人工知能の波の中核を担う半導体大手エヌビディアは、ガラス製造会社コーニングと協力し、世界で最も価値のある半導体企業向けに特別に光学技術製品を開発・生産するため、ノースカロライナ州とテキサス州に3つの先進的な製造工場を建設することに合意した。両社は水曜日の共同発表で、新工場により少なくとも3,000人の雇用が創出され、コーニングの米国における光学製品の生産能力が10倍に増加すると述べた。


この協力の具体的な金額は明らかにされていない。このニュースが出るやいなや、コーニングの株価は14％急騰し、エヌビディアの株価は3％近く上昇した。

この複数年にわたる協力により、2022 年に OpenAI が ChatGPT を立ち上げて以来台頭してきた 2 つの主要なインフラストラクチャ巨人が集結します。ChatGPT は、ハイエンド AI モデルとコンピューティング システムへの業界投資ブームを引き起こしました。

両当事者は具体的な研究開発製品の詳細を発表していないが、業界では一般に、NVIDIA がコーニング光ファイバーを使用して AI ラックレベル システムの従来の銅線を完全に置き換える計画であると考えられている。これは、業界ではコパッケージング光テクノロジーと呼んでいる。

Nvidia CEO の Jen-Hsun Huang 氏は、2025 GTC カンファレンスで、コパッケージング光技術は AI コンピューティング インフラストラクチャ構築の中核で必要な技術であると述べました。

コーニングのウェンデル・ウィークス最高経営責任者（CEO）は発表の中で、「NVIDIAが行った取り組みは非常に重要だ。人工知能の将来に関係するだけでなく、米国のハイエンド製造業の雇用も促進されるだろう」と述べた。

火曜日の取引終了時点で、この創業175年の企業は新たな経済軌道への転換の流れを利用しており、株価は過去1年間で250％以上上昇した。

今年1月、メタ社は最大60億米ドルを投資し、ノースカロライナ州にあるコーニング社のヒッコリー光ケーブル工場の中核顧客になると正式に発表した。この拡張により約1,000人の雇用が創出されることが見込まれている。

Nvidia は長い間、AI のリーダーとしての地位を確立してきました。その GPU は、大規模な言語モデルの開発のためのコア ハードウェアであり、Google や Meta などのテクノロジー巨人によるデータ センターの大規模拡張もサポートしています。

Nvidia の株価は過去 5 年間で約 14 倍に上昇しました。しかし、最近の上昇は鈍化しており、投資家は AI インフラストラクチャ産業チェーン全体を多様化し始めており、インテル、マイクロン、コーニングなどの企業の株式保有を増やしています。

アナリストは、AI コンピューティングの消費電力を削減しながら、データ伝送速度を大幅に向上させることが期待される、Nvidia の共同パッケージ化された光技術の大規模実装を長い間期待していました。

コーニング社の最もよく知られた事業は、アップル社のiPhone用の完全なディスプレイガラスの供給であり、光通信事業は依然として同社最大かつ最も急成長している部門である。

1970 年に長距離通信用の光ファイバーが発明されて以来、コーニングは、世界中の主要テクノロジー企業の AI データセンター内のサーバー ラックを相互接続するために、数百万マイルの光ファイバー ケーブルを提供してきました。

銅線を光ファイバーに置き換える

Nvidia と提携することで、コーニングはチップ間の相互接続にガラス光ファイバーを直接適用し、最終的には Vera Rubin などの AI ラック システム内の最大 5,000 本の従来の銅ケーブルを置き換えることが期待されています。

光ファイバーは、光子の形でデータを送信する薄くて曲がるガラス フィラメントで作られているため、従来の銅線よりも高速で、使用するエネルギーが少なくなります。

ウィークス氏は1月にCNBCに対し、「光子を使ったデータ送信は、電子送信に比べて消費エネルギーが5～20倍少ない」と語った。

市場調査会社オムディアのエンタープライズインフラストラクチャアナリスト、ヴラド・ガラボフ氏は「光電変換モジュールをチップの近くに配置すれば、エネルギー消費を大幅に削減できる。データは数ミリメートル以内でしか送信されないため、回路基板上で長距離送信するよりもはるかに省エネルギーになる」と指摘した。

同氏はまた、「NVIDIAは業界エコシステム全体を推進してイノベーションを加速させている」とも付け加えた。

銅線と比較して、光ファイバーは信号損失が低く、通信の安定性が高く、データセンター内の数十万の GPU 間の相互接続距離も短縮できます。

NVIDIA のジェンセン フアン氏は発表の中で次のように述べています。「人工知能は現代におけるインフラ建設の最大の波を引き起こしており、米国の製造業とサプライチェーンを再構築する 100 年に一度の機会でもあります。

私たちはコーニングと協力して、高度な光学技術でコンピューティングの未来を創造し、AI インフラストラクチャの強固な基盤を構築し、インテリジェンスを光の速さで流れさせ、米国製造業の優れた伝統を継承していきます。 」

NVIDIAは、AIメインチップの近くに導入できる同様のテクノロジーを搭載した2つのネットワークスイッチを2025年に発売しました。 Broadcom や Marvell Electronics などの競合製品も同様の製品を発売しており、Intel も共同パッケージングの光ソリューションを開発しています。

今年3月、NVIDIAは光通信会社2社、CoherentとLumentumに総額40億米ドルを投資した。両社は主に光電信号変換レーザーおよびコンポーネントを事業としています。信号変換後、信号はコーニング光ファイバーを介して送信できます。

ウィックス氏は今年1月の独占工場訪問中にCNBCに対し、同社がガラスコア技術の開発と将来の半導体パッケージングへのガラスの応用を模索するために大手チップメーカーと協力していることを明らかにした。

同氏は、コンピューティングの消費電力の問題がますます顕著になるにつれて、光ファイバーとコンピューティングチップの間の距離は必然的にますます近づくだろうと述べた。単一サーバー内の GPU の数が数百に増加すると、相互接続距離が長くなり、光ファイバーの経済性とエネルギー効率の利点がより明らかになります。

コーニングは水曜日にニューヨーク証券取引所で投資家デーを主催し、翌日終業の鐘を鳴らして創立175周年を祝う。