AI PC（生成 AI タスクをローカルで実行するために必要なハードウェアとソフトウェアを備えた PC）の出荷台数は、今年 5,000 万台近くに達すると予想されていますが、わずか数年でその数は 3 倍以上に膨れ上がるでしょう。

最近まで、ローカル マシンで人工知能タスクを実行するには、CPU、GPU、またはその両方の組み合わせを使用する必要がありました。このアプローチはいくつかの理由から理想的ではありません。CPU と GPU は AI タスク用に最適化されていないため、これらを使用するとシステム全体のパフォーマンスに影響があり、バッテリーの消耗が早くなります。

ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) は現在、消費者向けデバイスに導入され始めており、特に AI ワークロードを可能な限り効率的に処理するように設計されています。 IDC は、NPU 対応 AI PC の次の 3 つのカテゴリの概要を示しています。

  • ハードウェア対応 AI PC には、40 テラ演算/秒 (TOPS) 未満のパフォーマンスを備えた NPU が搭載されており、通常、アプリケーション内の特定の AI 機能をローカルで実行できます。現在、Qualcomm、Apple、AMD、Intel がすべてそのようなチップを発売しています。
  • 次世代 AI PC には、40 ～ 60TOPS のパフォーマンスを備えた NPU と、オペレーティング システムとアプリケーションで永続的かつ広範な AI 機能を実現する AI ファースト オペレーティング システム (OS) が含まれています。クアルコム、AMD、インテルはすべて、このカテゴリ向けの将来のチップを発売すると予想されており、納入は2024年に開始される可能性が高い。マイクロソフトも、これらの高いTOPSNPUを活用するために、Windows 11へのメジャーアップデート（およびアップデートされたシステム仕様）を展開すると予想されている。
  • 高度な AIPC とは、60TOPS を超える NPU パフォーマンスを持つ PC を指します。まだそのような製品をリリースしているチップ ベンダーはありませんが、IDC では今後数年以内に登場すると予想しています。 IDC のこの予測には高度な AIPC は含まれていませんが、将来のアップデートには含まれる予定です。

    • IDC は、ハードウェア対応 AI PC の出荷が、次世代 AI PC に引き継がれるまでの今後 2 年間で大幅に増加すると予想しています。調査会社は、2027 年までに、次世代 AI PC はハードウェア対応 AI PC の 2 倍出荷されると考えています。これらのシステムの多くは企業顧客に販売される予定ですが、新しいデジタル コンテンツ作成ツールや AI で強化された PC ゲームなど、消費者にとっても楽しみにしているものがたくさんあるはずです。

    AI ワークロードをクラウドからクライアントに移行する主な技術的な理由は 3 つあります。1 つは、現在の AI ワークロードがネットワークを介してクラウドまで行う必要がある往復を排除することでパフォーマンスを向上させることです。データを移動せずにデバイス上に保持することでプライバシーとセキュリティを向上させます。高価なクラウド リソースへのアクセスを制限することでコストを削減します。