Microsoftは最近、自社開発のAIチップ「Maia 200」の最初のバッチがデータセンターで正式に使用されたことを発表し、今後数カ月間に世界展開をさらに拡大する予定だ。このチップは、Microsoft によって推論シナリオ用の「AI 推論パワー エンジン」として位置付けられており、主に大規模モデルのオンライン推論などの高強度の実稼働レベルのワークロード向けに最適化されています。 Microsoftが発表した性能指標によると、Maia 200は処理速度の点でAmazonの最新TrainiumチップやGoogleの最新世代TPUを上回る可能性があることが示されている。クラウドメーカーによる自社開発のAI高速化チップの競争で技術的優位性をつかむのが狙いだ。
クラウド コンピューティングの巨人である同社が自社開発した AI チップの重要な背景は、Nvidia などのメーカーからの最新のハイエンド GPU の現在の高コストと供給不足です。この供給ボトルネックを短期的に緩和することは依然として難しいでしょう。しかし、たとえ自社開発の高性能AIチップを持っていたとしても、MicrosoftはNvidiaやAMDからのチップの購入をやめないだろう。 Microsoft CEOのSatya Nadella氏は、同社はNvidiaおよびAMDと「素晴らしいパートナーシップ」を維持しており、両社はそれぞれの分野でイノベーションを推進し続けていると述べた。同氏によれば、市場の世論はしばしば「誰がリードしているか」を比較することに熱心だが、本当の鍵は長期にわたってリードを維持することだという。
ナデラ氏はまた、マイクロソフトには垂直統合する能力があると強調したが、これは同社が上から下まで自社のテクノロジーのみを使用し、環境保護パートナーのソリューションを完全に放棄することを意味するものではない。言い換えれば、マイクロソフトは、自社開発チップに加えて、急速に成長する AI クラウド コンピューティングのニーズをサポートするために、Nvidia や AMD などのサプライヤーからの多様なハードウェア ポートフォリオに引き続き依存することになります。
Microsoftの取り決めによれば、Maia 200には社内の「スーパーインテリジェンス」チームが優先的に割り当てられることになる。元 Google DeepMind 共同創設者のムスタファ・スレイマン氏が率いるこのチームは、マイクロソフト向けの新世代の最先端の大規模モデルの構築を担当しています。 Microsoft が独自の最先端モデルを構築するための投資は、将来的に OpenAI や Anthropic などのサードパーティ モデル サプライヤーへの依存をある程度減らすことを目的としていると一般に考えられています。スレイマン氏がソーシャルプラットフォームに投稿
同時に、Maia 200 は Microsoft Azure クラウド プラットフォーム上で実行される OpenAI モデルもサポートし、クラウド顧客にさらに多くの AI コンピューティング能力のオプションを提供します。しかし、関係者全員からのフィードバックによると、最先端の AI ハードウェア リソースの入手が依然として業界全体が直面する共通の課題であることがわかります。この緊迫した状況は、料金を支払っている顧客だけでなく、クラウド ベンダーの社内 AI 研究開発チームにも影響を及ぼします。このような供給環境において、Microsoft は自社開発の AI 高速化チップの実装を加速する一方で、規模拡大とパフォーマンス最適化の観点から AI インフラストラクチャの二重のニーズを確保するために、NVIDIA および AMD からの購入を増加し続けています。