マイクロソフトの共同創設者ビル・ゲイツ氏は、世界の健康と教育に注力していることで長らく知られており、人工知能が世界で最も根強い労働力不足の一部を間もなく解決できる可能性があると予測している。ゲイツ氏はポッドキャスト「People by WTF」で、人工知能の急速な進歩により、先進国と発展途上国を何十年も同様に悩ませてきた慢性的な医師と教師の不足を解決できる可能性があると語った。
ゲイツ氏は、インドやアフリカなどの国では依然として医療専門家が深刻に不足していると指摘し、「人工知能が医療インテリジェンスを提供するために活躍し、不足がなくなるだろう」と述べた。
米国も同様の課題に直面している。米国医科大学協会の報告書は、2036年までに米国では医師、専門医、プライマリケア医が最大86,000人不足する可能性があると予測しています。
これらのギャップを埋めて燃え尽き症候群を軽減するために、Suki、Zephyr AI、Tennr などのヘルスケアに焦点を当てた AI スタートアップ企業は数十億ドルの資金を調達し、請求やメモ取りなどの日常的な作業を自動化し、診断精度を向上させ、新しい治療が必要な患者の特定を支援することを約束しています。コンサルティング会社マッキンゼーは、生成 AI がヘルスケア業界と製薬業界に最大 3,700 億ドルの生産性向上をもたらす可能性があると試算しています。
教育業界も同様のプレッシャーに直面しています。米国の2023年の連邦データによると、幼稚園から高校までの公立学校の86％が2023～24学年度に教師を採用するのが困難で、45％が人員不足であると報告している。
しかし、ゲイツ氏の予測は医学や教育をはるかに超えている。彼は、人工知能とロボット工学がブルーカラーの仕事も変える未来を思い描いています。ゲイツ氏は工場、建設業、接客業で求められる器用さについて言及し、「これらのことを行うには非常に器用な手が必要だ。我々はそこに到達するだろう」と語った。
このような抜本的な変化は、仕事そのものの性質を根本的に変える可能性があります。ゲイツ氏は、人工知能がより多くの役割を担うようになれば、人々は早期に退職したり、週単位で働くことが可能になるかもしれないと考えている。 「早期に退職することも、週の労働時間を短くすることもできます」と彼は言いました。 「それはほとんど哲学的な再考を必要とします。『それでは、時間をどのように割り当てるべきでしょうか？』
このビジョンは、彼が育った環境からの劇的な変化を表していると彼は認めます。 「私の場合、70年近くを欠乏の世界で過ごしてきた私たちにとって、それに適応することさえ難しいのです」とゲイツ氏は認めた。同氏は、1930年に技術の進歩により最終的には週の労働時間が15時間に短縮される可能性があると予測した経済学者のジョン・メイナード・ケインズを引用した。それから 1 世紀近くが経ち、生産性は大幅に向上したにもかかわらず、ほとんどの人は依然として週に約 40 時間働いています。
ゲイツにとって、仕事が不要になる世界の見通しは深く、個人的にも重要です。 「働く必要はない」と彼は言った。 「私は働くことを選びました。なぜなら？仕事が楽しいからです。」