エヌビディア

164件の記事

📅 10-14

Nvidia はヨーロッパにさらに 20 億米ドルを投資する予定です。黄仁訓氏はAI導入の加速を呼びかける

概要: Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏は、火曜日にパリで行われたイベントで、同社が来週中にヨーロッパへの 20 億ドルの投資を発表する予定であると述べた。パリはファンのヨーロッパツアーの最初の目的地であり、その後ロンドンとベル

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📅 10-14

TSMCの2nm月産能力は年末までに12万個に増加すると噂されており、予定より早く2027年の目標の下限に達する可能性がある

概要: TSMC の 2 ナノメートルプロセスの注文需要は引き続き加熱すると報告されています。台湾のUnited Daily Newsの子会社であるEconomic Dailyは、業界関係者の話として、Apple、Nvidia、AMD、Qu

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📅 10-13

中国のAIチップ市場におけるNVIDIAのシェアは34%に低下、ファーウェイは28%に上昇

要約: 市場調査機関IDCが提供したデータによると、2026年上半期に、中国のデータセンター用人工知能チップ市場におけるNvidiaのシェアは34%に低下し、一方、Huaweiの市場シェアは28%に上昇しました。米国による中国への先端チップ

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📅 10-13

RTX 4090 は 4 年前: 振り返ってみると、最も購入する価値のあるフラッグシップ カードかもしれません

概要: RTX 4090 の発売 4 周年を記念して、PC Gamer はこのグラフィックス カードのパフォーマンスと価格をレビューします。当時は高価でしたが、現在でも一部のユーザーのゲーム ニーズを満たすことができると著者は考えています。

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📅 10-13

Microsoftは自社開発のAIチップの使用を増やし、Nvidiaへの依存を減らす予定

要約: 長年 Nvidia グラフィックス プロセッサに依存してきたマイクロソフトは、自社開発の人工知能チップの使用を拡大します。ソフトウェア大手は、フルスタック AI 機能を強化するつもりです。 Microsoftは月曜日、第3世代Mai

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📅 10-12

NVIDIA は、CUDA 時代の先駆けとなった最初のグラフィックス カードである GeForce 8800 GTX のリリース 20 周年を祝います

要約: NVIDIA は、2006 年 11 月 8 日に、スペックが若干低い GeForce 8800 GTX および GeForce 8800 GTS を正式にリリースしました。2 つのグラフィックス カードの価格はそれぞれ 599 米

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📅 10-12

AMD が RDNA 5 グラフィックス カードの最初のバッチを 2027 年後半に発売し、完全なラインナップが 2028 年まで延長される可能性があると報告されています。

要約: ハードウェア内部告発者 Kepler_L2 は最近、AMD の次世代グラフィックス カードについて話した際、早ければ 2027 年 6 月の Computex で RDNA 5 が発表される可能性があると述べましたが、彼はリリース時

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📅 10-12

アマゾン、AIチップ切り替えソフトウェアに注目、AI企業Decartを70億ドルで買収計画

概要: ウォール・ストリート・ジャーナルによると、事情に詳しい関係者によると、アマゾンはAI新興企業デカートと交渉中で、取引評価額は約70億米ドルに達する可能性があるという。サンフランシスコに拠点を置く Decart のソフトウェアを使用す

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📅 10-11

NVIDIA は Reflection AI の買収交渉を行っており、Reflection AI は 8 億米ドルを投資しており、後者の評価額は 250 億米ドルとされています。

概要: NVIDIA は、米国の人工知能スタートアップである Reflection AI と、買収または投資のさらなる拡大の可能性に関して予備交渉に入っています。この取引は、包括的な買収、追加の株式投資、より多くのチップとコンピューティング

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📅 10-11

無料のランドリー、洗車、車の支払いの払い戻し。今のインターネットカフェはどれほど無慈悲なのでしょうか？

要約: 2026 年に最も注目される業界は何ですか?おそらく答えは「インターネットカフェ」でしょう。もしかしたら、悪いレビュアーが冗談を言っているのではないかと思う人もいるかもしれません。最近の若者はパソコンの使い方が苦手です。ネットカフェ

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📅 10-10

調査によると、米国の従業員のほぼ半数は、上司に AI を理解しているという印象を与えるためだけに、AI の使用を誇張していることがわかりました。

要約: 企業が生成人工知能への投資を増やし続け、AI による従業員の効率向上を強調し続けるにつれ、ますます多くの専門家が AI ツールを使用するというプレッシャーに直面し始めています。しかし、新しい調査によると、多くの従業員は実際にはこれら

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