OpenAI が謎のチームを買収 ウルトラマンは Codex に別の GitHub を作成したいと考えている

📅 2026-11-05

要約:

OpenAI は、謎のスタートアップ チームである

Pierre Computer の買収を正式に発表しました。

Ultraman は決断を下すやいなや、方針を転換し、そのコード ブラウジング、インライン レビュー、分散 Git 機能を Codex の領域に統合しました。


ほぼ同時に、100,000 人を超えるプログラマーが参加する並列プログラミング成果物である Conductor も、今日 Meta に引き継がれました。

創設者チャーリー ホルツは、全従業員が

メタ スーパー インテリジェンス研究所 (MSL) に参加したと発表しました。

。

彼らは、GitHub の元 CEO、

ナット フリードマン

と提携します。 最高 AI オフィサー

Alexandr Wang

と 、「次世代インタラクティブインターフェース」を共同で創造します。


AI メーカーがツールの購入を急ぐ裏で、そろばんが音を立てています—

コードの記述は始まりにすぎません。プログラマーは現在、ブランチのプル、コードのレビュー、オンライン配信に至るまで、あらゆるステップを実行する必要があります。

OpenAI がピエールを採用

Codex では、「読んで、確認して、保存する」すべてを自分のポケットに入れられます

OpenAI によって一目で注目されたピエールのチームは、非常に筋金入りのバックグラウンドを持っています。

伝説的なフロントエンド オープンソース フレームワーク

ジェイコブ ソーントン、Bootstrap 共同創設者

、元 Discord コアエキスパートの Amadeus、esm.sh 作成者 Je Xia がこのチームに所属しています。


ピエール氏のチームは、「撮影許可なしで 1 ショットだけ撮影した」冷たくユーモアのある短編映画を撮影するために特別にストリート バスケットボール コートに行き、OpenAI に参加したことを正式に発表しました。

公式発表ビデオは草の根チームのように見えますが、OpenAI Codex の責任者 Tibo 氏は、ピエール氏をコンピューターの「実行メモリ (RAM)」に直接例え、「すべてを再構築する」と約束しました。


Tibo がこれほど高い評価を与えられるのは、Codex がコードを書くために十数人のエージェントを同時に派遣できるにもかかわらず、最終的な納品が大きなトラブルになっているためです。

数十人のエージェントがバックグラウンドでクリックし、数万行の変更が瞬時に画面を埋め尽くしました。人間のプログラマーには結果が見えないだけでなく、これほど膨大な数のブランチを保存する場所もありませんでした。

ピエールが蓄積してきた 3 つの特別なスキルにより、Codex は「コードの読み取り、コードのレビュー、コードの保存」のすべての欠点を一度に補うことができます。


コード (ツリー) を見てください

: Codex デスクトップ バージョンにすでに組み込まれており、特に、非常に大きなプロジェクト ディレクトリのミリ秒レベルのスムーズな拡張とブランチ間のファイル配置を担当します。

コードレビュー (差分)

: 以前は、GitHub で PR をレビューするときに、AI が間違った変数名を記述したことが判明しただけでも、ローカル IDE に切り替えて変更を完了し、再度プッシュする必要がありました。

Pierre's Diffs は、比較ビューに「インライン編集 (編集)」モードを直接挿入しました。どの行が目に好ましくない場合は、マウスをクリックするだけでその場でコードを変更できます。

コードストレージ

: AI エージェントの高同時読み取りと書き込みのために特別に設計された分散型 Git ウェアハウス。すでに

Lovable、Bolt、Poke

となっています。 人気のアプリケーションの背後にある目に見えないインフラストラクチャ、ユニコーンの Lovable だけがそれに依存している

毎週 800 万以上の Git リポジトリが構築されています

, Poke は、これを使用して 1 分あたり 40,000 の Git オペレーションを実行し、エージェントのメモリを保存します。

次に、この一連の技術ベースが Codex に完全に統合されます。 Pierre のオリジナルのオープンソース プロジェクトと古い顧客サービスについては、OpenAI はそれらがすべて同じままであり、中断されないことを約束します。

AI が Git を破壊する

戦争でマイクロソフトの GitHub 裏庭が焼き討ちされる

OpenAI はピエールを Codex に組み込むことに熱心ですが、実際にはその背後に大きな当惑があります—

私自身の Git システムが少し前に AI によってクラッシュされました。

ピエール買収の正式発表のわずか 2 日前に、OpenAI は社内で開発した新しい Git バックエンド

Pando

を立ち上げたばかりでした。 。


OpenAI の従業員全員が Codex を使用しているため、エンジニアはブランチを開いてコードをプッシュし、CI テストを毎日並行して実行するエージェントのグループをリリースしていることが判明しました。昨年末から巨大な社内単一倉庫(​​モノレポ)が直接破壊された。

