ロイターが入手した内部メモによると、ソーシャルメディア大手のメタ社は、オフィス業務を自律的に実行できるAIエージェントを開発する広範な計画の一環として、人工知能モデルをトレーニングするためのマウスの動き、クリック、キーボード入力を収集するための新しい追跡ソフトウェアを米国従業員のコンピュータにインストールしているという。
メモによると、このツールは「Model Capability Initiative（MCI）」と呼ばれ、仕事関連のアプリケーションやWebサイト上で実行され、従業員の画面コンテンツのスクリーンショットを時折撮影するという。メタ社のAI研究科学者が火曜日にメタ社の「SuperIntelligence Labs」の内部チャンネルに投稿したメモによると、MCIはドロップダウンメニューからオプションを選択したり、キーボードショートカットを使用したりするなど、人間とコンピュータの相互作用をシミュレートする既存のAIの能力の弱点に対処することを目的としているという。 「メタ社の従業員は全員、日々の業務を通じて当社のモデルの改良に貢献できる」とメモには書かれている。
Facebook と Instagram の親会社である Meta は最近、社内のワークフローに AI を積極的に統合し、このテクノロジーを中心に従業員を再編成し、これによって会社の業務効率が向上すると信じています。 Metaの最高技術責任者アンドリュー・ボズワース氏が月曜日に従業員に発行した別のメモによると、「AI for Work」プログラム（現在は「Agent Transformation Accelerator」（ATA）に改名）の一環として、同社は上記のAIエージェント開発のための内部データ収集を強化する予定だという。ボズワース氏は、同社が「将来的には主にAIエージェントが仕事を行うことになり、私たちの役割はAIエージェントを指導し、レビューし、改善を支援することになる」というビジョンを追求していると述べた。目標は、これらのエージェントが「いつ介入する必要があるかを自動的に認識し、次回はより良いパフォーマンスを発揮できるようにする」ことです。
ボズワース氏はメモの中でエージェントがどのように訓練されるかについては明らかにしなかったが、メタ社は従業員が日常業務に関与するさまざまなインタラクションデータや評価指標を「厳密に」収集し、蓄積すると述べた。 Metaの広報担当アンディ・ストーン氏は、MCIが収集したデータがこれらのモデルをトレーニングするためのソースの1つになることを認めた。ストーン氏は、MCIを通じて収集されたデータはパフォーマンス評価やモデルトレーニング以外の目的には使用されず、「機密コンテンツ」を保護するための安全策を講じていることを強調したが、どのような種類のデータが収集から除外されるかは明らかにしなかった。 「人々がコンピュータ上で日常業務を完了するのを支援するエージェントを構築しようとする場合、私たちのモデルには、マウスの動き、ボタンのクリック、ドロップダウン メニューでのナビゲーションなど、人間とコンピュータの相互作用の現実的な例が必要です」とストーン氏は述べています。
これまで人間の従業員が行っていた業務を AI によって自動化するこの実践は、今年の米国の大企業、特にテクノロジー業界に共通する傾向を反映しています。アプリケーション開発や大量のデータの整理などの複雑なタスクを人間の限られた監督下で完了できる生成 AI ツールは、シリコンバレーを魅了しました。また、これらは従来のソフトウェア企業の株価の急激な変動を引き起こし、一部の企業幹部が大規模な人員削減計画を策定するよう促した。メタは５月２０日から全世界で従業員の１０％を一時解雇する計画で、今年後半に再度大規模な人員削減を検討している。電子商取引大手アマゾンもここ数カ月で会社員3万人を解雇しており、ホワイトカラー従業員の10％近くを占めている。金融テクノロジー企業ブロックは2月に従業員の半数近くを解雇した。
メタ社は社内的に、たとえ短期的には効率が低下する可能性があるとしても、コーディングなどのタスクで可能な限り AI エージェントを使用するよう従業員に奨励しています。同社はまた、一部のポジション間の従来の機能上の区別を弱め、代わりに「AIビルダー」と呼ばれる一般的なポジションを導入している。メタ社は先月、同社のAIモデルプログラミング能力を向上させ、これらのモデルを使用してほとんどの製品やインフラストラクチャの開発、テスト、立ち上げ作業を完了できるAIエージェントを作成するために、新たな「応用AIエンジニアリングチーム」（応用AI、AAI）を設立した。メタ社は今月、社内で「優秀な成績を収めている」と評価されたソフトウェアエンジニアをAAIチームに異動させ始めた。
同時に、ホワイトカラー従業員に対するこの集中的な監視プログラムは、職場のプライバシーに関する学界の懸念も引き起こしています。イェール大学の法学教授イフェオマ・アルジュンワ氏は、企業はこれまで主に従業員の不正行為や業務に関係のない活動を発見するためにログ記録やスクリーンショット技術を使用していたと指摘した。現在では、キーボード入力を記録するなどの方法がデータ収集に使用されており、従業員のリアルタイム行動の監視がさらに強化されています。同氏は、米国の連邦レベルでは雇用主による従業員の監視に対する制限はほとんどなく、せいぜい一部の州法では雇用主が監視する際に従業員に一般的な通知を行うことを義務付けていると述べた。
トロントのヨーク大学の法学教授で、テクノロジーと比較労働法を長年研究してきたヴァレリオ・デ・ステファノ氏は、同様の行為は欧州の法的枠組みの下では違法となる可能性が高いと述べた。イタリアなどの国では、従業員の生産性を追跡するために電子監視テクノロジーを使用することが禁止されています。ドイツの裁判所は以前、重大な犯罪容疑などの特別な状況下でのみ雇用主がキーストロークログの監視を実施できるとの判決を下した。同氏は、より広い意味で、こうした監視行為はEUの一般データ保護規則（GDPR）に違反するとみなされる可能性が高く、雇用主の監視意識が広がることで、職場における雇用主の力の優位性が目に見えない形でさらに強化されるだろうとも付け加えた。