テスラは第5世代人工知能チップ（AI5 SoC）の設計を正式に完了し、米国テキサス州タイラーにあるサムスンのウェーハ工場で量産する計画だ。このプロジェクトは、Samsung が SF2 (2nm) プロセス ノードを使用して、米国の Tesla に高性能コンピューティング能力のサポートを提供することを示しています。今回の動きは、サムスンがこれまでに受け取ったチップ・サイエンス法（CHIPS法）関連資金も最大限に活用し、中核半導体生産の現地化プロセスの推進を目的としている。
グローバル企業がサプライチェーンのセキュリティと現地製造にますます注目する中、テスラはサムスンやTSMCと積極的に協力し、主要コンポーネントの生産を事業の中核拠点である米国に移管している。サムスンにとって、これは顧客にとって大きな進歩です。これは、テイラー工場が大規模なチップの注文を受け入れることを意味するだけでなく、サムスンが韓国本社の外でトッププロセスの大量生産の試みを正式に開始したことを意味する。
技術仕様の点では、テスラが開発した AI5 チップは、完全自動運転 (FSD) 機能を実現するために特別に設計されています。 Tesla CEO の Elon Musk 氏によると、AI5 チップの性能は非常に強力です。そのパフォーマンス ベンチマークは NVIDIA の「Hopper」アーキテクチャに対して行われ、2 つの AI5 チップを合わせたコンピューティング能力は 1 つの NVIDIA 「Blackwell」アーキテクチャ プロセッサに匹敵します。ハードウェア構成の点では、チップには SK Hynix 製の LPDDR5X メモリ モジュールが 12 個統合されており、チップの両側に分散されています。それぞれの容量は16GBで、合計メモリ容量は最大192GBで、複雑なAI操作のニーズを満たすのに十分です。
さらに、コンピューティング チップの分野におけるテスラのレイアウトは、これをはるかに超えています。現在、テスラはチップの反復を 9 か月のサイクルで実行することを計画しています。コードネーム AI6 と名付けられた次のプロジェクトは、すでに研究開発段階に入っています。このプロジェクトは今後もサムスン、TSMC、さらにはインテル（高度なパッケージング技術の場合）との共同開発を強化していく予定だ。マスク氏は、AI6やDojo 3を含む複数の高性能プロジェクトが秩序ある方法で進行していることを認めた。これは、テスラが自動運転コンピューティング能力の分野での堀をさらに強化するために、今後数カ月間にさらにカスタマイズされた特定用途向け集積回路（ASIC）を立ち上げ続けることを意味する。