高強度の人工知能 (AI) タスクを処理する際に NVIDIA ハードウェアへの依存を減らすために、Apple は現在、関連する AI チップ企業の買収を積極的に模索しています。 Apple は現在、一部の AI タスクを処理するために自社のデータセンターで独自のチップを使用していますが、より大規模で複雑な AI ワークロードに直面する場合は、依然として Google Cloud にデプロイされた Nvidia ハードウェアに依存する必要があります。
たとえば、Siri の新しいアップグレードされたバージョンを強化する Gemini モデルは、このアプローチを使用しています。関係者によると、アップルは当初、コードネーム「バルトラ」という自社開発のAIサーバーチップを今年発売する予定だったが、プロジェクトは延期された。
歴史的に、Apple は通常、数億ドル相当の小規模な買収を行う傾向があり、大規模な合併や買収を行うことはほとんどありませんでした。しかし、この戦略は大きく変わりつつあるようだ。今年1月、アップルは顔の小さな動きによる音声分析を専門とするイスラエルの企業Q.aiの買収を約20億ドルで完了した。これは、2014年に30億ドルを投じてBeats Electronicsを買収したのに次いで、Appleの歴史の中で2番目に大規模な買収でもある。
同時に、アップルのケビン・パレク最高財務責任者（ＣＦＯ）も最新の四半期決算発表で財務戦略調整のシグナルを発表した。同氏はアナリストに対し、同社は今後、現金準備金が負債総額とほぼ等しい「ネットキャッシュニュートラル」の目標を追求するつもりはないと語った。 Appleはこの変更の理由を明確には述べていないが、これにより大規模な買収に十分な資本余地が確保されることは間違いない。さらに、Apple は AI モデルを圧縮して iPhone 上で効率的に実行できるようにする AI スタートアップ企業を積極的に探しているとの報道もあります。
Apple の自社開発チップの開発の歴史を振り返ると、その中核となる機能は重要な買収から生まれました。 2008年、AppleはPA Semiを2億7,800万ドルで買収した。この取引により、現在さまざまなハードウェア製品で広く使用されているカスタム プロセッサの基礎が築かれました。今後の人事異動により、AppleはM&A市場においてより積極的な戦略を採用するようになる可能性もある。ハードウェア事業責任者のジョン・ターナス氏が今年9月にティム・クック氏の後任として最高経営責任者（CEO）に就任すると報じられており、チップ事業責任者のジョニー・スラギ氏は権限範囲を拡大し、半導体事業の責任者に加えてAppleのハードウェアエンジニアリング全体を担当することになるという。
Appleのチップ設計チームは長い間、AIサーバーハードウェア大手Nvidiaと競合できる高性能サーバーチップではなく、バッテリー駆動のモバイルデバイスに焦点を当ててきた。この制限は、Siri の新バージョンの開発中に明らかになりました。エンジニアは、Apple 独自のサーバー インフラストラクチャ上で Google の Gemini モデルを実行しようとしましたが、Mac のワークロード用に設計されたチップではそのような大規模なモデルを処理できないことがわかりました。したがって、Apple は、新しい Siri の作業の一部を処理するために、Google のクラウド インフラストラクチャで Nvidia チップを使用する必要がありました。
外部のチップ技術チームの買収は間違いなくAppleの進行中の内部プロジェクトを補完することになるだろう。 Bloomberg によると、Apple は現在 M5 Ultra ベースのサーバーチップを開発中で、将来の M7 Ultra チップは AI のパフォーマンスを大幅に向上させると言われており、Nvidia の Blackwell チップと競合することさえ期待されています。 M7 Ultraは、M5 Ultraの約2倍となる最大1.5TBのメモリをサポートすると予想されているが、ブルームバーグはまた、M7 Ultraをベースにしたサーバーチップは2029年以降まで登場しない可能性があるとも付け加えた。
Apple は合併と買収を模索することに加えて、他の手段を通じてハードウェアの独立性も追求しています。以前の報道では、AppleがAIサーバーチップに関してBroadcomとの協力を早ければ2024年にも開始していると報じられていたが、つい先週、Broadcomは有価証券届出書で両社が提携関係を2031年まで正式に延長したことを認めた。