米国の自律型地上戦闘車両、初めて大規模にウクライナへ

米国の自動運転車メーカー、フォルテラは最近、過去9カ月で同社が製造した100台以上の自動運転全地形万能車（ATV）が任務遂行のためにウクライナの戦場に配備されたことを明らかにした。これは、米国の防衛技術企業によるこれまでの自律地上車両の実戦応用としては最大規模とみなされている。この車両群は米国の国防基金によって資金提供されており、その任務はロシアの侵略に抵抗するウクライナを支援し、自国のデジタル化とインテリジェント化を加速するという米軍の取り組みの重要な部分にもなっている。

フォーテラ社の最高成長責任者で元海兵隊将校のスコット・サンダース氏は、防衛技術の信頼性と価値は実際に戦場に投入されて初めてテストできると述べた。「実際の戦闘の現実に遭遇するまで、それがどのように機能するかを実際に知ることはできません。」ウクライナの戦場では、ドローンが長い間世論の焦点を占めてきたが、ドローンによってもたらされる継続的な高強度の偵察と攻撃環境は、ウクライナ軍の戦略的思考にも変化をもたらした。上空の「デスゾーン」は拡大し続け、地上自律能力の重要性が高まっている。

米軍の無人地上システムと戦術の開発を担当するコーリー・ウィルケンズ曹長は、今日の戦場には「隠れる場所」がほとんどなく、隊員は一人称無人機、その他の爆弾投下無人機、大砲や迫撃砲などの複数の攻撃方法に簡単にさらされていると指摘した。このような環境において、ウクライナは、弾薬や物資の輸送、負傷者の搬送などの任務のためにさまざまな無人地上車両（UGV）を開発していることに加えて、能力のギャップを埋めるために西側企業のシステムも徐々に導入している。ウクライナ軍のUGVを長年操作してきた兵士は、現地の装備は一般にバッテリー駆動で最大積載量が約250キログラムであるため、重量物を積んだ物流や複雑な地形条件での使用は制限されていると明らかにした。

対照的に、Forterra の Lancer 車は、Polaris 商用 ATV をベースにしており、自社開発のセンサーとコンピューティングスタックを備えており、ガソリン動力で駆動されます。この車両は 750 kg の貨物を運ぶことができ、耐久性、積載量、適応性の点でより多くの利点があります。ウクライナ兵士は、このタイプの兵站UGVはウクライナ軍の防衛システムにとって非常に重要であり、現在ウクライナで最も重要な地上無人装備の1つであるとコメントした。最前線の将校や兵士は「より多くの車両を入手したいと切望している」。しかし、ウクライナ軍は最初から西側請負業者の技術を全面的に受け入れたわけではなかった。初期のランサーシステムは、米軍の高度な戦闘ニーズを満たす傾向があり、ウクライナの戦場の緊急の現実に完全には対応できませんでした。配備の過程で、これらの車両の戦場での価値は、戦闘状況に基づいた改造、特に Starlink 衛星インターネットアンテナの追加によって大幅に増加しました。

昨年10月にウクライナに到着して以来、これらのランサーはウクライナで1,100以上の任務を遂行し、合計2,500マイル以上を移動し、累計777,440ポンドの貨物重量を運び、52件の戦場死傷者の避難を完了した。複雑な戦闘状況では、一部の車両が深い泥やその他の過酷な地形にはまり込んでロックされ、ロシア軍によって破壊されたことがあり、消耗品の多い戦場での高価な装備品の「損失は避けられない」ことが裏付けられた。フォーテラは、この実践的な経験を利用して、電子戦環境への適応、リモートソフトウェアアップデート、複雑な地形機動、および信頼性の高いメンテナンスにおける一連の重要な経験を蓄積してきました。これらの経験は、将来の米国の国家安全保障関連プロジェクトにおける競争力の強化に役立つでしょう。同社はこれまでにXYZベンチャーキャピタルやムーア・ストラテジック・パートナーズなどの投資家からベンチャーキャピタルで5億ドル以上を調達しており、米海兵隊向けを含む多数の大型軍事契約を進めている。

