9月初旬のインドへの5日間の旅行中、NVIDIA CEOのジェンセン・フアン氏は4都市を訪問し、テクノロジー企業幹部や研究者らと夕食をとり、インドのナレンドラ・モディ首相と人工知能(AI)の分野について1対1で会話した。グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) が人工知能システムの開発に不可欠である Nvidia にとって、人口 14 億人のこの南アジアの国は、貴重な機会を提供します。米国が中国へのハイエンドチップの輸出をますます制限しており、世界が代替エレクトロニクス製造拠点を模索している中、インドはAI人材の供給源、チップ生産基地、そしてNvidia製品の市場となる可能性がある

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複数の出席者によると、デリーでのトップ研究者らとの会合で、フアン氏は国の膨大な労働力の再教育と、インドのデータと人材を活用して将来の人工知能モデルを構築することについて語った。フアン氏はまた、インドのテクノロジーの中心地であるバンガロールの幹部に対し、同国のエンジニアリング人材、特に一流のエンジニアリング学校であるインド工科大学の卒業生を大いに信頼していると語った。 Huang氏はさらに、「これは世界最大の人工知能市場の1つになるだろう」と付け加えた。

Nvidia とインドは、国内における人工知能の台頭を賭けて加速させるという共通の利益を共有しています。チップメーカーは、エヌビディアの売上の5分の1を占める市場である中国にハイエンドチップを販売することができない。 Counterpoint社のテクノロジー市場調査担当バイスプレジデントであるニール・シャー氏は、「インドが残された唯一の市場であるため、NVIDIAがこのバスケットに複数の卵を入れたいと考えるのは驚くべきことではない」と述べた。

インドのエンジニアはデジタル労働力の重要な部分を占めていますが、この国は Nvidia の複雑なチップの製造に必要な最先端の能力の開発にはまだ程遠いです。インドは電子機器製造を発展させ、人工知能を活用してデジタル経済を促進するという野心を抱いている。インドは、エヌビディア、アドバンスト・マイクロ・デバイス、インテルなどの企業を誘致するため、チップ製造インフラの構築に数十億ドルの補助金を注ぎ込んでいる。

Nvidia のジェンセン フアン氏は、旅行中に「インドが人工知能の分野で提供する豊かな可能性」の兆しを感じました。インド企業リライアンスの人工知能クラウドは、エンドツーエンドの Nvidia スーパーコンピューティング テクノロジーを使用します。リライアンスとタタはまた、最先端のAIスーパーコンピューティングデータセンターを構築・運営し、研究者、企業、新興企業が利用できるAIインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IasS)も提供する予定であるとNVIDIAは詳細やスケジュールは明らかにしなかったが、述べた。

インドはアップルとアマゾンを電子製品の委託製造に誘致中国からの転出などのある程度の成功を収めた「インド製」iPhone 15が発売日に登場。インドは、これまでチップ設計の経験しかなく、半導体ファウンドリを持たなかったが、今後は半導体に目を向けるだろう。

インドは追いつきたいと考えていますが、AI ハブへの変革という課題に直面しています。インド科学大学コンピューティングおよびデータサイエンス部門の責任者であるサシクマール・ガネサン氏は、インドには現在エクサスケールのコンピューティング能力(1秒間に10億回の計算を処理できる能力)がなく、複雑なソフトウェアを作成できる即戦力の人工知能人材もいないと述べた。 「AI インフラストラクチャだけでなく、ハイパフォーマンス コンピューティングの労働力も構築する必要があります。」

インド貿易機関電子半導体協会の最高経営責任者(CEO)K.クリシュナ・ムーシー氏は次のように述べた。インドは依然として急速に成熟しているハイエンドテクノロジー市場。これにより、Nvidia の GPU に対する膨大な需要が生まれます。 「インドのデジタル経済が発展し、政府がデータ セキュリティ、データ プライバシー、データ ローカライゼーションを要求しているため、AI クラウド インフラストラクチャを構築するには 100,000 個を超える GPU が必要になる可能性があります。」

Nvidia は現在、バンガロールとデリー郊外のグルガオンを含むインドに 4 つのエンジニアリング センターを持ち、合計 4,000 人のエンジニアを擁しています。ファン氏は訪問中、各地でタウンホールミーティングを開催し、急速に進化する人工知能市場で競争力を維持する重要性を強調した。