要約:
クアルコムは、現地時間 9 月 22 日の年次 Snapdragon Summit で、Snapdragon 8 Elite Gen 6 と Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 という 2 つの新世代フラッグシップ携帯電話プロセッサを正式にリリースしました。どちらのチップも、アップグレードの中心的な方向として AI を採用しており、AI エージェントを実行する際の携帯電話のパーソナライゼーション機能、デバイス側の推論機能、およびマルチモーダル処理機能の向上に重点を置いています。
クアルコムは、新世代のチップにより、携帯電話の AI エージェントがユーザーの個人的な習慣や使用シナリオをさらに理解できるようになると述べています。どちらのプロセッサにも、最大 2 億パラメータを持つ軽量 AI モデルをローカルで実行できる新しい認識ハブが搭載されています。この設計により、携帯電話はパーソナル レコーディング アシスタントをデバイス上で直接実行し、さまざまな話者の音声を区別できます。同時に、ユーザーの毎日の使用状況に基づいて長期的な「記憶」を確立できるため、自動化されたタスクについてより正確な提案が提供されます。
クアルコムは、新しい認識センターが完全な音声入力および音声出力 AI エージェントをサポートできるとも述べました。言い換えれば、携帯電話はすべての音声処理タスクをクラウドに引き渡す必要はなく、ユーザーの指示を聞き、セマンティクスを理解し、音声応答を生成するまでの完全なプロセスをローカルで完了できます。これにより、モバイル AI のリアルタイム性が向上すると同時に、ネットワーク接続への依存も軽減されます。
AI コンピューティング アーキテクチャに関しては、第 6 世代の Snapdragon 8 Extreme Edition には、AI モデルをより効率的に実行するための新しいアクセラレータ ユニットが追加されています。クアルコムは、単純に大規模なコンピューティング リソースを積み重ねて AI のパフォーマンスを向上させるのではなく、現在の生成 AI およびエージェント アプリケーションに共通するモデル アーキテクチャを最適化します。
ハイエンドの Extreme Edition は、300 億のパラメータを持つハイブリッド エキスパート モデル (MoE) を携帯電話上でローカルに直接実行できます。ハイブリッド エキスパート モデルには全体で 300 億個のパラメーターが含まれていますが、特定のタスクを処理する場合、すべてのパラメーターが同時に有効になるわけではありません。代わりに、専門家の一部が現在のタスクに基づいて計算に参加するように選択されます。したがって、大きなモデル規模を維持しつつ、実際の推論に必要な計算量を削減することができる。
この機能により、クアルコムは主力携帯電話のエンドサイド AI 機能を、現在ますます大規模になっている生成 AI モデルと接続し始めることも可能になりました。比較のために、Appleは今年6月に開催されたWorldwide Developers Conferenceで200億のパラメータを備えたハイブリッドエキスパートモデルを発表したが、これはAppleが同社の第3世代ベーシックモデルの中で最も先進的なモデルと呼んでいる。クアルコムはさらに今回、300億パラメータレベルのMoEモデルを携帯電話に導入した。
AI に加えて、新世代の Snapdragon チップは携帯電話の画像処理機能も強化します。新しい CPU は、より詳細なピクセル レベルのカメラ制御を提供して、よりプロフェッショナルな撮影体験を実現すると同時に、ビデオの手ぶれ補正機能と動きの理解機能を向上させます。
その中で、Snapdragon 8 Extreme Edition 第 6 世代は、最大 8K 60 フレームのビデオ撮影をサポートし、高フレーム レートのスローモーション ビデオの作成に使用できる 4K 240 フレームの超高解像度ビデオ撮影もサポートしています。さらに、このチップにはクアルコムの新しい高度なプロフェッショナル ビデオ エンコード形式 APV (Advanced Professional Video) も追加されており、プロ レベルのビデオ撮影とポストプロダクションのニーズをさらに満たします。
