要約:
メタは今年の初めに「プロジェクト OT」（組織変革）と呼ばれる再編計画を計画し、AI エージェントとスリムなチームによる会社の運営方法を再構築しようとしました。しかし、従業員からの強い反発とAIツールの実際の生産量が期待を下回ったことを受けて、大規模な人員削減を伴う可能性があったこの計画は大幅に冷え込み、メタ社はついに広範な人員削減のさらなる取り決めを断念した。
ロイターおよびこの件に詳しい複数の関係者が精査した内部計画文書によると、プロジェクト OT の核心は「AI ネイティブ」作業モデルを確立することです。つまり、タスクを完了するために AI エージェントにさらに依存し、元の組織をより少ない人数の小規模なチームに置き換えます。かつて社内計画では、人員削減、採用凍結、業績関連の退職によって一部のチームの規模を最大60％削減することを想定していた。
しかし、Meta はその後、自社の AI ツールが経営陣が期待するビジネス効率の向上をもたらさないことに気づきました。内部データによると、AI 支援によって生成されるコードの量は大幅に増加していますが、最終的にユーザー向けにリリースされる新機能や改善の増加率は、コード出力の増加よりもはるかに低いです。
Meta の最高技術責任者 Andrew Bosworth 氏は社内投稿で、社内ソフトウェア プラットフォームとインフラストラクチャに対するコード変更の数が前年比 220% 増加したと述べました。ただし、同じ期間にユーザーにリリースされた新機能または機能アップグレードの数は 36% しか増加しませんでした。このギャップは、AI によってもたらされた開発活動の増加が、対応する製品の成果物にスムーズに反映されていないことを浮き彫りにしています。
インフラストラクチャ チームは、すでに 3 月に AI 生成コードの普及によって引き起こされる可能性のある問題について警告しました。内部投稿では、システムが「信頼性を警告する兆候」を示していると述べられていた。 4月の別の内部情報は、十分な監督を欠いたAIエージェントが「大規模で破壊的な作戦」を実行していると指摘しており、これらの行動は通常、人間によって積極的に実行される可能性は低い。
内部データによると、重大な技術的および安全性のインシデントの数は前年比 40% 増加し、従業員がこれらのインシデントに対処するのに費やした時間は 70% 増加しました。メタ氏はロイターに対し、データに関するコメントを控えた。
問題は社外にも現れました。今年6月、ハッカーはメタ社のAI駆動カスタマーサポートボットの脆弱性を悪用し、更新を停止したオバマ大統領の公式アカウントを含む複数の有名インスタグラムアカウントにアクセスした。
プロジェクト OT は、製品開発を加速するという Meta の試みから始まりました。昨年、Meta 製品担当役員の Imee Achibon 氏は、5 つの小規模な技術「ポッド」チームを形成するパイロット プログラムを立ち上げました。各チームは 2 ～ 3 人のエンジニアと 1 人のデザイナーで構成され、AI ツールの助けを借りて作業します。従来の 6 か月の計画サイクルの代わりに、チームは 4 週間のスプリント サイクルでプロトタイプを開発するように求められました。
アーキボン氏はかつて社内投稿でバスケットボールの試合を比喩として使い、素早いカウンター攻撃を使えばより多くのシュートチャンスをもたらすことができると述べました。同様に、AI ツールを使用すると、チームはより低コストでより高い忠実度でより多くのアイデアを検討できるようになります。
その後、Meta は、より広範な組織調整計画を提案する「AI ネイティブ作業マニュアル」をリリースしました。エンジニアとデザイナーの伝統的な地位は一律に「ビルダー」の称号に置き換えられます。組織は管理レベルを削減し、小規模なポッド チームが上級ビジネス リーダーに直接報告するようになり、作業の優先順位の決定に AI が関与するようになります。
6 月までに、エンジニアリング チームや研究チームを含む少なくとも 11 の Meta ビジネス ユニットが Pod 組織構造を採用しました。これをサポートする「村スタイル」管理モデルの下では、上級リーダーが 30 ～ 50 人の従業員のグループを管理します。一方、ポッド リーダーは日常業務に責任を負いますが、正式な管理権限はありません。
このモデルは一部の従業員を混乱させます。ポッドチームの責任者として割り当てられた従業員は、かつて管理研修を受けておらず、業績評価や管理ツールを使用することができなかったと述べた内部文書を発行しました。 Meta氏は、同社は組織の機敏性を向上させるためにさまざまな方法をテストしていると答え、業績や昇進の決定は依然としてAIではなく人間によって行われていると強調した。
Meta は、仮想の「10 倍のパフォーマンスを発揮する人」を含む、「かけがえのない人材」を特定するための HR ツールも開発しました。関係者によると、同社は当初、一時解雇で浮いた資金の一部を、トップのAIエンジニアに高額の給与パッケージを提供するために使う予定だったという。
今年 3 月、外部報道によると、メタ社は大規模な人員削減の実施を検討しているとのことで、まだ完全なリストラ計画を理解していない従業員は不安を感じました。同社経営陣は関連報告書について一般従業員と議論することをほとんど避けてきたが、上級管理職にはAIによって従業員の立場が「進化」することを伝えるよう求めた。この曖昧な声明は、自動化の推進が人員削減計画ではないかという従業員の懸念をさらに悪化させます。
従業員は別の取り決めについても怒りを表明した。メタ社は、キーボード入力とマウスの動きを記録するために、米国人従業員のデバイスに追跡ソフトウェアをインストールする計画だ。関連データは、コンピューターを操作できる AI エージェントのトレーニングに使用されることを目的としています。多くの従業員は、自分たちが将来自分の仕事に取って代わる可能性のあるシステムのトレーニングに貢献しているのではないかと心配しています。
その後、社内フォーラムは批判でいっぱいになり、従業員の組織化や争議活動がより多くの支持を集め始めました。 Meta の年半ばの Pulse 調査によると、従業員の肯定的な感情スコアは 74% から 55% に低下しました。
メタはまた、AI トレーニング データのソフトウェア エンジニアリングの問題を設計するために、一部のエンジニアを「応用 AI エンジニアリング」部門に異動させました。同社は、ユニットからのデータが7月にリリースされたAIモデルのトレーニングに役立ったと述べた。しかし、一部の従業員は、この種の作業は反復性が高いと社内で批判していました。 5 月末までに、一部のエンジニアリング チームの人員は社内異動や一時解雇により最大 30% 削減されました。
5月20日に人員削減のニュースが発表される数時間前に、ザッカーバーグ氏は経営陣と会い、当初11月に予定されていた第2弾のリストラ計画を中止した。しかし、メタ社は翌日も従業員の約10％を解雇した。
ザッカーバーグ氏は人員削減完了後、「今年はさらに全社的な人員削減が行われる予定はない」と述べ、メタ社は従業員にさらなる安定を提供する必要があると述べた。それ以来、同社はマウス追跡プロジェクトを中止し、AIエンジニアリングチームに異動させられた一部の従業員が元のポジションに戻ることを許可した。
今年 7 月、ザッカーバーグ氏は、AI エージェントの進歩が予想ほど「加速」していないと認めました。それでも同氏は、この技術が今後3～6カ月以内にさらに大きなメリットをもたらすだろうと予想している。
メタは今年、AI チップの購入やその他のインフラストラクチャの構築に少なくとも 1,300 億米ドルを投資する予定です。投資規模が拡大し続ける中、投資家はメタに対し、この巨額のAI支出が実際にどのような利益をもたらすかを証明することを求めるようになっています。
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