The Information によると、Apple は Google の Gemini モデルに完全にアクセスできるようになり、Siri やその他のさまざまな人工知能機能をカスタマイズするために使用できるようになりました。 Google は自社のデータセンターにある Gemini を Apple に公開し、Apple がこのアクセスを使用して、より大きなモデルを特定のタスクを対象としたより小さなモデルに「蒸留」できるようにしました。これにより、Apple はインターネット接続を必要とせずに自社のデバイス上でローカルに実行できる AI モデルを設計できるようになります。
報道によると、AppleはGeminiのメインバージョンに一連のタスクの実行を依頼し、高品質の回答と詳細な推論プロセスを提供することができるという。 Apple はこれらの回答と推論情報をトレーニング用に自社開発した小型モデルに入力し、Gemini の内部計算方法を学習できるようにします。この方法で得られたモデルはより小型で低コストですが、より低い計算能力要件で Gemini のパフォーマンスに近づくことができます。
この協力枠組みの下で、Apple は、Gemini の回答スタイルと内容が Apple のユーザー エクスペリエンスに対する一貫した要件を確実に満たすように、Gemini に対して必要な編集と調整を行う権利も有します。ただし、Gemini は現在、チャットボットやコード生成などのシナリオ向けに特別に最適化されているため、この調整プロセスは Apple に特定の課題ももたらし、Apple の使用ニーズを必ずしも完全に満たしているわけではありません。
Apple は、より「スマート」でチャット機能が向上した新世代の Siri の基礎となるモデルのサポートを提供するために Google Gemini に依存しています。この機能は iOS 27 でリリースされる予定ですが、Apple 社内の Apple Foundation Models チームは依然として Gemini とは独立して自社開発の AI モデルを推進しています。これは、Apple が成熟したサードパーティ技術を活用しながらも、独自の基本モデル システムを構築するという長期戦略を放棄していないことを意味します。
現在計画されているように、アップグレードされたSiriは、複雑な質問への回答、情報の要約と調整、ユーザーがアップロードした文書のスキャンと理解、物語の語り、精神的サポートの提供、旅行の予約などの実践的なタスクの完了など、Geminiや他のチャットボットと同様の多くのタスクを実行できるようになります。 Apple は、大規模なクラウド モデルをデバイス上で実行できる小規模なモデルに「蒸留」することで、プライバシー保護、ローカル処理効率、最先端の AI 機能のバランスを取ろうとしています。