要約:
長年 Nvidia グラフィックス プロセッサに依存してきたマイクロソフトは、フルスタック AI 機能の強化を目指しているソフトウェア巨人として、自社開発の人工知能チップの使用を拡大します。 Microsoftは月曜日、第3世代Maia AI加速チップを正式にリリースし、その後のビジネスリクエストの処理は主に自社のチップハードウェアに依存すると述べた。
AI 分野における Microsoft の最大の利点は、顧客向けにさまざまな AI モデルを実行する Azure クラウド プラットフォームです。 Microsoft 365 Copilot と GitHub Copilot は、プログラマーやオフィス ワーカーに AI サービスを提供します。 Microsoft も大規模な自社開発モデルを開発していますが、OpenAI、Anthropic、Google が独占する市場では、自社開発モデルはまだ大きな影響力を持っていません。
チップ トラックは、ハイエンド プロセッサに対する市場の継続的な強い需要と、チップの選択肢の多様化に対する市場の需要により、新たな機会をもたらしています。 NVIDIA GPU は、AI コンピューティング ワークロードとモデル トレーニングの業界標準として常に使用されています。 Microsoft の既存のデータ センターはこの製品を広範囲に使用しており、OpenAI および Anthropic モデルの実行にも使用されています。
しかし、需要が高まり続けるにつれて、大手モデル企業は、Amazon、AMD、Cerebras、Google を含む複数のメーカーのチップを使用し始めており、ここ数か月では Microsoft が自社開発したチップも使用しています。
一般的なコンピューティング シナリオでは、Microsoft はすでに自社の CPU と Intel および AMD のチップを使用しています。最高財務責任者のエイミー・フッド氏は先月ゴールドマン・サックスのカンファレンスで、自社開発のチップが過去10年間の同社の
利益率向上
に貢献していると述べた。 。Microsoft の最初の AI チップである Maia 100 は 2023 年に発売される予定です。マイア200は後日発売予定。 CEOのサティア・ナデラ氏は決算会見でアナリストに対し、Maia 200は「既存のハードウェアよりも1ドルあたり30％高い達成可能なパフォーマンスを提供する」と述べ、このチップはすでにOpenAIモデルのホストに使用されていると語った。
Maia 300 の量産は 2027 年に開始されます。Microsoft のエグゼクティブ バイス プレジデントである Scott Guthrie 氏はブログで、目標は Maia シリーズ チップの導入規模を数ギガワットに達することであると述べましたが、ゼネラル マネージャーの Alistair Spears 氏は明確な導入スケジュールを明らかにしませんでした。
スピアーズ氏は次のように述べています。「当社にはある程度の選択の余地が残されています。この業界は繰り返しが非常に速いため、適切なタイミングで対応するモデルに最適なチップを適合させたいと考えています。」
マイクロソフトは、データ センター キャビネットごとに、Maia 200 の 2 倍である 96 個の Maia 300 チップを導入する予定です。単一キャビネットの AI トークン処理スループットは、前世代の最大 7 倍になります。 GPU と比較して、エネルギー消費量 1 メガワットあたりに生成されるトークンの数は 40% 増加します。
「パフォーマンスを向上させ、電力効率を向上させるには、新しいアーキテクチャが必要です。データセンターの場合、電力消費は運用コストに直接対応します。」スピアーズは言った。
Microsoft Technical Academician Jim Clvein 氏は、一部の Microsoft 365 Copilot サービスは Maia 300 の助けを借りて高速化できると述べました。
水曜日に顧客に送付された調査レポートの中で、投資銀行 Evercore ISI のアナリストは、Maia チップが 2027 年の第 1 四半期までに Microsoft の AI チップ調達支出の 10% を占めるだろうと推定しています。同機関はマイクロソフト株に買いの評価を与えた。
Nvidia は今後も Microsoft の重要なパートナーであり続けます。先週、マイクロソフトは製品発表イベントを開催し、エヌビディアの最高経営責任者（CEO）ジェンセン・ファン氏も出席した。この会合でマイクロソフトは、Nvidiaプロセッサを搭載した新しいSurfaceノートブックを発表した。 Spears氏はまた、Microsoftは今後もモデルトレーニング事業においてNvidiaおよびAMDと協力していくつもりであるとも述べた。
Google TPU、Amazon Inferentia、Trainium チップとは異なり、
Microsoft のアクセラレーション チップは現在、時間単位で他社にレンタルすることはできません。
。業界コンサルティング会社 Moor Insights & Strategy の CEO、Patrick Moorhead 氏は次のように述べています。「現時点では、Microsoft 社内を除いて、このチップをテストした外部企業はありません。」
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