要約:
人工知能産業が大規模なインフラ建設の段階に入ると、それがもたらすエネルギー需要が環境紛争をますます引き起こしています。新しい研究は、米国で計画されているAIデータセンターにより、今後数年間で電力業界からの二酸化炭素排出量が大幅に増加し、過去15年間のエネルギー転換によって達成された排出削減量のほとんどを相殺する可能性があると警告しています。
ブルームバーグが入手したレポートによると、環境団体シエラクラブは、米国で計画されている AI データセンターにより、2025 年から 2030 年の間にさらに約 6 億 1,800 万トンの二酸化炭素が排出されると予測しています。これは、電力産業に関連した排出量の 42% 増加に相当します。もしこの予測が的中すれば、石炭火力の使用削減、エネルギー効率の改善、再生可能エネルギーの導入拡大によって米国の電力業界が達成した15年間の温室効果ガス排出削減の成果は、基本的に相殺される可能性がある。
報告書は、2030 年までに米国の電力産業からの二酸化炭素総排出量が 21 億トンに増加する可能性があると指摘しています。この最新の予測は、1 年半前の同組織の予測の 2 ～ 4 倍であり、以前の予測よりもはるかに速いペースで AI インフラストラクチャが拡大していることを反映しています。
従来の電力網のアクセス容量が不十分であるという問題に直面し、多くのデータセンター事業者は、電力網接続の長い待ち時間を避けるために独立した電力供給施設を構築しようとしています。このアプローチは、家庭用送電網への圧力を軽減し、地域の電力価格への影響を軽減することができますが、これらのオフグリッド エネルギー システムは 4 億 6,000 万トンを超える追加の炭素排出をもたらす可能性があり、これはメキシコの年間炭素排出量とほぼ同等です。
しかし、将来の排出傾向に関するさまざまな機関の判断には依然として大きな違いがあります。現在の最高予想と最低予想の差は、カリフォルニア州とフロリダ州を合わせたよりも大きい。一部の研究機関は、再生可能エネルギーの大規模導入により問題が大幅に軽減されると考えています。たとえば、ロジウム グループは、最も悲観的な排出シナリオの下でも、2040 年の米国の電力業界の排出レベルは 2025 年よりも 24% 低いと予測しています。
さらに、外部の世界では、現在発表されているすべての AI データセンター プロジェクトが最終的に実装されるかどうかはわかりません。気候調査団体サイトライン・クライメートは以前、当初今年開設予定だった米国のデータセンタープロジェクトの約3分の1から半分が遅延または中止に直面する可能性があると推計している。
エネルギー供給の問題が AI 業界の発展に影響を及ぼし始めています。電力インフラの建設が需要の増加に追いつかないため、一部のデータセンターでの GPU の導入が減速しています。一部の企業が購入した高性能コンピューティング機器は、十分な電力を供給できるデータセンターが稼働するまで待機しなければなりません。
このレポートでは、Amazon がテキサス州に建設を計画しているデータセンター プロジェクトは、設備容量 7.65 GW の天然ガス発電所によって電力供給される予定であるとも述べられています。承認された文書によると、発電所は年間最大3,300万トンの二酸化炭素を排出する可能性がある。このレベルに達すれば、米国で最大の単一炭素排出源の一つになる可能性がある。
近年、データセンターは、電力需要の急増、大量の水の消費、コミュニティインフラへの負担などから、ますます注目されるようになりました。 AI モデルの規模が拡大し続けるにつれ、コンピューティング能力の確実な成長と将来の排出削減目標の達成との間でどのようにバランスを取るかが、テクノロジー業界、エネルギー会社、規制当局が直面する重要な課題となっています。
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