OpenAI、Muse に対抗する新しいアシスタントを早朝に起動: 携帯電話の電源を切っても機能し続ける

要約:

Meta の Muse が人気になるとすぐに、OpenAI のライバル製品が登場しました。

このカンファレンスでは、共同作業スペースである ChatGPT スペースも導入され、チーム メンバーと AI が一緒にプロジェクトに取り組むことができるようになりました。コストパフォーマンスを重視した新モデルGPT-6.1 Sol。 OpenAI は、その機能が主力の Astra に近く、標準 API の入出力価格は Astra の約 5 分の 1 であると主張しています。

プログラミング ツール Codex も更新されました。クラウド作業環境は繰り返し使用でき、ユーザーはデバイスを変更しても元のタスクを引き続き進めることができます。今回、OpenAIは、新たに追加された月額500ドルのProパッケージとともに、パーソナルアシスタント、チームオフィス、開発ツールをアップデートした。

01 Dots: AI にジョブを継続的に引き渡す

OpenAI が Dots に対してリストするタスクには、受信する障害レポートの監視、修正のテスト、アプリケーションが遅くなる原因の究明などが含まれます。これらのタスクを処理しながら、ユーザーはプロジェクトごとに個別のチャット ウィンドウを開くことなく、新しいことを報告することもできます。

オープニングのプロモーション ビデオでは、Alfred という名前のドットがすでにユーザーのためにこれらの作業を開始しています。新しく受信したデータに基づいてボードのプレゼンテーションを更新し、夜のニュースを整理し、出勤前に緊急事項をリマインドします。ウエディングケーキの業者が一時的に注文をキャンセルした。代替手段を見つけて、ユーザーがいつそれを試すかを決定できるようにしました。

この映画では、ユーザーが Web サイトの新しいデザインをチェックし、公開する前に 2 枚の写真を交換して確認するよう求めています。ボードの材料は準備ができており、チームに送信する前に変更できます。

Dot は以前のタスクの背景を保持するため、ユーザーは毎回最初から説明する必要がありません。

Powering Dots は、リリースされた GPT-6 Astra です。 Dot は、ユーザーが接続しているアプリケーションを使用できます。認証を取得した後は、ユーザーのコンピュータに接続することもできます。

CEO の Sam Altman 氏は、古い API が廃止される前にアプリケーションを移行するという、より長いタスクを挙げました。同社によれば、Dot は依存関係を追跡し、変更が必要な領域を特定し、コードを作成し、テストを実行し、最終的に人間によるレビューのためにコード変更を提出します。

OpenAI の従業員である Holly Li は、架空の音楽アプリケーション Blossom Music を使用してライブ デモンストレーションを行いました。彼女の Dot は Dotty と呼ばれ、Slack にアクセスして Codex を利用できます。アプリがオンラインになる直前に、Dotty はスケジュールの調整とユーザーのフィードバックをフォローアップし、レビューが必要なデザインを送信します。

音声デモはプロモーション ビデオほどスムーズではありませんでした。

ホリーは、前夜、出勤途中にユーザー テストの状況について尋ねるシミュレーションをしました。ドッティは探していると答えましたが、それでも期待した答えは得られませんでした。その後、彼女は指示を変更し、Dotty に関連情報をページに入力するように依頼しました。 Codex にアプリケーションの構築を依頼した別のデモでもエラーが発生しました。彼女はステージ上で状況を説明し、タスクが実行されるのを待ち続けました。

Holly は、OpenAI の内部使用例も紹介しました。誰かがセッション ID とユーザーの問題をフィードバック チャネルに送信し、エンジニアの Dot が手がかりを受け取って修復コードを送信しました。 OpenAI のエンジニアはすでに、毎日数十件のソフトウェアの不具合を Dot で修正していると彼女は言いました。

ChatGPT に加えて、ユーザーは Slack や Microsoft Teams を通じて Dot に連絡したり、ChatGPT で音声通話を行ったりすることもできます。 OpenAIはまた、SMS通信を追加する予定で、ユーザーはテキストメッセージを使って物事を説明したり、進捗状況を受け取ったり、決定に対する自分の立場を表明したりできるようになる。

どの程度の情報にアクセスできるか、どのツールを使用できるかは、ユーザーの承認によって決まります。 Dots は接続されたアプリケーションのアクセス許可を尊重し、ユーザーはカスタム命令を使用して Dots がどのように動作するかを指定できます。

