要約:
Microsoft は、システムの応答速度、アプリケーションの起動効率、メモリ管理機能の向上に重点を置き、Windows 11 のパフォーマンスの最適化を加速しており、人工知能時代においてもミッドエンドからローエンドのデバイスでの Windows のスムーズなエクスペリエンスと新しいワークロードを維持したいと考えています。
Microsoft は、今後の最適化の焦点の 1 つは Windows 自体のメモリ使用量を削減することであると述べました。開発チームは、オペレーティング システムの基本メモリ要件を削減し、メモリ使用効率を向上させることで、アプリケーションに利用可能なリソースをより多く解放するために、システム リソース管理メカニズムを再検討しています。ユーザーにとって、これは、同じハードウェア構成の下で、より多くのメモリ空間をソフトウェアや AI アプリケーションの実行に使用できることを意味します。
メモリの改善に加えて、Microsoft は「低遅延プロファイル」と呼ばれるテクノロジーも推進し続けています。このメカニズムは、ユーザーがスタート メニュー、検索機能、通知センターを開いたり、アプリケーションを起動したりするときに、短期間プロセッサ周波数を高いレベルに上げ、タスクを最短時間で完了し、その後すぐに低電力状態に戻ります。
Microsoft はこの戦略を「Race to Sleep」と呼んでいます。これは、作業を迅速に完了し、できるだけ早くアイドル状態に戻ることを意味します。これにより、動作の応答速度が向上するだけでなく、全体的なエネルギー消費の抑制にも役立ちます。
関連する最適化が導入されたテスト結果によると、一部のアプリケーションの起動速度が大幅に向上しました。スタートメニューや検索機能、よく使う一部のアプリケーションなど、高頻度の操作の応答時間が従来よりも短縮され、システム全体の操作感がよりスムーズになりました。
同時に、Microsoft は Windows コア インターフェイス コンポーネントの WinUI 3 フレームワークへの移行も推進しています。同社は、新しいインターフェイス アーキテクチャにより、ユーザー操作時のシステム オーバーヘッドが削減され、それによって遅延が減少し、インターフェイスの応答速度が向上すると考えています。
ファイル エクスプローラーも、この最適化ラウンドの重要なターゲットです。 Microsoft は、検索、ローカル ファイル ナビゲーション、および右クリック メニューの応答性を向上させ、大きなファイルのコピーと移動タスクのパフォーマンスを向上させています。
開発者コミュニティ向けには、Windows Subsystem for Linux (WSL) もさらに最適化されます。 Microsoft は、Linux 環境と Windows 環境間のファイル アクセス速度を向上させ、ネットワーク パフォーマンスを向上させ、インストールと構成のプロセスを簡素化することを計画しています。
最近 Windows 11 26H2 にアップグレードした多くのユーザーは、システム メモリの使用量が減少したことに気づいています。一部のユーザーは、同じハードウェア環境下で、アイドル状態でのシステムのメモリ使用量が以前と比べて約 2GB ～ 3GB 削減されたと報告しています。同時にアプリケーションの起動速度やデスクトップ操作の応答性も向上した。
ただし、Microsoft は、すべてのメモリ使用量の減少が 26H2 バージョン自体によるものであることを正式に確認していません。過去数か月間、月例アップデートを通じて複数のパフォーマンス最適化プロジェクトが段階的に展開されてきたため、実際には多くの改善が事前にシステムに組み込まれていますが、26H2 バージョンではより完全に有効になっています。
業界アナリストは、ローカル人工知能モデル、Copilot 機能、およびさまざまな生成 AI ツールが徐々に Windows エコシステムの重要な部分になるにつれて、オペレーティング システム自体のリソース管理効率がこれまで以上に重要になっていると考えています。 Microsoft は、より強力なハードウェア構成だけに依存するのではなく、根本的な最適化を通じて既存のハードウェアの使用率を向上させようとしています。
現在発表されている方針から判断すると、Microsoft は今後数年間で、メモリ使用量の削減、ユーザー インターフェイスの応答時間の短縮、アプリケーションの起動速度の向上という 3 つの主要な方向で Windows のパフォーマンス向上を推進し続けることになります。 AI アプリケーションの需要の急速な成長とメモリ コストの高止まりを背景に、これらの最適化は Windows プラットフォームの将来の開発の重要な部分になると予想されます。
コメント