人工知能に関する誇大宣伝が世界中で本格化している一方で、アメリカの老朽化した送電網がデータセンターの拡張に対応できず、業界は大きな問題に直面しているようだ。 2020年代の終わりまでに、米国のエネルギー需要が大幅に増加し、米国の電力網システムに多大な圧力がかかると予想されています。
Meta、Amazon、Google などの大手テクノロジー企業は、コンピューティングのニーズを満たし、最高の AI モデルの構築で優位性を得るために、AI への設備投資を急速に拡大しています。しかし、一般的な人工知能の追求には多くのリスクがあり、より懸念される側面の 1 つは、米国におけるエネルギー需要の劇的な増加です。そして、アメリカ人が 1970 年代に構築された送電網を今も使用していることを考えると、エネルギーの必要性についてすぐに考える必要があることが容易にわかります。そうしないと、AI の誇大宣伝が国に壊滅的な影響を与える可能性があります。
ゴールドマン・サックスのレポートによると、データセンターのエネルギー需要は米国の送電網アップグレードサイクルを超え、現在「重大なボトルネック」に近づいているという。現政権が現実的な行動計画を打ち出さなければ、米国は近いうちに権力の問題に直面する可能性がある。報告書によると、1 回の相互接続要求は最大 5 ギガワットに達する可能性があり、これは 500 万世帯以上の電力消費量に相当します。
大手テクノロジー企業がギガワット規模のデータセンターを新たな常態として検討していることを考慮すると、エネルギー需要は大幅に増加すると予想されます。 Gartner は、全体の電力需要が 2027 年までに 500 テラワット時に達する可能性があるため、米国のデータセンターの 40% 以上が完全に稼働するための電力が不足する可能性があると予測しています。また、膨大な電力需要は電力価格の急激な上昇にもつながり、Axios の報告によると、データセンターが密集している地域の月々の電気料金は 2040 年までに 14 ドルから 37 ドル上昇する可能性があります (インフレは考慮していません)。
Google や Amazon のような企業は、AI の拡大にとどまることはできず、さもなければ競争に遅れを取ることになります。米国でのさらなる拡大を確実にする唯一の方法は、独自のエネルギー源を構築することです。これはすでに起こっており、メタ社が自社の人工知能クラスター用に天然ガス発電所を建設したり、マイクロソフト社が自社のスーパーコンピューターで使用するためにスリーマイル島原子力発電所プロジェクトを再開したりするなど、いくつかの著名な例が挙げられる。テクノロジー企業は、アメリカの不完全な電力システムを置き換えるためにエネルギー分野に進出している。
長期的には、これにより米国の送電網への圧力が軽減される可能性があるが、発電所の建設は複数年にわたるプロジェクトであり、データセンターの拡張も急速に進められているため、現時点では懸念が残っている。今、米国は効果的な解決策を必要としている。トランプ大統領の「人工知能行動計画」が実際にこれらの懸念に対処し、米国の電力網システムを改善するための実現可能な解決策を提案していることは言及に値する。