8月8日のニュースによると、米国の人工知能企業OpenAIは木曜日、より強力なパフォーマンスを通じて熾烈な競争において業界をリードする地位を維持することを目指し、待望の新AIモデルGPT-5を正式に発表した。 GPT-5は同日のライブブロードキャストイベントで正式に発表され、プログラミング、クリエイティブライティング、複雑な問題の推論における機能が大幅に向上した。
今週初めの記者団との会見で、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は、GPT-5を同社の既存モデルの「大幅なアップグレード」と呼び、GPT-5で初めて「本当にその分野の専門家と直接話しているように感じる」と述べた。
木曜日から、OpenAI はすべてのユーザーが GPT-5 を利用できるようにします。有料の顧客はより高い使用量割り当てを享受でき、Pro メンバーは GPT-5 Pro バージョンにアクセスでき、無料ユーザーは割り当てがなくなったら GPT-5 mini モデルに切り替わります。教育機関と企業の顧客は来週アクセスできるようになる予定です。
3 年近く前、OpenAI によってリリースされたチャットボット ChatGPT (当時は GPT-3.5 を搭載) が生成 AI ブームを引き起こしました。それ以来、OpenAI は、人間の推論プロセスをシミュレートできるモデルや、人間の介入をほとんど必要とせずにユーザーに代わってタスクを実行できる AI エージェントなど、ますます複雑な一連のシステムを次々と立ち上げてきました。
今年以来、GPT-5をめぐる憶測が蔓延しており、一部の情報はウルトラマン自身が「火に油を注いだ」ものである。同氏は今年4月、GPT-5は「会社の当初の期待よりはるかに優れている」と述べた。最近では、新モデルの性能に「プレッシャーを感じている」とまで率直に述べた。アルトマン氏は「よく分からない質問が書かれたメールを受け取ったので、それをGPT-5に入力したところ、完璧な答えが返ってきた。その瞬間、AIと比べて無力だと感じた」と振り返った。
OpenAI の ChatGPT チームの責任者である Nick Turley 氏は次のように述べています。新しいモデルは応答が速く、より正確な回答を提供し、事実誤認の頻度が大幅に減少します。「話しかけるとより自然に感じられます」とターリー氏は言う。
この立ち上げの一環として、OpenAI は、ChatGPT ユーザーがチャットボットとの対話をより適切にカスタマイズできるように選択できる 4 つのプリセット「パーソナリティ」もリリースしました。これらのオプションは現在リサーチ プレビューとして利用でき、Cynic、Robot、Listener、Nerd が含まれます。
OpenAIによると、GPT-5 は、より深い思考が必要なタイミングと、どのくらいの時間を投資する必要があるかを自動的に判断するため、ユーザーが従来の大規模モデルと推論システムを手動で切り替える必要がなくなります。このメカニズムにより、コンピューティング リソースが最適化されるだけでなく、回答の品質も向上します。
特に重要なのは、OpenAI が GPT-5 を強力なプログラミング ツールとして位置づけていることです。テクノロジー大手や新興企業がAIプログラミングアシスタントを立ち上げるにつれ、「バイブコーディング」がトレンドになっている。アルトマン氏は「『オンデマンドでのソフトウェア生成』はGPT-5時代の特徴的な機能になるだろう」と述べた。
水曜日のライブデモンストレーションでは、研究者が GPT-5 を使用して英語話者にフランス語を教えるための Web アプリケーションを迅速に構築する方法を示しました。フラッシュカード、クイズ、「マウスがチーズを食べる」ミニゲームを含む「美しく、非常にインタラクティブな」アプリをリクエストした後、ChatGPT は数分で完全なソフトウェアを作成しました。
モデルの機能を検証するために、OpenAI は、人気の AI プログラミング アシスタント Cursor の開発者である Anysphere やスウェーデンの「雰囲気プログラミング」スタートアップ Lovable など、多くの企業を初期テスト パートナーとして招待しました。
Lovable の共同創設者兼 CEO である Anton Osika 氏はインタビューで、GPT-5 は複雑なアプリケーションを迅速に構築する点で他のモデルよりも優れているとコメントしました。たとえば、チャットボットが組み込まれた財務計画アプリケーションなどの複雑なソフトウェアを構築する場合、開発者は通常、繰り返し反復する必要があるが、新しいモデルによって生成されたコードは保守が容易で、プログラムのバグ修正にも優れていると同氏は述べた。
賢明な飛躍: GPT-5 のパフォーマンスは素晴らしいですが、AGI はまだ遠いです
ロイターは、GPT-5 が世界のビジネスと文化の変化を促進し続けることが期待されると考えている、しかし、そのリリースはAI業界にとって重要な瞬間に来ています。同報告書は、経済ライターのノア・スミス氏の発言を引用し、「これまでのところ、企業のAI支出はかなり低迷しているが、個人消費は比較的堅調だ…しかし、消費者支出だけではデータセンターへの巨額投資を支えるのに十分ではない」と述べた。
