クアルコムは月曜日、新しい人工知能加速チップを発売すると発表した。この動きは、現在人工知能半導体市場を支配しているエヌビディアが新たな競争相手を迎えることを意味する。本稿執筆時点で、クアルコムの米国株は日中に20％近く上昇していた。

人工知能チップの発売は、クアルコムの戦略的方向性の変化を示しています。クアルコムはこれまで無線通信やモバイル機器分野の半導体研究開発に事業を集中しており、大規模データセンター関連のチップ市場には関与してこなかった。

クアルコムは、2026年に発売予定のAI200チップと2027年に発売予定のAI250チップは完全な水冷サーバーラックシステムに搭載可能だと述べた。

クアルコムの動きはNvidiaとAMDと歩調を合わせており、後者の2社は最大72個のチップを統合して「マルチコアインワン」コンピュータ機能を実現できるフルラックGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）システムを発売した。人工知能研究所は、最先端の AI モデルを実行する際に、このようなコンピューティング能力のサポートを必要とします。

クアルコムのデータセンターチップは、同社のスマートフォンチップの中核となる人工知能技術「ヘキサゴン・ニューラル・プロセッシング・ユニット」（ヘキサゴンNPU）に基づいて開発されている。

「まずは他の分野で自分たちの強みを証明したいと考えています。これらの分野で足場を築けば、データセンターレベルのチップの分野に参入するのがはるかに簡単になるでしょう。」クアルコムのデータセンターおよびエッジコンピューティング事業のゼネラルマネジャー、ドゥルガ・マラディ氏は先週記者団との電話会議でこう語った。

クアルコムのデータセンター分野への参入は、テクノロジー業界で最も急速に成長している市場、つまり新しい人工知能専用サーバークラスター機器市場が新たな競争環境を迎えることを意味する。

マッキンゼーは、2030年までに世界のデータセンター関連の設備投資は6兆7000億米ドル近くに達し、そのほとんどが人工知能チップを中核としたシステムに投資されると予測している。

現在、業界は依然として Nvidia によって支配されています。同社の GPU チップは市場シェアの 90% 以上を占めており、チップの好調な販売により Nvidia の市場価値は 4 兆 5,000 億米ドルを超えています。さらに、GPT シリーズの大規模言語モデル (ChatGPT の背後にあるコア テクノロジ) をトレーニングするために OpenAI が使用するチップは、NVIDIA 製です。

しかし、OpenAI に代表される企業は代替手段を模索し始めています。今月初め、このスタートアップは世界第2位のGPUメーカーであるAMDからチップを購入し、AMDの株式を取得する可能性がある計画を発表した。同時に、Google、Amazon、Microsoft などのテクノロジー大手も、クラウド サービス ビジネス向けに専用の人工知能高速化チップを開発しています。

クアルコムは、自社チップの中核的な位置付けは「トレーニング」（OpenAIなどの研究所がテラバイト規模のデータを処理して新しいAI機能を開発するプロセスを指す）ではなく、「推論」（つまりAIモデルの実行）であると述べた。

チップメーカーは、同社のラックマウント型システムはクラウドサービスプロバイダーなどの顧客にとって最終的には運用と保守のコストが安くなり、ラックシステムの消費電力160キロワットは一部のNvidia GPUラックの高消費電力レベルに匹敵すると述べた。

マラディ氏は、クアルコムが人工知能チップとその他の関連コンポーネントを個別に販売することも明らかにした。このモデルは、特にハイパースケール データセンター オペレーターなどの顧客を対象としています。このような顧客は、独自のラック システムを設計する傾向が強いです。同氏はまた、NvidiaやAMDなどの他の人工知能チップ企業も、クアルコムのデータセンターの一部コンポーネント（中央演算処理装置/CPUなど）の顧客になる可能性があると述べた。

「私たちは、顧客が柔軟な選択肢を持てるように努めてきました。システム全体を選択することも、独自の組み合わせや組み合わせを作成することもできます」とマラディ氏は述べています。

クアルコムは、チップ、ボード、ラックの具体的な価格や、1つのラックに搭載できるNPUの数についてはまだ回答していない。今年5月、クアルコムはサウジアラビアのヒューメイン社と提携し、同地域のデータセンターに人工知能推論チップを提供すると発表した。 Humain Company はクアルコムの顧客になることを確認し、総電力消費量を 200 メガワットにするのに十分なシステムを導入することを約束しました。

クアルコムは、他の高速化チップと比較して、同社の人工知能チップには消費電力、総所有コスト（デバイスのライフサイクル全体のコストを指す）、新しいメモリ管理ソリューションの3つの側面で利点があると述べた。さらに、クアルコムは、自社の AI ボードが 768 ギガバイトのメモリ容量をサポートしていると主張しており、これは Nvidia や AMD の同様の製品よりも大きいです。