Anthropic は今年上場する予定で、同社はチップ設計作業をスピードアップするためにエンジニアリングと管理の人材を採用した。
ロイターは今月初め、アンスロピックはスペースXが1兆ドルの評価額で上場してから数カ月後にIPOする予定で、約2兆ドルの評価額を求めると報じた。この評価額は、2028 年に最大 2,000 億ドルという収益目標に依存すると予想されます。
Anthropic は、クロード モデルをより高速かつ効率的に実行できるカスタム チップを設計するために社内のシリコン チップ チームを拡大していると述べました。同社はまた、マルチチップ供給戦略を維持し、Nvidia から Google までのサプライヤーとの協力を継続する予定です。
チップの設計には費用がかかり、長い時間がかかります。実用的なハードウェアの開発には通常 1 年以上かかり、1 世代のチップの設計コストは数億ドルに達する場合があります。関係者によると、MatXなどのAIチップ新興企業を買収することで、アンスロピックは社内でチップ設計能力を獲得でき、長期的にはコスト削減が可能になる可能性があるという。 MatX は、大規模な AI モデルのトレーニングに使用できるチップを開発しています。
Anthropic は、クラウド サービス プロバイダーからコンピューティング能力を借りるために数百億ドルを投資し、チップを直接購入する予定です。同社は、360億ドル相当のGoogle AIチップを購入し、Nscaleと450億ドル相当のAIクラウドコンピューティングリース契約を結ぶ予定だ。さらに、データセンタークラスターのコンピューティング能力を得るために、2029年5月までスペースXに月額12億5,000万米ドルを支払うことにも同意した。
MatX との接触は、Anthropic がトレーニング チップの開発に興味を持っている可能性があることも示しています。対照的に、他のチップ新興企業やライバルの OpenAI は、チャットボットの応答を生成するのに適した推論チップに重点を置いています。関係者によると、アンスロピック社は推論チップの開発も選択する可能性があるという。
Anthropic はここ数週間、いくつかの AI チップ新興企業と会談しましたが、まだ買収を決定していません。この会談は、同社のエンジニアと経営陣に、さまざまなチップ設計ルートで現在何が起こっているのかを理解してもらうことを目的としている。
今週、Anthropic はハードウェア ビジネスを強化するために、Google チップのベテランである Amir Salek を雇用しました。同社は今年6月、OpenAIが今年初めにリリースしたチップの開発に携わった元OpenAIチップエンジニアのクライブ・チャン氏も雇用した。
Anthropic や OpenAI などの大手 AI 研究所は、独自のモデルとワークロードを最適化することでパフォーマンスとコストの大幅な優位性を実現したいと考え、カスタマイズされたチップにますます注目を集めています。 OpenAIは今週のカンファレンスで、同社初のカスタムチップ「Jalapeno」は同様のNvidiaプロセッサよりも性能が優れ、推論計算実行時の消費電力も少ないと述べた。
カスタマイズされたチップは、Nvidia プロセッサの供給不足に対する Anthropic のリスク回避にも役立つ可能性があります。 Nvidiaは水曜日の電話会議で、同社のチップ供給は2027年まで逼迫した状態が続くと述べた。GoogleはTPUを開発し、AmazonはTrainiumとInferentiaチップを発売した。
Anthropic は、Nvidia、Google、Amazon などの複数のベンダーのハードウェア上でモデルを実行した最初の企業の 1 つです。自社モデルの需要の急速な伸びに応えるため、同社は、22万個を超えるNvidiaチップを搭載したColossus 1施設を使用するSpaceXとの契約を含め、より多くのコンピューティングパワーを求めてきた。
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