セントルイス連銀、ヴァンダービルト大学、ハーバード大学の共同研究によると、米国の労働者らは生成人工知能を利用することで勤務時間を大幅に節約できたと報告している。この論文では、「生成 AI を使用すると、従業員の時間当たりの生産性が平均 33% 向上した」と報告されています。
研究者らは、米国における生成型 AI の導入に関する全国を代表する初の調査であると考えられる調査に基づいて、労働者がテクノロジーを使用する範囲と強度によって生成型 AI が職場の生産性に及ぼす影響を測定しました。ユーザーが多くの時間を節約できることがわかりました。
過去 1 週間に生成 AI を使用した回答者のうち、21% が今週 4 時間以上節約できたと回答し、20% が 3 時間節約できたと答え、26% が 2 時間節約できたと答え、33% が 1 時間以下節約できたと回答しました。
より頻繁に使用するユーザーほど、時間の節約がより大きくなったと報告されており、このテクノロジーの適用には学習期間が必要であることが示唆されています。前週に生成 AI を毎日使用した従業員のうち、34% が 4 時間以上の時間を節約できたと答えたのに対し、その週に 1 日だけ使用した従業員は 12% でした。
セントルイス連銀のアレクサンダー・ビック氏、ヴァンダービルト大学のアダム・ブランディン氏、ハーバード大学のデイビッド・デミング氏は、AIを利用して週に40時間働くと、通常2.2時間の節約になることを発見した。 AI 以外のユーザーを加えた場合、生成された AI により調査参加者全員で節約された合計時間は、合計時間の 1.4% でした。
研究によると、特定の職業では時間の節約が非常に重要であることがわかっています。情報サービス従事者は、生成 AI を使用して作業することに最も多くの時間を費やし (14%)、最も多くの時間を節約しています (2.6%)。レポートによると、レジャー、宿泊施設、その他のサービスでは、労働時間の割合が最も低く (2.3%)、節約された時間も最も低い (0.6%) の生成 AI が使用されています。
米国では人口の高齢化が進み、連邦財政赤字への懸念が高まる中、生産性の向上が実質賃金の伸び、企業利益、政府の税収を促進する鍵とみられている。しかし報告書は、AIの普及は最近の現象であり、全体的な生産性向上に対する最終的な影響は依然として不透明であると述べている。