要約:
バンク オブ アメリカは、Anthropic の Mythos を含む高度な人工知能モデルによって明らかになったソフトウェアの脆弱性を修正するために、多数の外部請負業者を雇用しました。同銀行が第3四半期決算報告を発表した後のインタビューでモイニハン最高経営責任者（CEO）は、今年初めに同社が広範な内部コードとベンダーコードを緊急に強化するために数千人の従業員と外部人材を動員したと述べた。
「そのリスクは現実のものです。だからこそ、最先端のモデルが登場したとき、私たちの多くは座って、どうすればこの問題を素早く乗り越えられるだろうかと考えました。」モイニハン氏は語った。
「第 2 四半期に、パッチの修理を手伝ってくれる請負業者を 1,000 人追加しました。すでに現場にいる 3,000 人に加えて、それらの人々は現在もここにいて、引き続き私たちを助けてくれています。」と彼は言いました。
モイニハン氏は水曜日初めにアナリストに対し、同行は第3四半期にソフトウェアの修正やマネーロンダリング対策コンプライアンスに関連する規制問題に「2億ドル以上」を費やした、と語った。
これらの発言は、米国の大手企業が自社のソフトウェア システムを Mythos から保護するために投資した人材と資金の量を初めて明らかにしたものです。 Mythos は 4 月に銀行、テクノロジー企業、政府機関の小規模なグループにリリースされました。
これらは、AI の両刃の剣の性質も強調しています。AI は生産性を向上させることで企業のコスト削減に役立ちますが、数十年前のソフトウェアの脆弱性を見つけて悪用する Mythos のようなモデルは、企業にコストのかかる防御的な対応を強いることにもなります。
「私たちは時代の先を行く必要があり、ソフトウェア開発を行っている人々は私たちにサービスを販売しようとしている人たちであることを認識する必要があります」とモイニハン氏は語った。
しかし、モイニハン氏は、水曜日に同社の株価が最大8%下落した中で発言し、支出の増加は一時的なものであると投資家を安心させようとした。
「一度パッチを適用すれば、何度もパッチを適用する必要はありません...このプロセスは段階的に廃止されます」とモイニハン氏は述べ、銀行は時間の経過とともに修復コストが低下すると予想していると付け加えた。
別の方法でも、AI はコスト削減に貢献しています。モイニハン氏はアナリストに対し、バンク・オブ・アメリカには約130の社内AIプロジェクトがあり、これらのプロジェクトによる節約額は今年の3億ドルから2027年には7億ドルに増加すると予想されていると語った。
同氏は、バンク・オブ・アメリカがマネージャーの約5%を解雇したため、バンク・オブ・アメリカの総従業員数は過去1年間で約3,400人減少したと述べた。この人員削減のうちどれだけが AI によるものであるかは不明です。
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