バックグラウンドのアクティブなリサーチはデフォルトでは読み取り専用であり、メッセージの送信、コンテンツの変更、デバイスの制御に使用することはできません。操作の実行時には自動レビューが行われますが、パスワードの変更などの機密性の高い操作は依然として人間に任されています。

Dots は地域ごとに認定された Pro および Business Premium ユーザーが利用できますが、Enterprise、Edu、Healthcare ワークスペースでは管理者がベータ版を有効にする必要があります。

最初の Dot は対象となるサブスクリプションに含まれており、それとの会話は ChatGPT の使用量割り当てにはカウントされません。開始または管理する Codex および ChatGPT Work タスクは、引き続き対応するクォータを消費します。

企業向けに、OpenAI はプロフェッショナル Dots の試験運用も開始しました。このタイプのエージェントはチーム全体にサービスを提供し、独自の組織 ID、資格情報、システム権限を持ち、明確な業務を担当します。同社は社内で調達、請求書処理、電子メールマーケティング、カスタマーサポート、商用契約を実験しており、顧客と協力して責任、利用可能なツール、承認プロセスを定義しています。

OpenAI は Microsoft と協力して、これらの専門エージェントが Microsoft Agent 365 に接続し、企業の既存の管理システムとセキュリティ システムを使用できるようにしています。

02 ChatGPT スペース: 結果が返され、チームは引き続き変更を加えます。

Dot によって行われた作業は、新しく立ち上げられた ChatGPT スペースに入れて、レビューと修正のために同僚に引き渡すことができます。

スペースは、資格のあるユーザーの元のライブラリに置き換わります。チームの作業資料はページに配置されます。ページには、テキスト、画像、表、インタラクティブなグラフ、ツールを含めることができます。

メンバーは一緒に編集したり、@ChatGPT やコメントでドットを使用して依存関係をチェックしたり、コンテンツを追加したりして、プロジェクトを進め続けることができます。

Blossom Music のデモ中、Holly はチームのフィードバックを Page に入力し、Dotty に電話してコンテンツを棒グラフに整理しました。グラフはフィードバック タイプでフィルタリングしたり、特定のデータ ポイントを表示したり、Dotty に任せて 1 時間ごとに更新したりすることができます。

情報を補足する必要がある場合、メッセージを 1 つずつ確認する必要はありません。Slack プライベート メッセージでエンジニアが言及したユーザー ガイダンス データを見つけてページに追加するように Dotty に依頼できます。また、同僚のローラからのフィードバックをさらに含めるように Dotty に依頼することもできます。

これらのアップデートは、スケジュールに基づいて繰り返し実行できます。ユーザーは、どのソースをチェックするか、ページのどの部分を変更するか、および実行頻度を指定すると、ChatGPT が必要に応じてページを保守します。 OpenAI は、共有プレゼンテーションなどの機能もプレビューし、チームとそれぞれの Dot が ChatGPT 内でスライドを共同編集できるようにしました。

ページが共有されると、情報の公開範囲も変わります。既存のワークスペースの共有ルールは引き続き適用され、メンバーは表示または編集権限を取得でき、権限を調整または取り消すことができます。ページに直接アップロードされたファイルは、ページの権限を継承します。

外部ファイルへのリンクを Page に配置しても、同僚に元のファイルへのアクセスが自動的に許可されるわけではありません。ただし、ファイル内のテキストがページ上で抜粋または要約されている場合、ページ権限を持つユーザーはコンテンツを表示できます。

プライベート チャットや個人的な思い出についても同様です。ページを共有しても、ユーザーのプライベートな会話や思い出は直接開かれませんが、ChatGPT が共有ページに情報を書き込むと、コンテンツのこの部分が共同作業者に表示されます。

同じプロジェクト内で、複数の従業員が同時にページを編集でき、各従業員が ChatGPT を呼び出して同じマテリアルを処理できます。 Dot が結果を返した後、同僚は結果のすぐ隣にコメントしたり、追加したり、タスクの割り当てを続行したりできます。プライベートな会話で最初に答えを取り出してから、徹底的に説明し直す必要はありません。