この車両の高度な自律ナビゲーション機能にもかかわらず、ウクライナの戦場での使用は自律システムの限界を浮き彫りにしました。現在、ウクライナ軍は戦闘地域では自動モードに完全に依存するのではなく、主に遠隔操作によってランサーを運用している。一方で、機器の価値は高すぎるため、脅威の高い環境で完全に手放すのは適切ではありません。一方で、既存の自動運転アルゴリズムでは、敵状況のリアルタイム変化に対応することが依然として困難である。前出のウクライナ兵士は、この車両はさまざまな地形での自律航行を実現できるが、未知の敵に遭遇した際に自動的に識別して即座に対応する能力はまだ備わっていないと指摘した。「敵と直接接触した場合に脅威に即座に対応するシステムが必要ですが、自動化のこの部分はまだ成熟には程遠いのです。」

Forterra は約 20 年前から自動運転車の分野を研究しており、現在は成熟した自動運転技術のアルゴリズムと新世代の生成人工知能ソフトウェアを組み合わせて、機械がより一般的な方法で周囲の環境を認識して応答できるようにしようとしています。他の自動化システムと同様に、重要な課題の 1 つは、十分かつ適切なトレーニングデータを取得することです。サンダース氏は、地雷原の通過や兵器システムの操作など、人間が日常的に行っている作業ではないため、直接参照できる「オープンソースモデル」を持たない複雑な作業が戦場に数多くあると述べた。これらのシナリオでは、従来のロボット工学におけるパラメーター調整と構造化された方法を人工知能の利点と組み合わせて、制御可能かつ適応可能なハイブリッドソリューションを形成する必要があります。

自律地上システムの分野では、Forterra は複数の競合他社からの並行した進歩に直面しています。たとえば、Scout AIは今年初めに1億米ドルの資金調達を完了し、戦争シナリオ向けの基本モデルのトレーニングと地上無人プラットフォームを含む軍事自律システムの完全なスイートの構築に重点を置いている。さらに、フィールド AI やオーバーランド AI などの新興企業も、米軍と協力して UGV プラットフォームをテストしており、この新たな戦場テクノロジーの方向性で主導権を握ろうとしています。現段階では、UGV は依然としてさまざまな技術的およびコスト上の制約を受けていますが、米軍事専門家は一般に、今が地上自律ツールに焦点を当てる時期であると考えています。「地上自律能力はすでに実現可能であり、私たちは実戦でその効果をこの目で確認しています。」

フォーテラの最高イノベーション責任者のスコット・フィリップス氏は、かつてウクライナ軍の戦闘指揮センターを訪れ、最前線でこれらの車両が実際に使用されている様子を至近距離で観察したことがある。彼はロシア軍の攻撃範囲に入ったことでウクライナ軍部隊の尊敬を集めた。同氏は、現場観察の最大の収穫の一つは、戦闘プロセス全体の「ギャップ」を自分の目で確認できたことだと述べた。つまり、どの段階で依然として手動操作が必要か、どのデータに手動による繰り返しの入力や確認が必要か、どのリンクが前線の将校や兵士によって簡単な方法で自動化または高速化されているかなどだ。同氏の見解では、この種の地に足の着いた実践的な経験は、会議の報告書やプレゼンテーションの代替には程遠いという。なぜなら、この方法によってのみ、どの特定のリンクがより良いツールを使用して最前線の職員の負担を軽減する可能性が最も高いのかを正確に特定できるからである。

ウクライナはまた、コストをさらに削減するという明確な要求をフォルテラに対して行った。ポラリス商用サプライチェーンの採用のおかげで、ランサーは装備カテゴリーとしては高価ではありませんが、激しい戦争環境では依然として価値の高いシステムであり、多数のドローンのように前線で自由に投資して迅速に消費することは困難です。前述のウクライナ兵士は、現在の戦場では装備品の損失が常態化していることを認めた。ウクライナ軍はすでに一部の槍騎兵を失っており、あらゆる損失は軍隊にとって非常に「悲しい」ことである。このため、将来的には、長期的な防衛をサポートするために、より安価でありながら同様に信頼性の高い自律型地上プラットフォームを入手することにも熱心になります。