米国企業が再びディープシークに投資しており、米国企業による新規購入リストで1位にランクされている

エンタープライズ経費管理プラットフォーム Ramp が 6 月 3 日に発表した 6 月のソフトウェア ベンダー リストによると、DeepSeekがリストのトップに立つ、現在の月になります米国企業、初回有料購入が急速に増加ベーシックな大型模型メーカーの。 Ramp のチーフエコノミスト、Ara Kharazian 氏は、企業は今回、単に DeepSeek のオープンソース モデルを独自に導入しているだけではないと指摘しました。DeepSeek に対して直接データの支払い、送信、受信を行う。 1 年以上前、米国企業の DeepSeek への関心は表面的なものでしたが、今回は実際に有料で使用されるようになりました。

▲2026 年 6 月の Ramp の人気ソフトウェア ベンダーのリスト (出典: Ramp)

Ramp は、ニューヨークに本社を置く金融テクノロジー企業です。同社は、毎月数十億ドルの企業支出を処理するために、法人クレジット カードと請求書支払いプラットフォームに依存しています。また、顧客が初めて購入した新しいサービス プロバイダーを月ごとにカウントしてランク付けすることで、新興市場のトレンド、急成長している企業、その他の業界情報を直感的に表示します。

このリストの統計的基準は、Ramp が今年立ち上げたサプライヤー データベースである Ramp Rate に基づいています。プラットフォーム上の 50,000 社を超える企業の実際の取引に基づいて、各カテゴリーの市場シェア、企業の採用率、成長傾向を追跡しています。

さらに注目に値するのは、この戻りの背後にある全体的な傾向です。 AI への支出が拡大し、企業が全般的に予算を厳格化していることを背景に、OpenAI や Anthropic から撤退する米国企業が増えています。オープンソースで安価なモデルへの移行、そして中国のメーカーDeepSeekがトップに躍り出たのは、このラインの中で最もコストの高いラインにすぎません。目を引く信号機。

1.米国企業のDeepSeek導入率が回復、利用方法に新たな変化が

DeepSeek が Ramp のリストに登場するのはこれが初めてではありません。ハラザリアンはこう書いている。昨年 1 月、DeepSeek は適度な人気を博しました。、Ramp AI Index における企業導入率は一時 0.3% まで上昇しましたが、その後すぐに後退する、アメリカ企業のわずか約0.1％のみがまだ使用しています。

現在、米国企業は再び DeepSeek を選択しており、Ramp の支出データによると、米国企業は DeepSeek に直接支払いを行っています。

この結果はハラザリアン氏の予想を超えたものだった。彼が驚いたのは、DeepSeek の再登場だけではなく、その出現方法でした。

ハラザリアン氏は、今回米国企業はDeepSeekを通じて直接データを送受信している、つまりオープンソースモデルを実行しているだけではなく、DeepSeekが提供する商用サービスを直接利用していると述べた。

しかし、ハラザリアン氏は、この傾向の持続可能性を過大評価することは得策ではないことも思い出させた。企業にとって、DeepSeek への直接アクセスには大きな問題があります。競争とセキュリティの懸念、この逆転はいつでも逆転する可能性がある。

比較のために、今年 4 月には、Anthropic と OpenAI が採用率 34.4% と 32.3% でインデックスの上位 2 位にランクされました。一方、DeepSeek は両者に大きな影響を与えるどころか、。つまり今回乗車したのは、「自社の規模と比較して最も高い成長率」を誇る画期的なリスト, Ramp は絶対的な採用率で 1 位にランクするのではなく、6 月には具体的な市場シェアを発表しませんでした。

▲米国企業におけるAI有償購買普及率の推移グラフ（出典：Ramp）

2. AI への支出が制御不能になり、企業はより安価なモデルの通話ソリューションに目を向け始めています

中国モデルのリショアリングは、より大きな変化の一部にすぎません。ハラザリアン氏は、企業はますますオープンソース モデルを使用しており、OpenAI や Anthropic からある程度転用し、モデルの展開と呼び出しを完了するためにサードパーティ プラットフォームに目を向けていると述べました。同氏はAI推論プラットフォームをFireworks AI、fal AI、DeepInfraと名付けた。

彼の意見では、この背景には次のようなものがあります。企業が拡大する AI 支出を管理する真のニーズ。そこで同氏は、顧客が制御不能なAI支出を制御できるように、より安価なモデルやスマートなルーティングを通じてこの圧力に対応すべきだと考え、米国のモデルメーカーに呼びかけた。

同時に、AI はすべてのソフトウェア カテゴリに普及したわけではありません。外の世界ではクロードがデザインツールに取って代わるかどうか議論されているが、今月はデザインソフトウェアのFigmaとPaperが両方ともリストに名を連ねており、プロ仕様のデザインソフトウェアに対する需要が依然として堅固であることを示している。

結論: コストは企業の AI 調達の選択に影響を与える

ハラザリアン氏は以前、企業はOpenAI、Anthropic、Googleのより多くのオープンソースモデルや安価な（弱い）モデルを試すだろうと予測していたが、米国企業が実際に中国のライバルDeepSeekを利用するとは予想していなかった。

OpenAI や Anthropic などの米国のモデル メーカーにとって、価格とコストは企業の選択における重要な変数となっています。パフォーマンスと支出の間でより良いソリューションを提供することによってのみ、予算を重視する企業顧客を維持することができます。