業界の噂によると、Microsoft が第 3 四半期に注文の 20% を削減した後、NVIDIA GPU AI アクセラレータ カードが大手クラウド サービス プロバイダーによって再び削減されたことが明らかになりました。それもマイクロソフトだったそうです。, NVIDIA も 2024 年後半に TSMC からの注文量を減らさなければなりませんでした。注文キャンセルの理由について、サプライチェーンの一般的な見解は次のとおりです。AMD が新たにリリースした InstinctMI300 シリーズは非常に競争力があり、顧客はすべての卵を NVIDIA のバスケットに入れることを望んでいません。

AMDMI300 シリーズには、GPU アクセラレータ MI300X と CPU+GPU フュージョン アクセラレータ MI300A が含まれます。後者は、優れたパフォーマンスを備えた独自のテクノロジーです。一部の指標は NVIDIA の競合製品をはるかに上回っており、価格も例年通り低くなっています。

AMDの記者会見では、GoogleとAmazonの2大巨人に加え、Microsoft、Oracle、Meta（Facebook）、Dell、HP、Lenovo、AMDなどが同プラットフォームをサポートし、関連製品がすぐにリリースされた。

ADMMI300Xはすでに出荷されており、MI300Aも量産されており、AIの大規模モデルのトレーニングと推論に対する業界の需要を満たすことが期待されています。

現在、NVIDIA は AI 高速化市場シェアの 90% を占めていますが、製品の価格とコストはますます高くなっており、多くの大企業がそれに耐えられなくなり、代替ソリューションを探しています。 ROCm 開発エコシステムが CUDA よりはるかに悪く、移行が面倒であることを除けば、AMDMI300 シリーズが現時点で最良の選択であることは間違いありません。

AMDは現在、データセンターAIアクセラレータ市場が2023年には450億米ドルに達し、年間平均成長率は70%を超え、2027年には4,000億米ドルを超えると予測しています。と、従来予想の300億ドル、50％、1,500億ドルから大幅に増加した。

この市場では、たとえ AMD が市場の 10% しか獲得できなかったとしても、毎年数百億ドルの収益を生み出すことになります。

しかし、Microsoftの継続的な受注削減は、来年発売されるNVIDIAの次世代チップB100を待っていると考える人もいる。B100は3nmプロセスとBlackwellアーキテクチャにアップグレードされ、その性能は現行のH200の2倍以上になる可能性がある。