自動運転車の累積走行距離が増加し続けるにつれて、関連する安全性データがついに統計的に重要なものになりました。道路安全保険協会（IIHS）による最新の独立した評価調査では、Waymoの自動運転タクシーの事故率が人間のドライバーの事故率よりも大幅に低いことが示されている。ただし、この比較の結論の背後には、客観的に検討する必要がある多くの制限がまだあります。

IIHSは2021年から2024年までの米国連邦交通事故データを分析したところ、警察への届出基準を満たす事故では、1マイルあたりウェイモ車両が巻き込まれる可能性が大幅に低いことが判明した。約5,000万マイルの自動運転走行で、ウェイモの事故率は100万マイルあたり1.28であったのに対し、人間のドライバーの事故率は4.06でした。計算の結果、通常は報告が必要な重大な交通事故におけるWaymoの事故率は、人間のドライバーの事故率よりも68%低いことが分かりました。

この研究の中心的な目的は、レベル 4 (L4 レベル) の高度な自動運転システムです。これは、高精度にマッピングされた特定のエリア内でドライバーなしで車両が走行できることを意味します。 Waymo は、この分野で最も商業化されている事業者として、米国の 11 都市で自動運転タクシー サービスを開始し、数千万回の乗車を完了し、比較的大規模なデータセットを研究者に提供しています。

比較を有意義にするために、IIHS は研究で報告されたデータの差異を調整しました。自動運転会社は軽微な衝突を含むすべての事故を報告する必要があり、人間のドライバーは軽微な擦り傷を無視するか報告しないことを選択することが多いため、研究ではこれらの低レベルの衝突を除外し、より類似した事故に焦点を当てました。ベースライン比較を調整した後でも、Waymo は事故率が低く、全体的に事故の重大度が軽いことが示されました。

技術的なルートがこの結果を決定する重要な要素であると考えられます。 Waymo 車両は、レーザー レーダー (LiDAR)、ミリ波レーダー、カメラの組み合わせを利用して周囲の環境をリアルタイムで検知します。システムは疲労や注意散漫などの問題に悩まされず、安定した応答速度を維持できます。

しかし、研究データからは予想外のことも明らかになりました。 Waymo には可視光に依存しないセンサーが搭載されていますが、その車両は人間のドライバーよりも暗い環境での事故の割合が高くなります。さらに、地域によって市場パフォーマンスにも違いがあります。フェニックス、サンフランシスコ、ロサンゼルスなどの成熟した事業地域では、Waymo の低事故率の利点は非常に安定しています。しかし、オースティンでは、人間のドライバーの事故率よりわずかに高いです。これは、現地がまだテスト段階であり、累計走行距離が少なかったことと関係があると考えられる。

この独立した研究は、Waymo が以前に発表した安全性に関する声明の一部を裏付けています。 Waymoが開始したこれまでの査読済み研究でも、そのシステムが人身事故を減らし、歩行者や自転車利用者の安全性を向上させることができると指摘されているが、第三者機関であるIIHSが発行した分析報告書は、間違いなくこれらの結論に高い参考値を与えている。

同時に報告書は、自動運転業界におけるデータ収集と比較における現在のボトルネックも指摘した。現在の規制政策では、企業に事故の報告を義務付けているが、具体的な総走行距離の開示は求めていない。 Waymo はこの分析を可能にするために走行距離データを積極的に開示しましたが、業界全体のデータ標準に一貫性がないため、広範な水平比較は依然として制限されています。

もう 1 つの論点は、比較ベンチマークの選択です。この研究では、自動運転システムと、疲労、注意力散漫、さらには飲酒運転などの状態を含む「平均的な」人間のドライバーとを比較しました。一定の状態で動作するシステムとして、集中力があり違法行為を行っていない優れたドライバーと比較して、どれほど優れたパフォーマンスを発揮するかについては疑問の余地があります。

さらに、車両の動作シナリオも無視できない要素です。ウェイモはまだ高速道路の運行を開始しておらず、主に都市部の道路に焦点を当てており、走行ルートは主に制限速度の低い地域を走行している。データによると、ウェイモの事故の半数は制限速度が時速25マイル未満の道路で発生しているが、そのような道路での人間のドライバーによる事故はわずか8％にすぎない。速度が低いと客観的に事故の重大度が低下するため、統計結果に影響します。

この車両の乗客輸送状況も新たな考え方をもたらします。つまり、Waymo の走行距離のほぼ半分は乗客なしで完了します。これにより、車両の乗員が負傷するリスクが軽減される一方で、空車運転が道路交通の流れや業務効率に及ぼす影響についての議論も引き起こされます。全体として、データは、既存の動作環境、特に高密度の都市部における Waymo の優れたパフォーマンスを示していますが、この安全性の利点の大きさは、依然として比較方法と導入環境に大きく依存します。