要約:
現地時間の 8 月 26 日、カリフォルニア州シアトルとサンタクララで、Amazon Cloud Technology (AWS) と NVIDIA は戦略的協力拡大に関する声明を同時に発表しました。AWS は、2027 年から 2028 年にかけて自社のグローバル インフラストラクチャに、Blackwell を含むチップ モデルでさらに 200 万個の NVIDIA グラフィックス プロセッサを導入する予定です。 ウルトラ、ルビン、ルビン ウルトラ。両当事者は契約金額を公表していない。同じ日、エヌビディアは決算会見で、アマゾンが自社の完全な物理人工知能技術スタックを倉庫ロボットに使用すると発表した。
約 5 か月前、AWS は 2026 NVIDIA GTC カンファレンスで、2026 年から 100 万個以上の NVIDIA GPU を追加すると発表しました。両社は今回、そのレベルの需要を超えたと発表しました。公式発表によると、新たな約束は当初の計画にさらに200万台を追加し、総展開規模は300万台以上になるという。契約金額や単価、年間納入ペースなどは未公表。
AWS は 2027 年から 2028 年にかけてさらに 200 万個の GPU を設置する予定
共同プレスリリースでは、追加の 200 万個の GPU が AWS のグローバル インフラストラクチャに導入され、いわゆる「人工知能工場」と顧客向けのクラウド インスタンスをカバーすると述べています。用途は、インテリジェント AI、科学コンピューティング、エンタープライズ オートメーション、物理 AI などのいくつかのカテゴリに分類されます。 Nvidia の最高財務責任者 Kress 氏は決算会見で、未公開の数の Vera 中央プロセッサも AWS に提供され、一部は Rubin と統合され、一部は個別に提供されると付け加えました。
両当事者は、NVIDIA の NVLink Fusion 高速インターコネクトとカスタム高帯域幅メモリ (NVHBM) を次世代 Trainium ラックに同時に書き込みました。 Amazon の公式 Web サイトには、NVLink Fusion をサポートする次世代の Trainium が 2025 年の re:Invent で発表されると記載されています。今回は、NVIDIA のカスタマイズされたメモリが同じラック アーキテクチャに接続されているため、Trainium と NVIDIA GPU を同じキャビネット内で拡張できます。 Wccftechは同日のNVIDIAの資料を引用し、NVHBMはHBM4Eよりも帯域幅が約30％高く、エネルギー効率が約15％高いと述べた。これらの指標はサプライヤーの能力に基づいたものであり、両当事者は実際に測定された対照サンプルを提供しませんでした。
AWS は Blackwell の容量も拡張し、Amazon EC2 G7 インスタンス上で RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU を提供します。プレスリリースによると、G7は前世代のG6と比較して、人工知能推論性能が最大約4.6倍、グラフィックス性能が約2.1倍となっている。 AWS は、このアクセラレータ カード インスタンスを提供する最初の大手クラウド ベンダーです。
NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンセン フアン氏は声明で次のように述べています。「NVIDIA と AWS は人工知能時代の成長エンジンの 1 つを構築しており、需要はあらゆる予測を上回っています。過去 16 年間、私たちは NVIDIA コンピューティングをクラウドに導入するために協力してきました。現在、その協力関係は GPU、CPU、ネットワーク、オープンソース モデル、ソフトウェアのフルスタックにまで拡大しています。」 AWS CEO のガーマン氏は、顧客がツールを選択し、すべてのレイヤーが接続できることを確認できる必要があるため、AWS はネットワーク、セキュリティ、展開の面で NVIDIA と徹底的な最適化を行ったと述べました。
両社は、200 万台に占める各モデルの台数、どのデータセンターが最初に設置されるか、電力と冷却がどのように適合するかについては説明していません。 TechCrunchは、カード1枚の価格帯に基づいて、取引全体が数百億ドルに達する可能性があると推定しているが、元の記事には次のようにも記載されている：金銭的条件は両当事者によって発表されていない。
倉庫ロボットは、NVIDIA の物理人工知能のフルスタックに接続されています
クレス氏は電話会議で、AmazonはNvidiaの完全な物理人工知能技術スタックを使用して倉庫ロボットを強化すると述べた。プレスリリースでは、テクノロジースタックをいくつかの部分に分割しています: Jetson エッジコンピューティングプラットフォーム、Omniverse シミュレーションおよびデジタルツインライブラリ、Isaac オープンソースロボット開発プラットフォーム。 Amazon の公式 Web サイトには、Amazon ロボティクス部門がシミュレーション、合成データ、ルート最適化、機能安全、および「現実からシミュレーションへの」検証に上記のツールを使用し、計算は GPU で高速化された Amazon EC2 インスタンス上で実行されるとも記載されています。 TechCrunchでは世界モデルプラットフォームのCosmosも挙げている。
声明では、接続されているロボットの数、オンライン倉庫のリスト、変革スケジュールなどは明らかにされていない。倉庫側の協力とクラウド側の 200 万 GPU は並行条件であり、同じ発注書には記載されません。
ソフトウェア層も一緒に書き込まれます。 Nvidia の Nemotron オープンソース モデルは、引き続き Amazon Bedrock および SageMaker で利用できます。 cuDF ライブラリは、GPU 高速化されたデータ処理のために Amazon EMR で使用されます。プレスリリースによれば、純粋なCPU構成に比べて処理速度が最大約3.7倍、コストパフォーマンスが約30％向上するとしている。 Amazon OpenSearchはベクトルインデックス作成にGPUを使用しており、インデックス作成速度は最大約9倍、コストは約4分の1になるという。上記の倍数はすべてメーカーのテストキャリバーによるものです。セキュリティ層は、NVIDIA プラットフォームを AWS Nitro システムおよび Elastic Fabric Adaptor (EFA) に接続します。
米国政府向けの 100,000 GPU は別途リストされています
両当事者は、米国政府向けに「人工知能工場」を構築し、AWS の安全なインフラストラクチャ上に 100,000 個の GPU を提供し、影響レベル 6 (IL6) 以上の機密性レベルで連邦および国家安全保障のワークロードを実行することを計画しています。 100,000 個は明細書に別途記載されている数です。前述の200万個に含まれるかどうかは明らかにされておらず、納入年や建設場所も公表されていない。
Amazon はまた、自社開発のチップは現在も販売されていると強調しました。メディア報道によると、アマゾンの自社開発チップ事業の年間収益は約250億ドルで、人工知能研究所からは約2,250億ドルの投資が約束されている。 Trainium は Nvidia アクセラレータ カードと組み合わせて使用できるオプションとして位置付けられます。この拡張により、Nvidia GPU、Vera CPU、Trainium が同じラックに組み込まれ、顧客はそれらを混合することができ、特定の比率は顧客が選択することができます。両者は混合生地キャビネットの発売時期については発表していない。
NVIDIA は同日、2027 会計年度第 2 四半期の収益が 962 億米ドルで、そのうちデータセンターの収益は 890 億米ドルで、前年比 117% 増加したと発表しました。第 3 四半期の収益見通しは 1,080 億米ドル (プラスまたはマイナス 2%) でした。 Huang Renxun氏は財務報告書に関連したインタビューで、人工知能は「有用な仕事を生み出し、トークンを収益性を高める」段階に入っており、コンピューティング能力の向上はより多くのトークンを意味すると述べた。拡張声明は財務報告書と同日に発表されたが、協力文書自体は200万基のGPUをNvidiaの収益への貢献に換算するものではなかった。
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