03 Sol はコストを削減し、Ultrafast は速度を向上させ、Pro は新たに 500 ドルの価格を設定しました。

ジョブがエージェントに引き渡された後、多くの場合、資料の閲覧、ツールの呼び出し、修正が複数回行われます。 OpenAIは今回、モデル価格、出力速度、サブスクリプション金額も調整した。

OpenAI は、新しくリリースされた GPT-6.1 Sol の機能は、リリースされた GPT-6 Astra の機能に近いと述べました。標準 API 価格は、入力トークン 100 万あたり 2 米ドル、出力トークン 100 万あたり 10 米ドルです。

同社は、Sol を日常業務の主力モデルとして位置づけ、プログラミング、コンピューター操作、専門的な業務に重点を置いています。現在、ChatGPT Work、Codex、および API に入りましたが、まだ通常の Chat モードには入っていません。

ブルームバーグによると、カンファレンスの前日、OpenAI はセキュリティ リスクを理由に GPT-6.1 Astra のリリース計画をキャンセルしました。

待ち時間を短縮するために、Astra Ultrafast が発売されました。公式ドキュメントによると、Codex では、トークン生成速度が標準モードの最大 8 倍となり、1 秒あたり約 300 トークンに達します。ツールの実行、テスト、外部応答の待機には依然としてタスク時間がかかります。

ライブのサイドバイサイド デモンストレーションでは、双方が同じプロンプトを受け取りました。 Ultrafast によって生成されたロケット デモンストレーションは離陸しましたが、標準モードはまだ完成していませんでした。 GPT-6.1 Sol の超高速バージョンは今後発売される予定です。

高速モードでは、クレジットの消費も速くなります。

Codex では、Ultrafast はパッケージ内の使用クォータを標準モードの 8 倍の速度で消費します。ユーザーはタスクのニーズに応じて速度モードを選択できます。

サブスクリプションに関しては、新しく追加された Pro 500 の価格は月額 500 ドルで、ChatGPT Plus の 25 倍の使用量が提供され、超高速アクセスが含まれます。

月額 200 ドルの Pro 200 も購読可能ですが、使用制限の一部が引き下げられています。対象となる古いユーザーは、2026 年 10 月 29 日まで元の割り当てを維持できます。その後は調整され、月額料金は引き続き 200 米ドルとなります。

迅速な判断のために、OpenAI は Decisions API も開始しました。開発者は最初に事前定義されたオプションのセットを提供し、その後 Luna モデルによって選択されるため、完全な答えを生成する必要がなくなります。トリアージやトリアージなど明確に定義されたタスクに適しており、応答は数分の1秒まで圧縮できると同社は述べている。この API は、当初は限定的なプレビューで利用可能です。

OpenAI のトレーニング後研究責任者である Tejal Patwardhan 氏は、同社にはすでに独自の AI 研究インターンがいるとステージ上で紹介しました。同氏は、法的業務の処理、ゲームアセットのデザイン、ダッシュボードの作成、税務情報の入力などを行ったモデルの例を示し、モデルはコンピューターの操作と拒否パフォーマンスの向上に役立つトレーニングの改善に参加したと述べた。

パトワルダン氏によると、今年 7 月から 8 月にかけて、このモデルは、統計的に人間が完了するまでに 1 日かかると予想されていた研究タスクの 3 分の 1 以上を、人間の介入なしで完了することができました。

以前は、このような長いタスクに直面した場合、モデルはほとんどの試行で失敗していました。

OpenAI はまた、そのモデルが数十年にわたって未解決だった 100 以上の数学的問題の解決に役立ち、新しい抗生物質、古代言語、製造ロボットの研究に参加しているとも述べました。

04 Codex とエージェント API: 開発者は独自のエージェントを構築することもできます

Dots と Codex が共有するオーケストレーション フレームワークは、コンテキストの管理、ツールの呼び出し、タスクのスケジュール設定を担当します。開発者は、このフレームワークを使用して独自のエージェントを構築することもできます。

Codex が 2025 年 5 月にリリースされると、すでにクラウド サンドボックスでタスクを実行できるようになります。

DevDay が今回さらに更新したのは、クラウドの作業エクスペリエンスです。ユーザーはデバイス間でタスクを開始、フォローアップ、引き継ぎ、開発環境を再利用し、長期的な作業をクラウドに残すことができます。