コードをプルまたはプッシュできず、マージ中にエラーが頻繁に報告されました。 OpenAI の社内 Git システムの信頼性は一時 90% を下回りました。

OpenAI は、Git の最下層を完全に書き直すことを余儀なくされました。

結果のプッシュ速度はほぼ 5 倍速くなり、毎日 1PB 近くのデータが内部で送信されます。社長のグレッグ・ブロックマンも自らその成果を披露するために出てきました。

当初、外部の世界は、これが単なる OpenAI の「内部の自己救済」であると考えていました。予想外にも、わずか2日後に再びピエールを買収した。

この組み合わせにより、OpenAI は大株主である Microsoft の子会社である GitHub のバックヤードに直接参入することになりました。


もちろん、この大きな部分に注目しているのは OpenAI だけではありません。

起動

オリジン

Cursor および自社開発のホスティング プラットフォーム

Scion

バージョン管理担当の Anthropic 氏、元 GitHub CEO、

Thomas Dohmke

氏(先月ビジネスを始めたばかり) 、すべてが従来のコードホスティング領域で包囲網を開始しています。

編集者、レビュー デスク、Git ウェアハウス ベースに至るまで、主要な AI 企業の誰も、もはや他の企業に依存したくなく、人々がコードを完成させるのを助ける単なる「プラグイン」です。

1 億 5,000 万人の開発者を擁する GitHub は依然としてオープンソースの牙城にしっかりと立っていますが、GitHub の古い責任者さえも向きを変えてこの「破壊的」軍隊に加わりました。

GitHub の元責任者が行動を起こす

メタのために 100,000 人のプログラマーを削減するアーティファクト

OpenAI がピエールを買収したのと同じ夜、Xiao Zha が所有する MSL も電撃的な買収を実行しました。

この買収で最も注目すべき名前は、Meta の後継者である Nat Friedman です。

この老人は、2018 年に Microsoft が GitHub を 75 億米ドルで買収した後の最初の CEO です。彼は、前世代のプログラマーのワークフローを個人的に持ち出しました。

現在、彼は Meta の AI 最高責任者 Alexandr Wang と協力し、シリコンバレーのオタク界で最も人気のある「次世代エージェントの表彰台」を自らのポケットに収めました。


昨年 7 月にローンチされたばかりの Conductor には、「エージェントとの作業」が、チームを組んで互いに戦うのと同じくらいエキサイティングなものであるため、Linear、Vercel、Notion、Spotify などの有名企業から 100,000 人のプログラマーが集まりました。

マルチエージェントの分離と同時実行

: 汚い仕事を複数のクロード コードまたはコーデックス エージェントに割り当てることができ、エージェント同士が競合することなく、それぞれの隔離されたワークスペースで同時に作業できるようになります。

Figma のように画面を黒くします

: ショートカット キー「⌘⇧C」を押してワークスペースを同僚に転送すると、エージェントが同じ画面でコードを記述し、指示を中継し、差分を確認した後に [マージ] をクリックするのを複数人で見ることができます。

。

リアン

イリヤ・サツケヴァー

YC パートナーのアーロン・エプスタイン氏と YC パートナーのアーロン・エプスタイン氏は初期の支援者でした。

上記の Conductor 公式 Web サイトにあるワークベンチのスクリーンショットをよく見てください。左下隅のチーム リストにイリヤのアバターと名前も確認できます。

プログラマーの古いワークステーションはセットで置き換えられています

現在では、コードを書くことが最も安価なステップになっています。 2 行のプロンプト単語を入力することで、十数人のエージェントがコードの変更、テストの追加、バグの修正を同時に行うことができます。

本当のボトルネックはコードを書いた後です。数万行の変更を読み取る方法、数十のブランチをレビューする方法、大規模なウェアハウスをどこに保存するかです。

大手メーカーは、モデルだけではプログラマーを拘束できないことを誰よりもよく知っています。今日はクロードからクロードに切り替えることができ、明日には GPT が GPT に更新され、モデルの変更はマウスをクリックするだけです。

しかし、コードベース、レビュープロセス、履歴がすべてツールに組み込まれると、移行するのは困難になります。

OpenAI は買収発表で次のように述べています。

古いソフトウェア時代から残っているすべてのワークフロー セットは、人々とエージェントが一緒にコードを書く時代に合わせて再設計する必要があります。

コードがどのように書かれているかはもはや重要ではありません。プログラマーがどのテーブルに座って作業するかが、大企業が次に本当に争うことになる世界だ。

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