DeepSeek V4がリリースされて1週間が経ちました。この期間中、3回の値下げや値引きが行われ、大型ビジュアルモデルも発売されました。この世代の大型モデルのレイアウトはほぼ完成しました。昨年の DeepSeek R1 と比較して、今回の DeepSeek V4 はリリース後により物議を醸しています。最大の理由は、従来のR1のような技術的リーダーシップを感じられないことだ。実際には、さまざまな AI リストにあるアメリカ企業が開発した大規模な AI モデル、主に Google、OpenAI、Anthropic の上位モデル (GPT-5.5、Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro など) よりも遅れています。
DeepSeek V4 は最強の AI からどれくらい離れていますか?アメリカ人もこの問題を非常に懸念しています。 最近、米国外交問題評議会は3人の上級研究員を組織して研究報告書を作成した。彼らは、V4は米国が中国より7カ月進んでいるという判断と一致していると結論づけた。
DeepSeek V4は現状トップの大型モデルには達していません。これは DeepSeek 自体が実現していることです。論文では、最新鋭モデルの完成までに約３～６カ月かかると述べており、これは米国の判断の７カ月遅れとほぼ同じだ。
DeepSeekは、これまでの研究報告でも、国内の大規模AIモデルが直面する問題点を指摘している。一方では計算能力に差があり、他方では世界の知識にも差があります。最終的には、AI コンピューティングのパワー リソースを購入するために資金が費やされることになります。国内企業もさまざまな封鎖、制裁、その他の困難に直面している。
これは双方の基盤の不平等につながります。 DeepSeek V4 の Pro ラージ モデルには 1.6 兆個のパラメータしかなく、 と Opus 4.6、GPT 5.5 は 5 兆、さらには 10 兆レベルのパラメータ量であると考えられます。 のサイズは比較にならないほどであり、性能が劣るのは正常です。
良いニュースは、コンピューティング能力や世界の知識に関係なく、国内企業がこれら 2 つの側面で依然として急速な進歩を遂げていることです。ハードパワーの遅れに時間がかかれば追いつくことはできるが、少なくともその差はそれほど大きくないだろう。
3 ～ 6 か月のギャップであっても、7 か月のギャップであっても、実際には DeepSeek V4 の成功を決定するものではありません。国産AIはオープンソースと価格設定で大きな優位性を持っている。 コストはアメリカのトップモデルの数十分の一、あるいは1パーセントです。一般の方でも安心してご使用いただけます。これが鍵です。