OpenAI の開発者関係責任者である Romain Huet 氏は、プロジェクトのバックエンド全体を Rust で書き直すという大きなタスクを開始する方法をステージ上で実演しました。彼はタスクをクラウドに送信して実行を継続し、他の機能のデモンストレーションに移り、後で戻って確認して引き渡す予定でした。

短いタスクの場合は、完全な変更プロセスを確認できます。彼はコマンド ラインを使用して、Codex に 3 人の参加者をランダムに選択するアプリケーションを作成するよう依頼し、選択した候補者に次の DevDay へのチケットを渡しました。申請書が生成された後、参加者の数を 6 名に変更し、現場で選ばれた候補者を選択しました。

このデモンストレーションはもともと音声を使用することを目的としていましたが、音声を開始する際に問題が発生したため、代わりにコマンド ラインを使用して完了しました。別のデモンストレーションでは、アプリのスクリーンショットを Codex に渡し、さまざまな画面サイズでのパフォーマンスを確認するように依頼しました。次にエージェントはシミュレーターを操作し、アプリを開いて機能を確認しました。

これらの操作をサポートする Codex オーケストレーション フレームワークはオープンソースであり、開発者は実装を確認して自分で構築できます。

新しくリリースされたエージェント API は、開発者が製品にアクセスするためのホスティング サービスに、コンピューターの使用、マルチエージェント制御、ツールの呼び出し、コンテキスト管理などの機能を組み込みます。

たとえば、Web サイトのテスト エージェントは、ブラウザを開いてさまざまなページをクリックし、ユーザーの操作プロセスをチェックできます。また、OpenAI は AWS と協力して Amazon Bedrock マネージド エージェントに関連機能を提供し、企業が既存のアプリケーションやデータに隣接してエージェントを構築できるようにします。

応答速度の点で、OpenAI は API の最初のトークンの待ち時間が 45% 短縮されたことも報告しました。

エージェントは会社情報にアクセスする必要があり、会社はこのコンテンツがどのように扱われるかも考慮します。今回 OpenAI によって導入されたプライベート インテリジェンスには、データ保持ゼロやプライベート セーフティ プロセッシングなどのプライバシー メカニズムが含まれています。機密コンピューティングを使用する Private Inference は、今秋にプレビューを開始する予定です。

Private Safety Processing は、関連する暗号化された記録を顧客が管理するストレージに保存し、保護されたコンピューティング環境を通じて自動セキュリティ レビューを実施し、コンテンツへのスタッフのアクセスを制限します。

顧客は​​ストレージ管理を保持し、OpenAI は限定的なセキュリティ信号を使用して、スタッフが毎日のレビュー中に元のコンテンツを直接読み取れないようにするための措置を講じる必要があるかどうかを判断します。

05 ChatGPT サブスクリプションのクレジットはサードパーティ アプリケーションに使用されます

開発者がアプリケーションを構築した後も、それを使用する人が必要です。 OpenAI はカンファレンスで、ChatGPT の週間アクティブ ユーザー数が 12 億人を超えていると発表しました。今回の新しいログインと配布の取り決めにより、一部のユーザーがサードパーティ製品を試しやすくなります。

ChatGPT でのログインは、16 のパブリッシャー パートナーと開始されました。

対象となる Plus および Pro ユーザーは、追加の API キーを提供することなく、参加アプリケーションで ChatGPT サブスクリプション内の AI クォータを使用できます。この使用は、対応する共有クォータにカウントされます。

ユーザーは重複モデル コール クレジットを 1 つ少なく購入できますが、サードパーティ アプリケーションは、開発者の決定に応じて独自のサブスクリプション、インフラストラクチャ、サービス、またはプレミアム機能に対して引き続き課金できます。

プラグイン拡張機能を使用すると、開発者はより多くのインターフェイスを ChatGPT と Codex に組み込むことができます。モデルにサービスを呼び出すだけでなく、ユーザーはエディター、ダッシュボード、またはワークスペースを直接開いて、会話と並行して作業を行うことができます。

オンサイト デモンストレーションの例には、カレンダーでの会議の表示、ChatGPT でのメモの作成、設計ファイルを開いて同僚のコメントを表示し、ChatGPT にそれらの変更を依頼することが含まれます。 Adobe もカンファレンスに出展したパートナーの 1 つであり、現在の作業環境でデザイン作業を完了できます。

ChatGPT は会話中に適切なプラグインを推奨することもでき、ユーザーはその場で接続するかどうかを決定できます。開発者は手動レビューを申請する際に、提出プロセス全体を再度開始する必要はありません。

