Google の新世代 Tensor G6 システムオンチップ (社内コード名は「Malibu」) が徐々に登場しています。この世代の製品は、パフォーマンス、消費電力、コストのバランスをとるという、Tensor シリーズの一貫した路線を継承しています。しかし今回、Googleは明らかにコスト管理に重点をさらに移した。たとえば、GPU には 5 年前のアーキテクチャに基づいて改訂されたコアが選択されています。

プロセス技術の点では、Tensor G6 は Apple A20 と同様に TSMC の N2 (2nm) プロセスを使用しますが、より高価でパフォーマンスが約 5% ～ 10% 向上する N2P バージョンは使用しません。 3nm プロセスに基づく Tensor G5 と比較すると、N2 は依然としてエネルギー効率の大幅な向上をもたらします。これは、全体的なパフォーマンスはほぼ同じかわずかに向上していますが、G6 は消費電力と熱制御の点で前世代よりも優れていると予想されることを意味します。

CPU部分では、Tensor G6は前世代の8コアを7コアに減らし、4.11GHzクロックのARM C1-Ultra大型コア1個、3.38GHzクロックのARM C1-Proコア4個、2.65GHzクロックのARM C1-Proコア2個の1+4+2コア構成を採用する。この「コア削減」の選択は、Google の一貫したコストの考慮と密接に関連していると考えられます。マルチスレッドのピーク パフォーマンスでは競合他社よりわずかに劣る可能性がありますが、一般的なモバイル シナリオでは十分なパフォーマンス出力を維持できます。

GPU は、この世代の Tensor G6 で最も物議を醸している部品の 1 つです。初期のレポートでは、Googleが2021年にリリースされたPowerVR CXT-48-1536 GPUを使用すると指摘されており、「古代のGPU」理論が引き起こされました。その後のさらなるニュースで、実際の構成はその改良版CXTP-48-1536であることが明らかになりました。一般に「P」は2025年にイマジネーション社が発売したDXTPシリーズと同様、消費電力性能が優れていることを表すと考えられています。それにもかかわらず、このGPUは依然として約5年前の基本設計に基づいています。基本的に、これはコストを削減し、AI側により多くの予算を投資するためにGoogleが行った「奇妙だが予算を意識した」選択であることが確認できます。

GPU 側で起こり得る欠点を補うために、Tensor G6 は AI コンピューティング部分を大幅に強化し、コード名「Santafe」というデュアル TPU 設計を使用しています。メイン AI 負荷用にカスタマイズされた TPU で、複雑な推論と大規模なモデル タスクを担当します。もう 1 つの「ナノ TPU」は、より高いエネルギー効率を重視し、より単純な AI シナリオをターゲットとしています。このデュアルパス アーキテクチャにより、バックグラウンドや軽作業でナノ TPU にさらに依存してバッテリ寿命を延ばすなど、日常使用においてよりきめ細かい電源管理が可能になることが期待されています。

セキュリティとイメージングの点では、G6 は新世代の Titan M3 セキュリティ チップを導入し、暗号化キーや生体認証情報を含むユーザー データをハードウェア レベルで保護します。イメージング部分には、開発コード名「Metis」と呼ばれる新しい画像信号プロセッサ (ISP) が使用され、GXP (グラフィックス エクステンション プロセッサ) ユニットと組み合わせられ、デュアル TPU と連携します。目標は、コンピューテーショナル フォトグラフィー、ビデオ処理、およびハードウェア アクセラレーションによる画像処理において、より強力な「ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合」機能を提供することです。

メモリとストレージの構成に関して、Tensor G6 は LPDDR5X メモリをサポートし、ハイエンド モバイル SoC の現在の主流トレンドに準拠しています。フラッシュ メモリの仕様に関しては、このチップが最初に UFS 5.0 をリリースするわけではありませんが、引き続き UFS 3.1 と UFS 4.0 をサポートします。異なるバージョンは、異なる Pixel 11 モデルに応じて構成されます。 UFS 4.1 サポートが導入される可能性があります。ストレージ価格の高騰を考慮すると、この構成の選択はコストとエクスペリエンスの妥協点とも考えられます。

コストに関しては、現段階では Tensor G6 の正確な単価データはありませんが、Tensor G5 のコストは 1 台あたり約 65 米ドルであり、参考ベースラインとして使用できます。メモリ市場がいわゆる「チップインフレ」を経験していることを考慮すると、たとえば、一般的なモバイル LPDDR5 モジュールは 2026 年の第 1 四半期に 1 GB あたり約 10 米ドルになり、第 2 四半期には平均価格が 19.3 ～ 19.8 米ドルの範囲に上昇すると予想されており、G6 の全体的なコストは前世代よりも高くなることが予想されます。

現在の計画によれば、Tensor G6 はまず Pixel 11 シリーズの携帯電話に搭載され、2026 年 8 月にリリースされる予定です。スケジュールから判断すると、Google は先進的な 2nm プロセスがまだ最前線にあり、生産能力が限られていた時期に参入することを選択しました。プロセスノード上で主な競合他社との同期を維持できるだけでなく、GPUなどの部品を「古いものにする」ことで、TPUやセキュリティやイメージングなどの差別化された機能に、より多くの予算と消費電力スペースを残すことができます。

全体的な設計哲学から見ると、Tensor G6 は究極の実行スコアとゲーム パフォーマンスを追求する SoC ではありません。代わりに、AI 機能、画像処理、セキュリティ機能をセールス ポイントとして使用し、Pixel シリーズのソフトウェアとハ​​ードウェアの統合の利点を中心に差別化されたエクスペリエンスを構築することを好みます。ストレージや GPU などのコンポーネントについては「過去を見据えて」、プロセス、TPU、セキュリティ、ISP/GXP については「将来を見据えて」という考え方が、この世代の Tensor の典型的な「Google スタイルのバランス式」を構成しています。