オーディオもこのアップグレードの一部です。どちらの新しいチップも、クアルコムの新しい吹き出し技術「Voice Bubble」をサポートしながら、AIを使用してボーカル効果を改善し、環境ノイズを低減できます。この技術により、通話中にユーザーの音声を周囲の環境ノイズから分離することができ、通話音声の明瞭度が向上します。
クアルコムが新しいチップをリリースしたのと同時に、モトローラも第 6 世代の Snapdragon 8 Extreme Edition を搭載した Motorola Signature 27 携帯電話の発売を発表しました。このマシンは今年後半に正式に発売される予定であり、これはまた、新世代のクアルコムのフラッグシップチップが間もなく実際の消費者市場に投入されることを意味する。
クアルコムが近年、携帯電話からより多くのハードウェア デバイスへの AI の拡大を積極的に推進していることは注目に値します。同社は以前、スマートグラス、ウェアラブルデバイス、その他の新しい端末をカバーする40以上のAIデバイスをパートナーと開発していることを明らかにしていた。しかし、クアルコムは依然として、携帯電話は消費者にとって AI を利用するための重要なデバイスであり続ける可能性が高く、必ずしもすぐに専用の AI ハードウェアに置き換わるわけではないと考えています。
その理由は、携帯電話にはすでに成熟したカメラ、マイク、ディスプレイ、通信機能、そして大量のユーザー データが搭載されているためです。同時に、これらは消費者がほぼどこにでも持ち運ぶデバイスでもあります。したがって、AI エージェントがユーザーの環境、個人の習慣、コンテキストを継続的に理解する必要がある場合、実際には携帯電話には当然の利点があります。
今回のクアルコムの製品ラインには、携帯電話 AI が単純な生成機能から、より継続的に実行される「インテリジェント」モデルへの変革も反映されています。これまで、携帯電話の AI は主に、写真処理、テキスト生成、翻訳、音声アシスタントなどの比較的独立したタスクに使用されていました。しかし、新世代プラットフォームでは、AIがユーザーの行動を長期間にわたって認識し、積極的に提案を提供し、コンテキストに基づいてタスクを実行できるようにしたいと考えています。
これは、クアルコムが今回新しい認識センターとローカル メモリ機能を特に重視する理由も説明しています。 AI エージェントにとって、強力なモデルを持つだけでは十分ではありません。また、ユーザーの現在の環境やデバイスの以前の使用状況に関する情報を継続的に取得する必要もあります。これらの機能を携帯電話チップに直接導入すると、クラウドに頻繁にデータをアップロードする必要性が減り、遅延が軽減されます。
クアルコムが現在推進しているもう 1 つのテクノロジー ルートは、携帯電話で大規模なローカル モデルを直接実行できるようにすることです。ハイブリッド エキスパート アーキテクチャにより、パラメーター サイズが増加し続けるときに、モデルは現在のタスクに関連する一部のパラメーターのみをアクティブにすることができるため、消費電力と計算圧力が削減されます。これは、バッテリー容量が限られているスマートフォンでは特に重要です。
したがって、Snapdragon 8 Extreme Edition 第 6 世代シリーズのアップグレードは、従来の意味での単なる CPU または GPU のパフォーマンスの向上ではなく、携帯電話が AI コンピューティング端末として機能する方法を再設計するというクアルコムの試みでもあります。ローカルの小型モデルや知覚センターから、300 億のパラメータ レベルの MoE モデル、継続的に動作する音声 AI エージェントに至るまで、AI は徐々に主力携帯電話プロセッサの設計の中核機能の 1 つになりつつあります。
新世代のチップが徐々に携帯電話市場に参入するにつれて、将来の主力携帯電話間の競争はますますオンデバイス AI を中心に展開する可能性があります。携帯電話がより大きなモデルを実行できるかどうか、より完全な個人コンテキストを理解できるかどうか、クラウドに依存せずに複雑なタスクを完了できるかどうか、そしてこれらの機能が制御可能な電力消費で動作し続けることができるかどうかはすべて、モバイル プラットフォーム競争の次の段階における重要な指標となるでしょう。
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