要約:
ソニー インタラクティブ エンタテインメントが新たに公開した特許出願は、同社が機械学習テクノロジーを使用して、独立して学習できる NPC とボス キャラクターを作成することを研究していることを示しています。この特許は「AI-adapted non-playercharacter for video game system」（AI適応ノンプレイヤーキャラクターゲームシステム）と呼ばれている。その中心的なコンセプトは、ゲーム キャラクターがプレーヤーの実際のパフォーマンスに基づいて行動パターンを動的に調整できるようにすることです。
特許の説明によると、このシステムはプレイヤーが NPC やボスと戦うときに大量のゲーム データを継続的に収集し、この情報を機械学習モデルに入力して分析し、その分析結果を使用してキャラクターの動作を変更します。
特許によって収集されるデータの範囲は非常に広範囲です。このシステムは、ボスの攻撃に直面したときのプレイヤーの反応速度を記録するだけでなく、回避、ブロック、パリィの成功率、プレイヤーが使用した武器、消耗品の種類、チャレンジ失敗後のリトライ回数も記録します。同時に、システムはボス自身の攻撃パターンと、どの動きがプレイヤーによってよく避けられたり反撃されたりするのかも分析します。
これは、将来のボス戦が固定スクリプトの実行に依存しなくなる可能性があることを意味します。プレイヤーが特定の攻撃アクションを常に簡単に識別できるとシステムが判断した場合、ボスは関連する動きの使用頻度を徐々に減らし、新しい攻撃の組み合わせを開発する可能性があります。逆に、プレイヤーが特定のリンクで頻繁に間違いを犯す場合、AI はそれに応じて戦略を調整し、よりパーソナライズされた戦闘体験を作成する可能性があります。
この特許は戦闘機構だけをカバーしているわけではないことは注目に値します。文書ではまた、NPCの対話内容、外観、さらには音声の特徴が、イントネーションや音量の変化などの詳細を含む、プレイヤーの行動に応じて変化する可能性があるとも述べられています。
ソニーは、これらの変更はゲームの起動前に事前に生成したり、プレイ中にリアルタイムで生成したり、特定のイベント後に調整したりすることもできると述べました。最も目を引くシナリオの 1 つは、ボスがプレイヤーの習慣を学習し続け、戦闘中にその場で戦術を変更できることです。
この技術が実用化されれば、アクションゲームや高難易度ゲームに大きな影響を与える可能性があります。 「Souls」ゲームを例に挙げると、プレイヤーは通常、反復練習を通じてボスの動きを記憶し、それらに対処するための決まった方法を見つける必要があります。新しい AI メカニズムの下では、プレイヤーの成長に応じてボスのプレイ スタイルが変化し続ける可能性があり、従来の「バックボード」戦略はもはや信頼できなくなります。
ただし、この技術はまだ特許出願段階にあります。文書は公開されているが、ソニーはまだ正式な認可を受けておらず、ゲームやハードウェア製品がこのシステムを使用することを発表していない。
業界関係者は、大手ゲーム会社が毎年多数の特許出願を提出しており、その多くは最終的に正式な製品に変換されることはない、と指摘しています。それにもかかわらず、この特許は依然として、ゲーム AI の将来の開発に対するソニーの思考方向を明らかにしています。それは、NPC とボスを、事前に設定されたスクリプト化された役割から、プレイヤーの行動を観察、学習、適応できる知的な対戦相手に徐々に進化させることです。
コメント