今年、中国のオープンソースの大規模モデルは集中的に反復されており、1 月の DeepSeek/R1 から始まり、Alibaba Qwen、Moonshot、Z.ai、MiniMax などが次々にリリースされました。上記のモデルは通常、無料でダウンロードして変更できるオープンソース/オープン加重バージョンを提供し、世界的なオープンソース モデルの開発を促進しています。米国では、長年クローズドソース戦略を堅持してきたメーカーがプレッシャーを感じており、OpenAIは8月に初のオープンソースモデルであるgpt-ossをローンチすることで対応した。
科学技術の歴史を見ると、規格をめぐる争いは必ずしも「最強の技術」によって決まるわけではなく、多くの場合、可用性と柔軟性が鍵となることがわかります。これが、中国のオープンソース AI の進歩が米国政府や企業の注目を集めている理由です。 7月に発表された米国のAI行動計画でも、一部のビジネスおよび学術シナリオにおいてオープンソースモデルが世界標準となることが期待されると提案し、いわゆる「米国の価値観に基づくオープンソースモデル」を構築するよう米国に求めた。
ビジネス モデルの観点から見ると、オープンソースの勝者は短期的な直接収益が限られていますが、Android/Linux エコシステムと同様に、無料部分を通じてサポート サービス (アプリケーション、クラウド、ツール チェーン) を収益化できます。研究コミュニティは、最先端テクノロジーの進化を加速するためにオープンソースを長年受け入れてきました。中国はまた、AI、オペレーティングシステム、半導体アーキテクチャ、エンジニアリングソフトウェアなどの分野におけるオープンソースの研究開発も奨励している。
エンタープライズ側での採用が拡大しています。シンガポール華僑銀行 (OCBC) は、オープンソース モデルに基づいて約 30 の内部ツールを自社開発しました。文書要約用の Gemma、コード作成支援用の Qwen、市場分析用の DeepSeek です。その戦略は、単一のモデルに固定されることを避け、いつでも新しいバージョンに切り替え、ほとんどの開発者にとって馴染みがあり、技術サポートが簡単に得られるモデルを優先することです。
パフォーマンスの経験に関して、第三者評価機関である Artificial Analysis は、昨年 11 月以来、権威ある評価の総合スコアにおいて、公開重み付けを備えた中国の大規模モデルの全体的な実行スコアが、米国で現在最も強力なオープンソース モデルよりも高いと指摘しました。比較の 1 つでは、Qwen3 バージョンの方が gpt-oss よりも優れています。また、多くのアジアのエンジニアは、中国および地域の文化的背景において、一部の中国モデルは暗黙の意図や丁寧な表現をよりよく理解していると報告しました。横浜のエンジニアである宇佐美真一氏は、小売顧客向けの接客ロボットを構築する際に、繊細な表現をよりよく理解できるという理由で Qwen を選択しました。
業界の競争は、クローズドソースの価格競争から、オープンソースエコシステムにおけるユーザーの奪い合いへと広がっています。研究者によると、中国企業はユーザーの定着率を高めることを優先し、それからサポートサービスを付けて商業化に取り組むことが多いという。ウィンドウ期間中、新興企業はユーザーを迅速に蓄積する機会がありますが、大規模なプラットフォームはより大きな流動性を持っています。シリコンバレーの新興企業DeepLearning.AIの責任者、アンドリュー・ン氏は最近のブログで、熾烈な競争は競争相手のグループを排除するだけでなく、より強力な企業を生み出すことになると主張した。