アリババDAMOアカデミーは7月3日、中国人民大学、中国科学院大学などと共同開発したAIインテリジェントエージェントElementsClawが、4つの新しい超電導材料の独自発見と実験検証に成功したと発表した。関連する結果は、arXiv プレプリント プラットフォームで公開されます。


DAMOアカデミーによると、ElementsClawは「特化した融合」アーキテクチャを採用しており、1億2500万の分子・結晶構造データに基づいて1Bパラメータの原子基本モデルが事前トレーニングされており、予測される超電導AUCは0.996に達し、臨界温度の平均誤差は1K以内であるという。AI は、240 万個の結晶構造のスクリーニングを完了し、68,000 個の超電導候補材料を予測するのに、わずか 28 GPU 時間を使用しました。チームによって検証された 4 つの材料には、Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4、Zr3ScRe8 が含まれており、臨界温度は最大 6.5K です。


DAMOアカデミーの科学インテリジェンス責任者であるロン・ユー氏は、これはAIエージェントによって発見および検証された超電導材料の最初のバッチであり、材料発見の分野におけるこのフレームワークの可能性を検証していると述べた。中国人民大学ヒルハウス人工知能大学院の黄文兵准教授は、AIエージェントは固体電池の電解質や不均一系触媒などの新材料の発見にも使用されると期待されていると述べた。現在、DAMOアカデミーは科学研究者が自由に使用できる関連予測データベースを公開しています。