Western Digitalは、中核顧客7社からの注文が2030年から2031年に予定されていることを明らかにした

📅 2026-10-23

要約:

Digitimes によると、

Western Digital の CEO は最近の決算会見で、AI は本質的にデータ システムであり、あらゆるワークロードは大量のデータを生成するため、コンピューティング パワーよりも耐久性の高い HDD に市場機会をもたらすと率直に述べました。主要顧客上位 7 社の注文の可視化は 2030 年から 2031 年に予定されています。


この判断は生産能力に直接反映されます。 Western Digital の 2026 年の HDD 生産能力はすでに完売しており、2028 年までの長期供給契約さえ締結されています。同社の 2027 会計年度第 1 四半期の収益は前年同期比 55% 増加し、次の四半期の見通しは予想をはるかに上回りました。しかし経営陣は、収益と出荷が需要不足ではなく供給能力によって依然として制限されていることを認めた。

AI がストレージに与える影響は、GPU 用の HBM や高速 SSD の必要性だけではありません。

GPU はトレーニングと推論を担当し、エンタープライズ レベルの SSD はホット データを処理し、HDD はトレーニング データ セット、履歴バージョン、ログ、ビデオ、バックアップを保存します。

AI がトレーニングから推論に移行するにつれて、KV キャッシュ管理などのタスクが高価な GPU メモリから共有の高性能ストレージに移され、容量要件がさらに押し上げられています。

スタンドアロン構成となると、その差は非常に大きくなります。単一の AI サーバーのストレージ構成は最大 1.7 TB ですが、従来のサーバーのストレージ構成は 0.5 TB のみです。前者は後者の3倍以上です。

クラウド ベンダーや超大規模企業が AI クラスターを拡張する場合、購入リストには GPU サーバーだけが含まれることはありません。大量のデータの実装、アーカイブ、および長期保存は、ストレージのニーズを実際に増大させるものです。

言い換えると、AI がどれだけ速く計算できるかは GPU によって決まりますが、AI がどこまで処理できるかはストレージによって決まります。十分な容量がなければ、コンピューティング クラスターがどれほど強力であっても、効率的に動作することはできません。

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