Microsoft は、Surface Laptop Ultra は Apple よりも最大 6.2 倍高速であると主張していますが、比較は AI タスクのみに焦点を当てています

📅 2026-10-08

要約:

Microsoft は最新の Windows イベントで Surface Laptop Ultra を正式にリリースし、新製品を M5 Pro チップを搭載した Apple の最新 MacBook Pro と直接比較する機会を利用しました。ただし、Microsoft が提示した「最大 6.2 倍高速」というパフォーマンスの宣伝は、主に人工知能のワークロードに焦点を当てており、従来のコンピューティング タスクにおける両者の正面からの競争を示すものではありません。

今回リリースされた Surface Laptop Ultra は、NVIDIA の最新の RTX Spark プラットフォームを採用しており、Microsoft はこれをローカルの人工知能開発とコンテンツ作成用の新世代の高性能 PC として位置づけています。 MicrosoftのWindowsおよびデバイス事業責任者であるPavan Davuluri氏は記者会見で、Surface Laptop Ultraは新世代のクリエイティブな作業向けに特別に構築されたデバイスであり、ローカルAIモデルの実行において優れたパフォーマンスを提供できると述べた。

Microsoft が発表したテスト結果によると、64 GB のユニファイド メモリを搭載した場合、RTX Spark プラットフォームを搭載したデバイスと 64 GB のメモリを搭載した 16 インチ MacBook Pro M5 Pro が比較されました。このうち、大規模言語モデルの「最初のトークン出力時間」は最大 2.1 倍に延長できます。 AI画像生成タスクが最大4.3倍高速化。 AI ビデオ生成タスクは最大 6.2 倍高速になります。

Microsoft は、ローカル AI モデルにはメモリ容量と AI コンピューティング能力に対する要件が非常に高いことを特に強調しました。RTX Spark プラットフォームは、大容量のユニファイド メモリと最大 1 ペタフロップス レベルの AI コンピューティング能力を単一のデバイスに統合しているため、待ち時間を効果的に短縮し、生成効率を向上させることができます。

ただし、この一連のデータはいくつかの議論を引き起こしました。 Microsoft が発表したほとんどすべての比較プロジェクトは生成 AI を中心に展開しており、ビデオ編集、プログラムの編集、オフィス ソフトウェア、マルチタスク、バッテリー寿命、全体的な CPU パフォーマンスなど、消費者にとってより馴染みのあるアプリケーション シナリオについては、Microsoft は M5 Pro との比較データを提供していません。

Microsoft は発表イベントを通じて、ローカル AI の分野における Surface Laptop Ultra の利点を強調し続けましたが、RTX Spark と Apple M5 Pro の間の CPU ベンチマーク結果は示さず、従来の生産性アプリケーションの水平比較結果も発表しませんでした。

業界観察者らは、Microsoft の動きは、「ローカル AI コンピューティング」市場に対する Microsoft の現在の戦略的焦点を反映していると考えています。近年、Apple は、大容量のユニファイド メモリ アーキテクチャと強力なエネルギー効率を備えたローカルの大型モデルを実行するために Mac デバイスを購入するという多くの開発者を惹きつけています。 Microsoft は明らかに、CUDA エコシステム、大容量ユニファイド メモリ、RTX Spark プラットフォームの強力な AI 推論機能を利用して、この市場に反撃を開始したいと考えています。

Microsoft 史上最も強力な Surface ノートブック製品である Surface Laptop Ultra は、最大 128 GB のユニファイド メモリを搭載でき、1,200 億の実行パラメータ スケールのローカル AI モデルをサポートします。 Microsoft は、この製品を通じて、Windows プラットフォームがローカル生成 AI の開発と推論にとって重要な選択肢になり得ることを証明したいと考えています。

ただし、Surface Laptop Ultra が本当に MacBook Pro に完全に対抗できるかどうかは、さらに多くのサードパーティ評価機関によって独立してテストおよび検証される必要があります。少なくとも現在マイクロソフトが公開しているデータから判断すると、「最大6.2倍の高速化」という宣伝は、ノートブック全体の全体的なパフォーマンスにおける全体的なリーダーシップというよりも、特定のAI生成タスクに向けられたものであることがわかります。

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