要約:
人工知能の急速な発展に伴い、世界中のますます多くの環境保護団体が、気候データの分析、森林火災の監視、絶滅危惧種の野生生物の数のカウントなどの日常のワークフローに AI を組み込み始めています。しかし、これらの組織は、AI の運用をサポートするデータセンターがエネルギー消費量、水の必要量、温室効果ガス排出量の増大を引き起こしているため、人工知能インフラストラクチャの拡大を最も強く批判している組織の 1 つでもあります。
この一見矛盾した現象は、地球環境分野で議論を引き起こしています。気候変動との闘いと天然資源の保護を主な使命とする多くの組織は、現在、業務を効率化するために人工知能を使用している一方で、環境圧力を悪化させると考えられるテクノロジーを使用する理由を説明する必要があることに気づきました。
米国の非営利団体コンサベーション インターナショナルの人工知能責任者であるアリ スワンソン氏は、AI は環境コストをもたらすため、慎重に使用する必要があると述べています。しかし、気候危機や生物多様性の危機が深刻化する中、人工知能は研究者がより迅速に行動し、すでに収集されている膨大な情報をより効果的に活用できるように支援します。
この組織は最近、人工衛星によって発見された異常なホットスポットを分析し、カンボジアの僻地で生態学的に敏感な地域の地域森林パトロールチームにリアルタイムの警告を送信するために AI を使用し始めました。これにより、潜在的な山火事がより迅速に検出され、対応策が講じられるようになります。
ロイターは 15 の大規模な環境保護、自然保護、開発組織にインタビューを行い、その結果、インタビューを受けたすべての組織がさまざまな程度で人工知能テクノロジーを使用していることがわかりました。同時に、これら 15 の機関はすべて、AI 運用をサポートするデータセンターについて懸念を表明しました。
これらのデータセンターには多数のサーバーが配置されており、大量の電力を消費するだけでなく、冷却のために大量の水を必要とします。生成人工知能モデルが拡大し続けるにつれて、世界中でデータセンターの建設が加速し続けており、これによって引き起こされる環境圧力も国際社会の注目の的となっています。
この問題は、企業レベルの議論から世界的な問題に発展しつつあります。個人、企業、政府は皆、人工知能がもたらす膨大な可能性とその環境コストとのバランスをとろうとしています。この矛盾は、今月開催される国連気候変動会議COP31でも重要な議題となることが予想される。
トルコはこの会議の主催者として、政府、企業、関連機関に対し、人工知能の責任ある持続可能な開発のための原則に基づいた枠組みを提案するイニシアチブへの署名を促す予定で、将来の AI テクノロジーの展開で環境への影響を確実に考慮できるようにしたいと考えています。
国連のグテーレス事務総長はまた、大手人工知能企業に対し、業界の透明性を向上させるために、エネルギー消費、二酸化炭素排出量、資源使用量など、システム運用による環境への影響を公表するよう求めました。
関連する調査データは、AI 業界が拡大し続けるにつれて、データセンターの規模も大幅に拡大し続けることを示しています。国連大学水・環境・健康研究所は、2030年までに世界のデータセンター面積は現在の面積の2倍以上となり、その総面積はインドネシアの首都ジャカルタ都市圏の約2倍になる可能性があると予測しています。
国際エネルギー機関は、2030 年までに世界のデータセンターの年間電力消費量が現在のレベルの約 2 倍である約 945 テラワット時に達すると予測しています。これらの施設は年間 3 億トン以上の二酸化炭素を排出すると予想されており、これは中程度の工業国の年間排出量に相当します。同時に、この電力消費量は日本の年間総電力消費量に近い。
論争にもかかわらず、ほとんどの環境団体は人工知能から離れることを選択しておらず、業界の透明性と持続可能性の向上を推進しながら人工知能を使い続けることを望んでいます。彼らは、気候変動との闘い、生態系の監視、絶滅危惧種の保護などの分野において、人工知能がますます重要なツールになっていると考えています。将来解決する必要がある本当の問題は、AI を使用するかどうかではなく、より環境に優しく責任ある方法でこのテクノロジーを開発および導入する方法です。
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