フィナンシャル・タイムズ紙も次のように指摘した。GPT-5は数学、科学、プログラミングにおいて優れた性能を持っていますが、「漸進的改善」の範疇を抜け出しておらず、一般的な人工知能はまだ到達していません。同紙はまた、プログラミング能力のベンチマークであるSWE-bench VerifiedにおけるGPT-5のスコアが、この分野のリーダーであるAnthropicの最新モデルをわずかに上回ったことにも触れた。しかし、マスク氏のxAI会社が先月発売したGrok 4 Heavyモデルは、推論能力や知識能力を評価する一部のテストでは依然としてGPT-5を上回っている。
新しいモデルはコーディング能力と科学的問題解決能力において優れた性能を発揮しますが、初期のテスト ユーザーの中には次のように考えている人もいます。GPT-4 から GPT-5 へのこのパフォーマンスの飛躍は、同社の以前の製品反復で見られた混乱のレベルには達しておらず、人間を完全に置き換えることはできません。ウルトラマン自身も、GPT-5 には AI を人間の能力と同等にするための鍵である自律学習機能がまだ欠けていることを認めています。
テクノロジーメディアのThe Vergeは、記者会見で示されたチャートの一部には、視覚的に重大な誤解を招くもの（水平軸スケールの歪みなど）が含まれており、GPT-5の透明性とデータ精度に疑問が生じていると特に指摘した。アルトマン氏は後にそれが「チャート作成上の重大な誤り」だったことを認め、マーケティングチームが謝罪し、修正されたチャートを発表したと述べた。
ブルームバーグは、OpenAIによるGPT-5のリリースが、中国や米国のAI企業との熾烈な競争に対処するための最新の措置であると考えている。OpenAIは長らくAI市場をリードしてきましたが、現在は元従業員や提携先との競争など、多くの関係者からの課題に直面しています。 Google、Anthropic、OpenAIの共同創設者イーロン・マスク氏が設立したxAIはいずれもOpenAIと競合する推論モデルやエージェント製品をリリースしており、AI支援プログラミング市場で全面的に競争している。同時に、DeepSeekのような中国企業も急速に台頭している。 Meta は、新設された AI 研究所の優秀な人材の採用に多額の投資を行っており、OpenAI から十数人の従業員を引き抜きました。
時代の先を行くために、OpenAIは現在3,000億ドルと評価されており、GPT-5などの最先端モデルの構築とサポートに必要な人材、チップ、データセンターの費用として数百億ドルを調達した。 OpenAIはまた、従業員の株式売却の可能性について予備交渉を行っていると伝えられており、同社の価値は約5000億ドルと評価されている。
その中核となるのは、依然としてよく知られたチャットボット ChatGPT です。 ChatGPT は、同社のさまざまな有料サービスの「ポータル製品」として、毎週 7 億人近くのアクティブ ユーザー、500 万人の有料企業ユーザーを抱えています。影響力をさらに拡大するために、OpenAI は水曜日、米国連邦政府機関に年間 1 ドルの名目料金で ChatGPT へのアクセスを提供すると発表した。今週初め、同社は DeepSeek や Meta と競合する 2 つの無料のオープンソース モデルもリリースしました。
AP通信は、GPTモデルの更新は生成AIの開発進捗を測る重要な指標であり、業界から大きな注目を集めていると指摘した。市場が GPT-5 に高い期待を寄せている理由は、主に、OpenAI が独自のテクノロジーの反復を汎用人工知能 (AGI) を実現する唯一の方法として説明してきたためです。
コーネル大学のコンピュータ サイエンス助教授であるジョン シックスタン氏は、技術的な観点から見ると、GPT-5 は最新のベンチマーク テストで「控えめではあるが大幅な改善」を示し、そのアーキテクチャは GPT-4 と比べて完全に刷新されており、これが将来のイノベーションの基礎を築く可能性があると考えています。同氏はさらに、「私は『仕事の終わり』理論を信じているわけではないし、AIがすべての人類の問題を解決できるとも信じていない。しかし、OpenAIやこの分野の他の参加者には、既存の成果の利用に満足するのではなく、技術を継続的に改善するという大きな探求の余地がまだ残されていると強く信じている」と付け加えた。
Gartner のアナリストである Chirag Dekate 氏は、より慎重な評価を下しました。「GPT-5 は、タスクの推論とコーディングが改善されており、技術的なパフォーマンスの点では期待どおりですが、他の領域では平凡なパフォーマンスです...これは、書き込みの品質が段階的に向上しているだけです。」
しかしアナリストは一般に、OpenAI とその競合他社とのビジネスゲームでは、段階的な改善であっても非常に重要であると信じています。（チェンチェン）