これらのプラグインは、ChatGPT サイトへのアクセスも提供します。壇上に上がったアルトマン氏によると、Sitesの立ち上げ以来、ユーザーはさまざまなタイプのWebサイトを数百万件作成したという。プラグインにアクセスすると、同じ Web サイトでさまざまなユーザーが許可したアプリケーションと情報を組み合わせて、独自のユーザー エクスペリエンスを提供できます。

エンタープライズ調達は OpenAI Marketplace によって行われ、最初のバッチには 32 のパートナーが参加します。

対象となる企業顧客は、承認されたサードパーティ製品に対して既存の OpenAI 購入契約の一部を使用できます。

開発者は、すでに OpenAI からサービスを購入している法人顧客にもアプローチできるようになります。

カンファレンスでは、開発者にオープン モデルにアクセスするためのより多くのチャネルを提供する Baseten との協力についても言及されました。

06 Muse が最初にユーザーを獲得し、Dots がチームをまとめました

9 月 8 日にリリースされた Meta Muse も専用の仮想マシンで実行され、ブラウザを備え、接続されたアプリケーション全体で動作し、ユーザー設定を記憶し、ユーザーのために機能し続けます。

VentureBeat が TechCrunch を引用したところによると、Sensor Tower は、9 月 24 日の時点で Muse が 340 万回以上ダウンロードされたと推定しています。他の機関の推定値にはばらつきがあります。Apptopia は 430 万回、Appfigures は約 230 万回です。 Muse は発売から 3 週間も経たないうちに、Apple と Google の米国のアプリストアでチャートのトップを獲得しました。

メタはこの熱気を仕事の現場にも持ち込んでいます。 9月29日、中小企業向けの統合を拡張し、Shopify、QuickBooks、Stripe、Canvaなどのツールを含めた。 VentureBeatはウォール・ストリート・ジャーナルの報道として、Museユーザーの約3分の1がビジネス関連のアカウントに接続しており、1,500社以上の企業がMuseの統合を申請していると伝えた。

Dots リリース サイトでは、ソフトウェアの発売のフォローアップ、同僚からのフィードバックの整理、バグの修正、共有ページの更新など、チームのタスクが最初から設定されていました。

Personal Dots はユーザーのために何かをする責任を負い、Space では同僚の参加が許可され、プロの Dots パイロットが調達、契約、その他のタスクをチーム全体にサービスを提供するエージェントに引き継ぎます。

他の企業もそのようなアクセスを求めて競い合っています。 Instinct はアシスタントを電子メール、メッセージ、デバイスに接続し、ユーザーが電話をかけたりテキスト メッセージを送信したりできるようにします。 Manus 2.0 は、新しいクラウド コンピューティングと自動化機能をもたらします。 xAI の Grok Bot を使用すると、エージェントが既存のアプリケーションにログインして実行を継続することもできます。 OpenClaw を使用すると、ユーザーは使い慣れたメッセージング サービスでタスクを引き継ぐことができます。

ユーザーは、タスクに加えて、そのようなアシスタントにメールボックス、カレンダー、仕事用アプリケーションへのアクセスを許可します。エージェントはユーザーの仕事の習慣を徐々に記憶し、未完了の作業をフォローします。

アシスタントに変更する場合、これらの接続、権限、蓄積された職歴も移行する必要がある場合があります。

企業は、個人アシスタントや企業代理人の権限も明確にする必要があります。従業員は自分自身の Dot プロセス データを持つことができ、チームには調達を担当する専門の Dot を置くこともできます。どのシステムにアクセスできるか、誰の ID で行動するか、結果がどこに置かれるかは、既存のアカウントと共有ルールに準拠する必要があります。

カンファレンスの終わりに、アルトマン氏は、人間を産業機械の歯車に変えるのではなく、AI がルネッサンスをもたらすことを望んでいると語った。 OpenAI は、人々が毎日の歩数の一部を手放した後、エネルギーを解放して、これまで時間がなかった物事を行うことができるようになることを望んでいます。

現在、対象となる各ユーザーは最初にドットを受け取ります。

OpenAI は、将来的にユーザーが Dot のグループを管理できるようにする予定ですが、追加の Dot とプロフェッショナル Dot の具体的な商用価格はまだ発表されていません。